Teilmengen aus Features erstellen (Geostatistical Analyst)

Zusammenfassung

Die Datensätze einer Feature-Class oder Tabelle werden in zwei Teilmengen unterteilt: Eine Teilmenge dient als Trainingsdaten, und die andere Teilmenge wird als Test-Features verwendet, mit denen die Ausgabe-Oberfläche verglichen und validiert wird.

Verwendung

• In der Umgebungseinstellung Zufallszahlengenerator wird nur die Option Mersenne Twister unterstützt. Wenn andere Optionen ausgewählt werden, wird stattdessen Mersenne Twister verwendet.

• Das Unterteilen eines Datasets in Trainings- und Test-Features ist eine gängige Vorgehensweise bei der Interpolation, dem maschinellen Lernen und anderen Analyse-Workflows, die das Schätzen und Erstellen von Modellen aus Daten umfassen.

• Wenn Multipart-Features als Eingabe verwendet werden, ist die Ausgabe eine Teilmenge aus Multipart-Features und nicht aus einzelnen Features.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Features	Die Features oder Tabelle zur Erstellung der Teilmengen.	Table View
Ausgabe-Training-Feature-Class	Die Teilmenge aus Trainings-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
Ausgabe-Test-Feature-Class (optional)	Die Teilmenge aus Test-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
Größe der Trainings-Feature-Teilmenge (optional)	Die eingegebene Größe der Ausgabe-Training-Feature-Class, entweder als Prozentsatz der Eingabe-Features oder als absolute Anzahl der Features.	Double
Größeneinheiten der Teilmenge (optional)	Gibt an, ob der Wert für die Teilmengengröße als Prozentsatz an Eingabe-Features oder als absolute Anzahl an Features interpretiert wird. Eingabe-Prozentsatz—Die Teilmengengröße wird als Prozentsatz an Eingabe-Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert. Absoluter Wert—Die Teilmengengröße wird als Anzahl an Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert.	Boolean

Python

arcpy.ga.SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_features	Die Features oder Tabelle zur Erstellung der Teilmengen.	Table View
out_training_feature_class	Die Teilmenge aus Trainings-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
out_test_feature_class (optional)	Die Teilmenge aus Test-Features, die erstellt wird.	Feature Class; Table
size_of_training_dataset (optional)	Die eingegebene Größe der Ausgabe-Training-Feature-Class, entweder als Prozentsatz der Eingabe-Features oder als absolute Anzahl der Features.	Double
subset_size_units (optional)	Gibt an, ob der Wert für die Teilmengengröße als Prozentsatz an Eingabe-Features oder als absolute Anzahl an Features interpretiert wird. PERCENTAGE_OF_INPUT—Die Teilmengengröße wird als Prozentsatz an Eingabe-Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert. ABSOLUTE_VALUE—Die Teilmengengröße wird als Anzahl an Features, die in das Training-Dataset aufgenommen werden, interpretiert.	Boolean

Codebeispiel

SubsetFeatures: Beispiel 1 (Python-Fenster)

Teilen der Features nach dem Zufallsprinzip in zwei Feature-Classes.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training", 
                        "", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")

SubsetFeatures: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Teilen der Features nach dem Zufallsprinzip in zwei Feature-Classes.

# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"

# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints, 
                        trainData, subsizeUnits)

Umgebungen

Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, Ausgabe-Koordinatensystem, Zufallszahlengenerator, Scratch-Workspace

Lizenzinformationen

• Basic: Ja
• Standard: Ja
• Advanced: Ja