Helle Meeresobjekte erkennen (Image Analyst)—ArcGIS Pro

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Erkennt potenzielle helle Objekte, die vom Menschen geschaffen wurden, z. B Schiffe, Bohrinseln und Windmühlen. Gleichzeitig werden die SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) außerhalb der Interessensregion maskiert.

Das Werkzeug bildet Pixel-Cluster, filtert die Cluster nach den Parameterwerten für minimale und maximale Breite und Länge und gibt die Ergebnisse in eine Feature-Class aus. Die Ausgabe-Feature-Class kann als umgebendes Rechteck oder als Umfang um das Polygon für die erkannten Objekte angegeben werden.

Verwendung

Kalibrieren Sie die Eingabe-Radardaten mit dem Werkzeug Radiometrische Kalibrierung anwenden auf Gamma-Nought. Dadurch wird die Objekterkennung optimiert, insbesondere bei großen Radarszenen.
Die Eingaberadardaten sind möglicherweise nicht mit der Ausgabe-Feature-Class ausgerichtet. Wenn die Eingabe-Radardaten nicht orthorektifiziert sind, transformiert das Werkzeug den Parameterwert Ausgabe-Feature-Class unter Verwendung des Parameters DEM-Raster. Ist kein DEM angegeben, so führt das Werkzeug eine Transformation unter Verwendung einer ellipsoidförmigen Oberfläche durch. Geben Sie für eine optimale Transformation des Parameterwerts Ausgabe-Feature-Class ein Eingabe-DEM für den Parameter DEM-Raster an. Das Eingabe-DEM muss im geographischen Koordinatensystem WGS84 (EPSG:4326) vorliegen.
Wenn Sie sicherstellen möchten, dass nur Objekte im Meer erkannt werden, geben Sie einen Wert für den Parameter Masken-Features an, und legen Sie mithilfe des Parameters Feature-Typ fest, ob die Maske für Wasser oder Land erstellt wird. Alternativ können Sie einen Wert für den Parameter DEM-Raster angeben. Das Werkzeug bestimmt Land- und Wasserpixel dann anhand der Höhe. Beide Methoden können zur Erstellung einer Landmaske verwendet werden.
Werden sowohl für den Parameter Masken-Features als auch für den Parameter DEM-Raster Parameterwerte bereitgestellt, wird der Parameter Masken-Features für die Maskenerstellung verwendet.

Parameter

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingaberadardaten	Die Eingaberadardaten.	Raster Dataset; Raster Layer
Ausgabe-Feature-Class	Die Ausgabe-Feature-Class erkannter heller Meeresobjekte.	Feature Class
Ausgabetyp (optional)	Gibt die Art der Grenze an, die für die Ausgabe-Feature-Class verwendet wird. Rahmen—Der minimale Rahmen des erkannten Objekts wird verwendet. Dies ist die Standardeinstellung. Umfang—Ein Umriss des Umfangs des erkannten Objekts wird verwendet.	String
Minimale Objektbreite (optional)	Die minimale Breite eines zu erkennenden Objekts. Die Breite muss ein positiver Wert sein. Der Standardwert beträgt 10 Meter.	Linear Unit
Maximale Objektbreite (optional)	Die maximale Breite eines zu erkennenden Objekts. Die Breite muss ein positiver Wert sein. Der Standardwert beträgt 100 Meter.	Linear Unit
Minimale Objektlänge (optional)	Die minimale Länge eines zu erkennenden Objekts. Die Länge muss ein positiver Wert sein. Der Standardwert beträgt 50 Meter.	Linear Unit
Maximale Objektlänge (optional)	Die maximale Länge eines zu erkennenden Objekts. Die Länge muss ein positiver Wert sein. Die Standardeinstellung ist 500 Meter.	Linear Unit
Masken-Features (optional)	Ein Land- oder Wasser-Polygon-Feature. Mithilfe dieses Polygons wird eine Maske erstellt.	Feature Layer
Feature-Typ (optional)	Gibt den Typ des Polygons an, den der Wert des Parameters Masken-Features darstellt. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter Masken-Features angegeben ist. Land-Polygon—Diese Maskeneingabe ist ein Land-Polygon. Mithilfe dieser Eingabe wird eine umgekehrte Maske erstellt. Wasser-Polygon—Die Maskeneingabe ist ein Wasser-Polygon. Mithilfe dieser Eingabe wird eine Maske erstellt.	String
DEM-Raster (optional)	Das Eingabe-DEM. Wenn die Eingaberadardaten nicht orthorektifiziert sind, wird dieses DEM für die Orthorektifizierung der Daten verwendet. Wird kein Wert für den Parameter Maskieren von Features angegeben, wird dieses DEM auch für die Erstellung einer Landmaske verwendet.	Mosaic Layer; Raster Layer
Geoid-Korrektur anwenden (optional)	Gibt an, ob das vertikale Bezugssystem des Eingabe-DEM in ellipsoidförmige Höhe transformiert wird. Die meisten Höhen-Datasets werden auf orthometrische Höhe über dem Meeresspiegel referenziert, sodass eine Korrektur in diesen Fällen zum Konvertieren in ellipsoidförmige Höhe erforderlich ist. Aktiviert: Eine Geoid-Korrektur wird durchgeführt, um orthometrische Höhe in ellipsoidförmige Höhe (basierend auf dem Geoid EGM96) zu konvertieren. Dies ist die Standardeinstellung. Deaktiviert: Es wird keine Geoid-Korrektur vorgenommen. Verwenden Sie diese Option nur, wenn das DEM in ellipsoidförmiger Höhe angegeben ist.	Boolean
Maskentoleranz (optional)	Der Pufferabstand, der die Maske umgibt, die entweder durch den Parameter Masken-Features oder den Parameter DEM-Raster erstellt wurde. Die Entfernung darf nicht negativ sein. Der Standardwert beträgt 100 Meter.	Linear Unit

