Überblick über die Toolbox Image Analyst

Die ArcGIS-Erweiterung Image Analyst bietet Werkzeuge zur Analyse von Bilddaten.

Die Funktionen von Image Analyst sind entsprechend ihrer Funktionalität in Kategorien (Toolsets) aufgegliedert. Wenn Sie mit der Funktionalität jedes Toolsets vertraut sind, können Sie leichter das zu verwendende Werkzeug ermitteln. In der unten stehenden Tabelle sind die Image Analyst-Toolsets mit einer Beschreibung der Funktionen der jeweils darin enthaltenen Werkzeuge aufgeführt.

Toolset	Beschreibung
Änderungserkennung	Das Toolset "Änderungserkennung" enthält Werkzeuge zur Erkennung von Änderungen zwischen Raster-Datasets.
Klassifizierung und Mustererkennung	Mit den Werkzeugen für Klassifizierung und Mustererkennung können Sie Regressionsanalysen durchführen und segmentierte Raster für die spätere Erstellung von klassifizierten Raster-Datasets vorbereiten.
Deep Learning	Das Toolset "Deep Learning" enthält Werkzeuge, mit denen bestimmte Features in einem Bild erkannt und Pixel in einem Raster-Dataset klassifiziert werden können.
Extraktion	Mit dem Toolset "Extraktion" können Sie eine Teilmenge von Pixeln aus einem Raster extrahieren, entweder anhand ihrer Attribute oder anhand ihrer räumlichen Position.
Interpolation	Das Toolset "Interpolation" enthält Werkzeuge zum Interpolieren verschiedener Datentypen.
Map Algebra	Map Algebra ist eine Möglichkeit, durch das Erstellen von Ausdrücken in einer algebraischen Sprache eine räumliche Analyse durchzuführen. Mit dem Werkzeug Raster berechnen können Sie Map Algebra-Ausdrücke erstellen und ausführen, die ein Raster-Dataset ausgeben.
Mathematik	Das Toolset "Math" enthält Werkzeuge zum Durchführen von mathematischen Operationen für Raster. Die Werkzeuge sind in vier Hauptkategorien gruppiert: Mathematik Die Werkzeuge der obersten Ebene des mathematischen Toolsets führen mathematische Operationen für Raster durch, die in die folgenden Kategorien eingeteilt sind: "Arithmetisch", "Potenz", "Exponential" und "Logarithmisch". Zudem sind Werkzeuge enthalten, mit denen die Vorzeichen der Rasterwerte geändert bzw. mit denen die Werte zwischen ganzen Zahlen und Gleitkommawerten konvertiert werden können. Bedingungsfunktionen Das mathematische Toolset "Bedingungsfunktionen" ermöglicht Ihnen die Steuerung der Ausgabewerte anhand der für die Eingabewerte geltenden Bedingungen. Logisch Das mathematische Toolset "Logisch" enthält Werkzeuge für logische Auswertungen in Rastern, die in die folgenden Kategorien eingeteilt sind: "Boolesch", "Bitweise", "Kombinatorisch", "Relational" und "Konditional". Trigonometrisch Das mathematische Toolset "Trigonometrisch" enthält Werkzeuge für trigonometrische Berechnungen in mehreren Kategorien: "Standard", "Invers", "Hyperbolisch" und "Invers hyperbolisch".
Motion Imagery	Das Toolset "Motion Imagery" enthält Werkzeuge zur Verwaltung, Verarbeitung und Analyse von bewegten Bilddaten wie Full-Motion-Video-Daten.
Multidimensionale Analyse	Das Toolset "Multidimensionale Analyse" enthält Werkzeuge zum Ausführen von Analysen an wissenschaftlichen Daten für mehrere Variablen und Dimensionen.
Überlagerung	Mit dem Analyse-Toolset "Überlagerung" können Sie mehrere Raster gewichten und überlagern, um daraus ein einzelnes Zusammenfassungs-Raster zu erstellen.
Statistisch	Mit den statistischen Werkzeugen können statistische Operationen für Raster-Daten durchgeführt werden.
Synthetic Aperture Radar	Das Toolset "Synthetic Aperture Radar" enthält Werkzeuge, mit denen SAR-Daten korrigiert, verarbeitet und analysiert werden können.
Dienstprogramme	Das Toolset "Dienstprogramme" enthält Werkzeuge für die Vor- und Nachverarbeitung von Bilddaten und abgeleiteten Produkten.