| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Eingabe-Referenzradardaten | Die Eingabe-Referenzradardaten. | Raster Dataset; Raster Layer |
Eingabe-Sekundär-Radardaten | Die Eingabe-Sekundär-Radardaten. | Raster Dataset; Raster Layer |
Ausgabe-Sekundär-Radardaten | Die in den Referenzradardaten koregistrierten Ausgabe-Sekundär-Radardaten. | Raster Dataset |
DEM-Raster | Das DEM-Raster, mit dem die lokal beleuchtete Fläche geschätzt wird. | Mosaic Layer; Raster Layer |
Geoid-Korrektur anwenden (optional) | Gibt an, ob das vertikale Bezugssystem des Eingabe-DEM in ellipsoidförmige Höhe transformiert wird. Die meisten Höhen-Datasets werden auf orthometrische Höhe über dem Meeresspiegel referenziert, sodass eine Korrektur in diesen Fällen zum Konvertieren in ellipsoidförmige Höhe erforderlich ist.
| Boolean |
Polarisationsbänder (optional) | Die zu korrigierenden Polarisationsbänder. Der erste Band ist standardmäßig ausgewählt. | String |
Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.
Zusammenfassung
Verändert die Sekundär-SLC-Daten (Single Look Complex) in das Referenz-SLC-Raster durch Resampling mithilfe eines digitalen Höhenmodells (DEM) und mithilfe von Metadaten eines Orbitzustandsvektors.
Bei Radardaten im TOPS-Modus (Terrain Observation by Progressive Scan) wird für das sekundäre SLC-Raster zudem vor dem Resampling ein Deramping und eine Demodulation durchgeführt. Nach dem Resampling wird für die Sekundär-Radardaten ein Reramping und eine Remodulation durchgeführt.
Verwendung
Verwenden Sie dieses Werkzeug bei Sentinel-1-SLC-Daten nach dem Werkzeug Orbitkorrektur anwenden.
Verwenden Sie zur Optimierung der Koregistrierungsergebnisse für den Interessenbereich ein DEM mit einer möglichst hohen Auflösung.
Verwenden Sie das Werkzeug Kohärenz berechnen, um den Erfolg der Koregistrierung zu messen.
Parameter
ApplyCoregistration(in_reference_radar_data, in_secondary_radar_data, out_secondary_radar_data, in_dem_raster, {geoid}, {polarization_bands})| Name | Erläuterung | Datentyp |
in_reference_radar_data | Die Eingabe-Referenzradardaten. | Raster Dataset; Raster Layer |
in_secondary_radar_data | Die Eingabe-Sekundär-Radardaten. | Raster Dataset; Raster Layer |
out_secondary_radar_data | Die in den Referenzradardaten koregistrierten Ausgabe-Sekundär-Radardaten. | Raster Dataset |
in_dem_raster | Das DEM-Raster, mit dem die lokal beleuchtete Fläche geschätzt wird. | Mosaic Layer; Raster Layer |
geoid (optional) | Gibt an, ob das vertikale Bezugssystem des Eingabe-DEM in ellipsoidförmige Höhe transformiert wird. Die meisten Höhen-Datasets werden auf orthometrische Höhe über dem Meeresspiegel referenziert, sodass eine Korrektur in diesen Fällen zum Konvertieren in ellipsoidförmige Höhe erforderlich ist.
| Boolean |
polarization_bands [polarization_bands,...] (optional) | Die zu korrigierenden Polarisationsbänder. Der erste Band ist standardmäßig ausgewählt. | String |
Codebeispiel
In diesem Beispiel wird ein Sekundär-Radar-Dataset im Referenz-Radar-Raster koregistriert.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\Data\SAR"
outRadar = arcpy.ia.ApplyCoregistration("Reference_SAR.crf",
"SecondarySAR.crf", "dem.tif", "GEOID", "VV")
outRadar.save("Secondary_SAR_Coreg.crf")In diesem Beispiel wird ein Sekundär-Radar-Dataset im Referenz-Radar-Raster koregistriert.
# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *
# Set local variables
in_reference_radar_data=r"C:\SAR\Reference_SAR.crf"
in_secondary_radar_data=r"C:\SAR\Secondary_SAR.crf"
in_dem_raster=r"C:\DEM\dem.tif"
geoid="GEOID"
polarization_bands ="VV"
# Execute
outRadar = arcpy.ia.ApplyCoregistration(in_reference_radar_data,
in_secondary_radar_data, in_dem_raster, geoid, polarization_bands)
outRadar.save(r"C:\SAR\Secondary_SAR_Coreg.crf")Umgebungen
Lizenzinformationen
- Basic: Erfordert Image Analyst
- Standard: Erfordert Image Analyst
- Advanced: Erfordert Image Analyst