Überblick über das Toolset "Dienstprogramme" in Geostatistical Analyst

Mit der Geostatistical Analyst-Lizenz verfügbar.

Das Toolset "Dienstprogramme" enthält Werkzeuge für die Vor- und Nachverarbeitung von Daten bei der Entwicklung von Interpolationsmodellen.

WerkzeugBeschreibung

Geostatistische Layer vergleichen

Vergleicht geostatistische Layer anhand von benutzerdefinierbaren Kriterien, die auf Kreuzvalidierungsstatistiken basieren, und ordnet sie an.

Kreuzvalidierung

Entfernt eine Datenposition und sagt die zugehörigen Daten anhand der Daten an den übrigen Positionen vorher. Dieses Werkzeug dient in erster Linie dazu, den vorhergesagten Wert mit dem beobachteten Wert zu vergleichen, um nützliche Informationen über einige Ihrer Modellparameter zu erhalten.

Richtungstrend

Erstellt ein Scatterplotdiagramm in einem Feature-Layer zur Darstellung des Trends von Datenwerten in eine bestimmte Richtung.

Explorative Interpolation

Erzeugt aus Eingabe-Punkt-Features und einem Feld verschiedene Interpolationsergebnisse. Die Interpolationsergebnisse werden dann anhand von benutzerdefinierbaren Kriterien, die auf Kreuzvalidierungsstatistiken basieren, verglichen und angeordnet.

Teilmengen-Polygone generieren

Generiert aus Eingabepunkten einander nicht überlappende Teilmengenpolygon-Features. Das Ziel besteht darin, die Punkte in kompakte, nicht überlappende Teile aufzuteilen und Polygon-Regionen um jede Teilmenge aus Punkten zu erstellen. Die minimale und die maximale Anzahl der Punkte in jeder Teilmenge kann gesteuert werden.

Auswahl der Nachbarschaft

Erstellt einen Layer aus Punkten in einer benutzerdefinierten Nachbarschaft.

Semivariogramm-Sensitivität

Dieses Werkzeug führt eine Sensitivitätsanalyse an den vorhergesagten Werten und zugehörigen Standardfehlern durch, in dem die Semivariogramm-Parameter (Nugget, Partial Sill und Hauptbereich/Nebenbereich) des Modells innerhalb eines bestimmten Prozentsatzes der ursprünglichen Werte verändert werden.

Teilmengen aus Features erstellen

Die Datensätze einer Feature-Class oder Tabelle werden in zwei Teilmengen unterteilt: Eine Teilmenge dient als Trainingsdaten, und die andere Teilmenge wird als Test-Features verwendet, mit denen die Ausgabe-Oberfläche verglichen und validiert wird.

Werkzeuge im Toolset "Dienstprogramme"

Verwandte Themen