Kriterieneigenschaften festlegen (Business Analyst)

Mit der Business Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Definiert Parameter für Kriterien.

Verwendung

• Sie können das Werkzeug Eignungsanalyse-Layer erstellen verwenden, um den Analyse-Layer zu erstellen.

• Alle Kriteriengewichtungen müssen zusammen 100 Prozent ergeben.

• Der Einfluss der Kriterien kann positiv oder invers sein.

• Wenn die Option Ideal des Parameters Kriterieneigenschaften angegeben wird, muss für Idealer Wert ein Wert eingegeben werden.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Eignungsanalyse-Layer	Der Eignungsanalyse-Layer, der in der Analyse verwendet wird.	Feature Layer; Group Layer
Kriterieneigenschaften	Die Eingabe-Features, die zum Einrichten der Kriterieneigenschaften verwendet werden. Kriterium: Das Feld, der Punkt oder die Variable zur Berechnung der Eignungsbewertung. Titel: Der Name der Kriterien. Gewichtung: Der Einfluss, den ein Kriterienwert auf die gesamte Eignungsbewertung hat. Diese Zahl muss größer als oder gleich 0 sein. Einfluss: Beispiel für einen positiven Einfluss: Je mehr Haushalte mit Hochschul- oder Berufsabschlüssen es an einem Ort gibt, desto besser soll dieser Standort abschneiden. Beispiel für einen inversen Einfluss: Ein niedrigerer Medianwert für Eigenheime ist wünschenswert, da dies bedeutet, dass mehr Menschen sich eine Immobilie leisten können. Ein Beispiel für einen idealen Einfluss ist die Suche nach Bereichen innerhalb eines Wertebereichs. Positiv: Je höher der Kriterienwert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. Invers: Je niedriger der Kriterienwert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. Ideal: Je näher am idealen Wert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. Ziel: Je näher am Zielwert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. Idealer Wert: Je näher der Kriterienwert beim idealen Wert liegt, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. Minimalwert: Ein numerischer Wert, der einen festen unteren Grenzwert für die Kriterien darstellt. Maximalwert: Ein numerischer Wert, der einen festen oberen Grenzwert für die Kriterien darstellt. Aktiviert: Aktivieren Sie diese Option, um die Kriterien in die endgültige Eignungsbewertung aufzunehmen.	Value Table
Voreingestellte Methode (optional)	Gibt die Vorverarbeitungs- und Kombinationsmethode an, die bei der Berechnung des Endergebnisses verwendet wird. Werte kombinieren—Es wird die Summe der skalierten Werte mit Bewertungen verwendet, die die Werteverteilung für jedes Kriterium darstellen. Dies ist die Standardeinstellung. Unterschiede zusammensetzen—Es wird der geometrische Mittelwert der skalierten Werte verwendet. Benutzerdefiniert—Es werden benutzerdefinierte Vorverarbeitungs- und Kombinationsmethoden verwendet.	String
Vorverarbeitungsmethode (optional)	Gibt die Methode an, die zum Konvertieren der Eingabevariablen in einen standardisierten Maßstab verwendet werden soll. Minimum-Maximum—Die Variablen werden unter Verwendung des Minimal- und des Maximalwertes jeder Variable zwischen 0 und 1 skaliert. Dies ist die Standardeinstellung. Perzentil—Die Variablen werden in Perzentile zwischen 0 und 1 konvertiert. Z-Wert—Jede Variable wird standardisiert, indem der Mittelwert subtrahiert und durch die Standardabweichung dividiert wird. Raw—Die Werte der Variablen werden ohne Änderung verwendet.	String
Kombinationsmethode (optional)	Gibt die Methode an, die zum Kombinieren der skalierten Variablen in einen einzelnen Wert verwendet werden soll. Summe—Die Werte werden addiert. Dies ist die Standardeinstellung. Mittelwert—Der arithmetische (additive) Mittelwert der Werte wird berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. Produkt—Die Werte werden multipliziert. Alle Maßstabswerte müssen größer oder gleich null sein Geometrischer Mittelwert—Der geometrische (multiplikative) Mittelwert der Werte wird berechnet. Alle Maßstabswerte müssen größer oder gleich null sein	String
Maßstab des Endergebnisses (optional)	Gibt die Methode an, die zum Skalieren des kombinierten Wertes verwendet wird. Dieser Parameter bestimmt das Endergebnis. Methode 0-1—Das Endergebnis wird mit 0 als niedrigstem Wert und 1 als höchstem Wert berechnet. Methode 0-100—Das Endergebnis wird mit 0 als niedrigstem Wert und 100 als höchstem Wert berechnet. Kein—Die Daten werden nicht skaliert. Dies ist die Standardeinstellung.	String

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Ausgabe-Eignungsanalyse-Layer	Der Name des Eignungsanalyse-Layers, der der Karte hinzugefügt wird.	Feature Layer; Group Layer

