Datenprüfungen
Datenprüfungen automatisieren basierend auf der Konfiguration die Validierung von Features anhand einer bestimmten Bedingung. Prüfungen bewerten verschiedene Aspekte der Qualität eines Features, beispielsweise die räumliche Genauigkeit, thematische Genauigkeit, Vollständigkeit und logische Konsistenz.
Dateneinschränkung
Automatisierte Methoden, die in Datenbearbeitungs-Workflows die Features, Attribute und Beziehungen erkennen, die den festgelegten Qualitätsanforderungen nicht entsprechen. Diese Methoden enthalten automatisierte Data Reviewer-Prüfungen, die im Rahmen von Attributregel-/Beschränkungsregel-Workflows, Domänen/Subtypes und Gruppenwerten implementiert wurden.
Datenqualitätsmanagement
Das Datenqualitätsmanagement enthält Werkzeuge zur Unterstützung der erfolgreichen Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen durch Standardisierung von Prozessen und Steigerung der Effizienz der Arbeitsabläufe.
Datenvalidierung
Der Prozess der Verwendung formaler Methoden zum Erkennen der Features, Attribute und Beziehungen in einer Datenbank, die den festgelegten Qualitätsanforderungen nicht entsprechen. Diese Methoden enthalten automatisierte Funktionen, wie zum Beispiel automatisierte Data Reviewer-Prüfungen, und halb automatisierte Funktionen, die die visuelle Überprüfung vereinfachen (wie zum Beispiel das Werkzeug Features durchsuchen).
Fehlerergebnisse und deren Lebenszyklus
"Fehlerergebnisse und deren Lebenszyklus" beschreibt den Status eines Fehlerergebnisses innerhalb des Prozesses der Qualitätssicherung (QS) oder Qualitätskontrolle (QK). Der Lebenszyklus eines Fehlerergebnisses besteht aus drei Phasen: Überprüfung, Korrektur und Verifizierung. Der Status liefert aktuelle Informationen dazu, wie ein Datensatz überprüft, korrigiert oder verifiziert wurde und wer den Fehler wann an eine neue Phase weitergegeben hat.
Fehlerergebnis
Ein Feature- oder Zeilendatensatz, der Abweichungen in der Genauigkeit oder Fehlerfreiheit der Daten eines Features oder einer Tabellenzeile identifiziert. Der Datensatz enthält Informationen zu Datenquelle, Fehlerbedingung und Schweregrad und Informationen zum Lebenszyklus und zum Status. Fehlerergebnisse werden unter Verwendung von Datenprüfungen oder Überprüfungswerkzeugen erstellt und entweder im Reviewer-Workspace-Schema oder in Geodatabase-Systemtabellen (Attributregeln) in einer Geodatabase gespeichert.
Reviewer-Batch-Aufträge
Reviewer-Batch-Aufträge sind Container für konfigurierte ArcGIS Data Reviewer-Datenprüfungen. Sie können Prüfungen enthalten, die die räumlichen Beziehungen, die Konsistenz von Attributen und den Inhalt von Feature-Integritätsmetadaten validieren. Batch-Aufträge werden in ArcMap erstellt und als .rbj-Dateien gespeichert, die dann einem Projekt hinzugefügt werden können. Sie können einen Batch-Auftrag verwenden, um mit dem Werkzeug Reviewer-Batch-Auftrag ausführen Ihre Daten zu validieren.
Reviewer-Regeln
Reviewer-Regeln sind vorkonfigurierte Prüfungen, die verschiedene Aspekte der Qualität eines Features validieren. Dies sind Prüfungen, die die räumlichen Beziehungen, die Konsistenz von Attributen und die Feature-Integrität validieren. Reviewer-Regeln werden in ArcGIS Pro erstellt und werden in der Geodatabase gespeichert, die die zu validierenden Features enthält.
Reviewer-Sitzung
Fehlerergebnisse, die bei der automatisierten Validierung (Batch-Aufträge) oder visuellen Inspektionen erkannt werden, werden im Rahmen einer Sitzung aufgezeichnet und organisiert. Sitzungen definieren eine Reihe von Validierungs- und Qualitätskontrolltransaktionen, die mit Datenprüfungen oder manuellen Überprüfungen durchgeführt werden. Sitzungen werden in einem Reviewer-Workspace gespeichert und sind in ArcGIS Pro-Projekten ein Element zum Vereinfachen der Datenkorrekturaufgaben. Sitzungen werden mit dem Werkzeug Reviewer-Sitzung erstellen erstellt und mit dem Werkzeug Reviewer-Sitzung löschen gelöscht.
Reviewer-Workspace
Ein Reviewer-Workspace ist eine Geodatabase, die die Tabellen und Feature-Classes enthält, die zum Speichern der Fehlerergebnisse, die mit Data Reviewer-Werkzeugen bei der Datenvalidierung erstellt wurden, benötigt werden. Sie können mit dem Werkzeug Data Reviewer aktivieren eine Geodatabase aktivieren, damit in ihr Fehlerergebnisse gespeichert werden können.
Stichprobenergebnis
Ein Feature oder eine Tabellenzeile, die als Mitglied einer Stichprobe einer Grundgesamtheit ausgewählt wurde. In Data Reviewer wurde die Entnahme von Feature-Stichproben im Rahmen der Prüfung Stichproben implementiert.