Änderungshistorie der Toolbox "GeoAI"

In den nachfolgenden Tabellen sind die Änderungen aufgeführt, die an den Werkzeugen der Toolbox "GeoAI" vorgenommen wurden. Für jedes Werkzeug ist eine eigene Tabelle verfügbar. Klicken Sie auf den Namen des Werkzeugs, um zur Referenzseite des Werkzeugs zu navigieren.

Weitere Informationen zum Interpretieren und Verwenden dieser Tabellen finden Sie unter dem Thema Tabellen zur Änderungshistorie von Toolboxes.

Text mit Deep Learning klassifizieren

Version	Beschreibung
3.2	2 neu hinzugefügte Parameter: batch_size explain
3.0	Neu in dieser Version

Entitäten mit Deep Learning extrahieren

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Features mit AI-Modellen extrahieren

Version	Beschreibung
3.3	3 neu hinzugefügte Parameter: out_summary prompt in_features Dem Parameter post_processing_workflow wurde eine neue Option hinzugefügt: Polygon Regularization
3.1	Neu in dieser Version

Vorhersage mit Zeitserienmodell

Version	Beschreibung
3.2	4 neu hinzugefügte Parameter: level_of_confidence outlier_option out_cube maximum_number_of_outliers
3.1	Neu in dieser Version

Mit AutoML vorhersagen

Version	Beschreibung
3.1	Neu hinzugefügter Parameter: get_prediction_explanations
3.0	Neu in dieser Version

Entitätenerkennungsmodell trainieren

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Textklassifizierungsmodell trainieren

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version

Texttransformationsmodell trainieren

Version	Beschreibung
3.3	Der Parameter model_backbone weist 3 neue Optionen auf: t5-large t5-small t5-base
3.0	Neu in dieser Version

Zeitserienvorhersagemodell trainieren

Version	Beschreibung
3.3	Neu hinzugefügter Parameter: out_model_file
3.2	2 neu hinzugefügte Parameter: out_cube multistep Dem Parameter model_type wurde eine neue Option hinzugefügt: TimeSeriesTransformer
3.1	Neu in dieser Version

Mit AutoDL trainieren

Version	Beschreibung
3.1	Neu in dieser Version

Mit AutoML trainieren

Version	Beschreibung
3.2	3 neu hinzugefügte Parameter: sensitive_feature add_image_attachments fairness_metric
3.1	Der Parameter algorithms weist eine neue Option CATBOOST auf:
3.0	Neu in dieser Version

Text mit Deep Learning transformieren

Version	Beschreibung
3.0	Neu in dieser Version