DetectBrightOceanObjects(in_radar_data, out_feature_class, {out_type}, {min_object_width}, {max_object_width}, {min_object_length}, {max_object_length}, {mask_features}, {feature_type}, {in_dem_raster}, {geoid}, {mask_tolerance})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_radar_data	Die Eingaberadardaten.	Raster Dataset; Raster Layer
out_feature_class	Die Ausgabe-Feature-Class erkannter heller Meeresobjekte.	Feature Class
out_type (optional)	Gibt die Art der Grenze an, die für die Ausgabe-Feature-Class verwendet wird. BOUNDS—Der minimale Rahmen des erkannten Objekts wird verwendet. Dies ist die Standardeinstellung. PERIMETER—Ein Umriss des Umfangs des erkannten Objekts wird verwendet.	String
min_object_width (optional)	Die minimale Breite eines zu erkennenden Objekts. Die Breite muss ein positiver Wert sein. Der Standardwert beträgt 10 Meter.	Linear Unit
max_object_width (optional)	Die maximale Breite eines zu erkennenden Objekts. Die Breite muss ein positiver Wert sein. Der Standardwert beträgt 100 Meter.	Linear Unit
min_object_length (optional)	Die minimale Länge eines zu erkennenden Objekts. Die Länge muss ein positiver Wert sein. Der Standardwert beträgt 50 Meter.	Linear Unit
max_object_length (optional)	Die maximale Länge eines zu erkennenden Objekts. Die Länge muss ein positiver Wert sein. Die Standardeinstellung ist 500 Meter.	Linear Unit
mask_features (optional)	Ein Land- oder Wasser-Polygon-Feature. Mithilfe dieses Polygons wird eine Maske erstellt.	Feature Layer
feature_type (optional)	Gibt den Typ des Polygons an, den der Wert des Parameters mask_features darstellt. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn der Parameter mask_features angegeben ist. LAND—Diese Maskeneingabe ist ein Land-Polygon. Mithilfe dieser Eingabe wird eine umgekehrte Maske erstellt. WATER—Die Maskeneingabe ist ein Wasser-Polygon. Mithilfe dieser Eingabe wird eine Maske erstellt.	String
in_dem_raster (optional)	Das Eingabe-DEM. Wenn die Eingaberadardaten nicht orthorektifiziert sind, wird dieses DEM für die Orthorektifizierung der Daten verwendet. Wird kein Wert für den Parameter mask_features angegeben, wird dieses DEM auch für die Erstellung einer Landmaske verwendet.	Mosaic Layer; Raster Layer
geoid (optional)	Gibt an, ob das vertikale Bezugssystem des Eingabe-DEM in ellipsoidförmige Höhe transformiert wird. Die meisten Höhen-Datasets werden auf orthometrische Höhe über dem Meeresspiegel referenziert, sodass eine Korrektur in diesen Fällen zum Konvertieren in ellipsoidförmige Höhe erforderlich ist. GEOID—Eine Geoid-Korrektur wird durchgeführt, um orthometrische Höhe in ellipsoidförmige Höhe (basierend auf dem Geoid EGM96) zu konvertieren. Dies ist die Standardeinstellung. NONE—Es wird keine Geoid-Korrektur vorgenommen. Verwenden Sie diese Option nur, wenn das DEM in ellipsoidförmiger Höhe angegeben ist.	Boolean
mask_tolerance (optional)	Der Pufferabstand, der die Maske umgibt, die entweder durch den Parameter mask_features oder den Parameter in_dem_raster erstellt wurde. Die Entfernung darf nicht negativ sein. Der Standardwert beträgt 100 Meter.	Linear Unit

Codebeispiel

DetectBrightOceanObjects: Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel werden helle Meeresobjekte unter Verwendung einer Wassermaske gesucht.

import arcpy 
arcpy.ia.DetectBrightOceanObjects(
    r"C:\Data\SAR\Spotlight High_ICEYE_GRD_SLH_50153_20210405T124010_CalG0.crf", 
    r"C:\Output\Ocean.gdb\DetectBrightOceanObjects", "BOUNDS", 
    "50 Meters", "500 Meters", "50 Meters", "500 Meters", "MPA Water Polygon", 
    "Water", r"C:\Data\DEM\dem_COP30_ortho.tif", "GEOID", "100 Meters")

DetectBrightOceanObjects: Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel werden helle Meeresobjekte unter Verwendung einer Wassermaske gesucht.

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_radar_data= r"C:\Data\SAR\IW_manifest_CalG0.crf"
out_feature_class = r"C:\Output\Ocean.gdb\DetectBrightOceanObjects"
out_type = "BOUNDS"
min_object_width = "50 Meters"
max_object_width = "500 Meters"
min_object_length = "50 Meters"
max_object_length = "500 Meters"
mask_features = "MPA Water Polygon"
feature_type = "Water"
in_dem_raster = r"C:\Data\DEM\dem_COP30_ortho.tif"
geoid = "GEOID"
mask_tolerance = "100 Meters"

# Execute 
arcpy.ia.DetectBrightOceanObjects(in_radar_data, out_feature_class, out_type, 
                    min_object_width, max_object_width, min_object_length, 
                    max_object_length, mask_features, feature_type, in_dem_raster, 
                    geoid, mask_tolerance)

Umgebungen

Komprimierung, Aktueller Workspace, NoData, Ausgabe-CONFIG-Schlüsselwort, Faktor für parallele Verarbeitung, Pyramide, Raster-Statistiken, Resampling-Methode, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße

Lizenzinformationen

Basic: Erfordert Image Analyst
Standard: Erfordert Image Analyst
Advanced: Erfordert Image Analyst