Python

arcpy.ba.SetCriteriaProperties(in_analysis_layer, criteria_properties, {criteria_score_preset}, {preprocessing}, {criteria_score_method}, {final_score_method})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_analysis_layer	Der Eignungsanalyse-Layer, der in der Analyse verwendet wird.	Feature Layer; Group Layer
criteria_properties [[criterion, title, weight, influence, ideal_value, minimum_value, maximum_value, enabled],...]	Die Eingabe-Features, die zum Einrichten der Kriterieneigenschaften verwendet werden. criterion: Das Feld, der Punkt oder die Variable zur Berechnung der Eignungsbewertung. title: Der Name der Kriterien. weight: Der Einfluss, den ein Kriterienwert auf die gesamte Eignungsbewertung hat. Diese Zahl muss größer als oder gleich 0 sein. influence: Beispiel für einen positiven Einfluss: Je mehr Haushalte mit Hochschul- oder Berufsabschlüssen es an einem Ort gibt, desto besser soll dieser Standort abschneiden. Beispiel für einen inversen Einfluss: Ein niedrigerer Medianwert für Eigenheime ist wünschenswert, da dies bedeutet, dass mehr Menschen sich eine Immobilie leisten können. Ein Beispiel für einen idealen Einfluss ist die Suche nach Bereichen innerhalb eines Wertebereichs. POSITIVE: Je höher der Kriterienwert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. INVERSE: Je niedriger der Kriterienwert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. IDEAL: Je näher am idealen Wert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. TARGET: Je näher am Zielwert, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. ideal_value: Je näher der Kriterienwert beim idealen Wert liegt, desto höher fällt die Eignungsbewertung aus. minimum_value: Ein numerischer Wert, der einen festen unteren Grenzwert für die Kriterien darstellt. maximum_value: Ein numerischer Wert, der einen festen oberen Grenzwert für die Kriterien darstellt. enabled: Verwendet den Wert true, um die Kriterien in die endgültige Eignungsbewertung aufzunehmen.	Value Table
criteria_score_preset (optional)	Gibt die Vorverarbeitungs- und Kombinationsmethode an, die bei der Berechnung des Endergebnisses verwendet wird. SUM_SCALED—Es wird die Summe der skalierten Werte mit Bewertungen verwendet, die die Werteverteilung für jedes Kriterium darstellen. Dies ist die Standardeinstellung. GEOMEAN_SCALED—Es wird der geometrische Mittelwert der skalierten Werte verwendet. CUSTOM—Es werden benutzerdefinierte Vorverarbeitungs- und Kombinationsmethoden verwendet.	String
preprocessing (optional)	Gibt die Methode an, die zum Konvertieren der Eingabevariablen in einen standardisierten Maßstab verwendet werden soll. MINMAX—Die Variablen werden unter Verwendung des Minimal- und des Maximalwertes jeder Variable zwischen 0 und 1 skaliert. Dies ist die Standardeinstellung. PERCENTILE—Die Variablen werden in Perzentile zwischen 0 und 1 konvertiert. ZSCORE—Jede Variable wird standardisiert, indem der Mittelwert subtrahiert und durch die Standardabweichung dividiert wird. RAW—Die Werte der Variablen werden ohne Änderung verwendet.	String
criteria_score_method (optional)	Gibt die Methode an, die zum Kombinieren der skalierten Variablen in einen einzelnen Wert verwendet werden soll. SUM—Die Werte werden addiert. Dies ist die Standardeinstellung. MEAN—Der arithmetische (additive) Mittelwert der Werte wird berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. PRODUCT—Die Werte werden multipliziert. Alle Maßstabswerte müssen größer oder gleich null sein GEOMETRIC_MEAN—Der geometrische (multiplikative) Mittelwert der Werte wird berechnet. Alle Maßstabswerte müssen größer oder gleich null sein	String
final_score_method (optional)	Gibt die Methode an, die zum Skalieren des kombinierten Wertes verwendet wird. Dieser Parameter bestimmt das Endergebnis. METHOD_0_1—Das Endergebnis wird mit 0 als niedrigstem Wert und 1 als höchstem Wert berechnet. METHOD_0_100—Das Endergebnis wird mit 0 als niedrigstem Wert und 100 als höchstem Wert berechnet. NONE—Die Daten werden nicht skaliert. Dies ist die Standardeinstellung.	String

Abgeleitete Ausgabe

Name	Erläuterung	Datentyp
out_analysis_layer	Der Name des Eignungsanalyse-Layers, der der Karte hinzugefügt wird.	Feature Layer; Group Layer

Codebeispiel

SetCriteriaProperties: Beispiel (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie die Funktion SetCriteriaProperties verwenden.

import arcpy
arcpy.ba.SetCriteriaProperties("Site Suitability001", "wealth_meddi_cy 'Criterion for wealth.meddi_cy variable' 1 # # POSITIVE # true;wealth_mednw_cy 'Criterion for wealth.mednw_cy variable' 1 # # INVERSE # true")

Umgebungen

Aktueller Workspace

Lizenzinformationen

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