Mit ArcGIS Pro Standard- und Data Reviewer-Lizenz verfügbar.
Zusammenfassung
Die ArcGIS Data Reviewer-Prüfung Eindeutiger Feldwert sucht Zeilen in Feature-Classes und Standalone-Tabellen, die nicht eindeutige Feldwerte in einem Feld oder in einer Liste editierbarer Felder enthalten. Dies können Point-, Line- oder Polygon-Feature-Classes sein.
Unterstützte Workflows
ArcGIS Data Reviewer-Prüfungen unterstützen mehrere Methoden für das Implementieren der automatisierten Überprüfung von Daten. Die folgende Tabelle enthält die unterstützten Implementierungsmethoden für diese Prüfung:
| Validierung | Einschränkung | |
|---|---|---|
Reviewer-Batch-Auftrag | Attribut(validierungs)regel | Nein |
Ja | Ja (ArcGIS Pro 2.9 und ArcGIS Enterprise 10.9.1 oder höher) | |
Überblick
Mit der Prüfung Eindeutiger Feldwert werden Attributwerte identifiziert, die sich innerhalb der von Ihnen definierten Felder wiederholen. Features oder Zeilen aus der Eingabe-Datenquelle werden als Fehler zurückgegeben, wenn Attributwerte nicht eindeutig sind. Diese Prüfung können Sie für Felder der Datentypen "Raster" oder "BLOB" und für editierbare Felder konfigurieren. Ausgeschlossen davon sind nicht editierbare Felder, wie zum Beispiel OBJECTID, GlobalID, Editor-Tracking-Felder und sonstige Felder, die als Schreibgeschützt konfiguriert sind.
Branchenspezifische Szenarien
Diese Prüfung kann in den folgenden Szenarien verwendet werden:
- Im Indoor-Datenmanagement müssen die Felder, wie zum Beispiel für Raum, Einrichtung und Ebenen-ID, eindeutig sein, um die dem Feature zugeordneten Raum-, Einrichtungs- und Ebenen-Features in geschossbezogenen Karten zu identifizieren, die Sie dann in anderen Apps für das Routing oder zum Suchen von Assets verwenden können.
- In der Steuerflurstücksverwaltung muss der Datensatzname eindeutig sein, um zu vermeiden, dass Datensätze mit demselben Namen in rechtsverbindlichen Plänen oder Vermessungsdatensätzen erstellt werden.
Syntax
| Parameter | Erforderlich | Beschreibung | Workflow |
|---|---|---|---|
Subtype | Nein | Der Subtype, auf den die Regel angewendet wird. | Validierung |
Attribut | Nein | Eine Abfrage, mit der die Features identifiziert werden, auf die die Regel angewendet wird. | Validierung |
Zu vergleichende Attribute | Ja | Eine Liste der editierbaren Felder in der Eingabe-Datenquelle, die zum Prüfen auf eindeutige Feldwerte verwendet wird. | Validierung |
Name | Ja | Ein eindeutiger Name für die Regel. Diese Informationen dienen zur Unterstützung der Rückverfolgbarkeit von Berichten zu Anforderungen der Datenqualität, der automatisierten Berichterstellung und von Korrektur-Workflows. | Validierung |
Beschreibung | Nein | Eine von Ihnen definierte Beschreibung des Fehlers, wenn ein nicht konformes Feature gefunden wird. Diese Information dient der Vereinfachung von Korrektur-Workflows. | Validierung |
Schweregrad | Nein | Der Schweregrad des Fehlers, der bei nicht konformen Features zugewiesen wird. Dieser Wert gibt die Bedeutung des Fehlers in Bezug auf andere Fehler an. Die Werte liegen zwischen 1 und 5, wobei 1 der höchsten Priorität und 5 der niedrigsten Priorität entspricht. | Validierung |
Tags | Nein | Die Tag-Eigenschaft der Regel. Diese Information wird bei der Erstellung von Regeln und in Verwaltungs-Workflows verwendet und dient der Rückverfolgbarkeit und Erstellung von Berichten zu Anforderungen der Datenqualität. | Validierung |
Hinweise
- Wenn Sie eine Regel mit mehreren Feldern konfigurieren, werden in demselben Fehlerergebnis für die Feature-Class mehrere Bedingungen durch Semikolon (;) voneinander getrennt angezeigt.
- Die Filterparameter Attribut und Zu vergleichende Attribute unterstützen die folgenden Feldtypen nicht: Big Integer, Date Only, Time Only und Timestamp offset.