Mit Trend-Raster vorhersagen (Image Analyst)

ArcGIS Pro 3.4 | | Hilfearchiv

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Berechnet ein prognostiziertes multidimensionales Raster mithilfe des Ausgabe-Trend-Rasters aus dem Werkzeug Trend-Raster generieren.

Verwendung

  • Mit diesem Werkzeug wird die Ausgabe des Werkzeugs Trend-Raster generieren als multidimensionales Eingabe-Trend-Raster verwendet.

  • Dieses Werkzeug generiert ein multidimensionales Raster-Dataset im Cloud-Raster-Format (CRF). Aktuell werden keine anderen Ausgabeformate unterstützt.

  • Standardmäßig wird die multidimensionale Raster-Ausgabe mit dem Komprimierungstyp LZ77 komprimiert. Es wird jedoch empfohlen, stattdessen den Komprimierungstyp LERC festzulegen und den Maximalfehlerwert entsprechend Ihren Daten anzupassen. Wenn Sie zum Beispiel Analyseergebnisse mit einer Genauigkeit von drei Dezimalstellen erwarten, dann sollten Sie den Wert 0,001 als Maximalfehlerwert verwenden. Vermeiden Sie unnötige Anforderungen an die Genauigkeit, da andernfalls Verarbeitungszeit und Speichergröße zu sehr ansteigen würden.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-Trend-Raster

Das multidimensionale Eingabe-Trend-Raster aus dem Werkzeug Trend-Raster generieren

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
Variablen [Dimensionsinfo] (Beschreibung)
(optional)

Ein oder mehrere Variablen, die in der Analyse vorhergesagt werden. Wenn keine Variablen angegeben sind, werden alle Variablen verwendet.

String
Dimensionsdefinition
(optional)

Gibt die Methode an, die zum Bereitstellen von Vorhersagedimensionswerten verwendet wird.

  • Nach WertDie Vorhersage wird für einen einzelnen Dimensionswert oder eine Liste von Dimensionswerten berechnet, der bzw. die vom Parameter Werte (dimension_values in Python) definiert wird. Dies ist die Standardeinstellung.Dies ist der Fall, wenn Sie beispielsweise die jährlichen Niederschläge für die Jahre 2050, 2100 und 2150 vorhersagen möchten.
  • Nach IntervallDie Vorhersage wird für ein Intervall der Dimension berechnet, die durch einen Anfangs- und einen Endwert definiert ist.Dies ist der Fall, wenn Sie beispielsweise die jährlichen Niederschläge für alle Jahre zwischen 2050 und 2150 vorhersagen möchten.
String
Werte
(optional)

Die Dimensionswerte, die in der Vorhersage verwendet werden sollen.

Das Format der Werte für Uhrzeit, Tiefe und Höhe muss mit dem Format der Dimensionswerte übereinstimmen, die zum Generieren des Trend-Rasters verwendet wurden. Wenn das Trend-Raster für die Dimension "StdTime" generiert wurde, ist das Format JJJJ-MM-TTThh:mm:ss, also z. B. 2050-01-01T00:00:00.. Mehrere Werte werden durch Semikolons getrennt angegeben.

Dieser Parameter ist erforderlich, wenn für den Parameter Dimensionsdefinition die Option Nach Wert festgelegt wurde.

String
Beginn
(optional)

Die Werte für Startdatum, Höhe oder Tiefe des Dimensionsintervalls, die in der Vorhersage verwendet werden sollen.

String
ENDE
(optional)

Die Werte für Enddatum, Höhe oder Tiefe des Dimensionsintervalls, die in der Vorhersage verwendet werden sollen.

String
Wertintervall
(optional)

Die Anzahl der Schritte zwischen zwei Dimensionswerten, die in die Vorhersage einbezogen werden sollen. Der Standardwert ist 1.

Um z. B. die Temperaturwerte alle fünf Jahre vorherzusagen, verwenden Sie den Wert 5.

Double
Einheit
(optional)

Gibt die für den Intervallwert verwendete Einheit an. Dieser Parameter wird nur angewendet, wenn es sich bei der Analysedimension um eine Zeitdimension handelt.

  • StundenDie Vorhersage wird für jede Stunde im dem durch die Parameter Beginn, Ende und Wertintervall definierten Zeitraum berechnet.
  • TageDie Vorhersage wird für jeden Tag im dem durch die Parameter Beginn, Ende und Wertintervall definierten Zeitraum berechnet.
  • WochenDie Vorhersage wird für jede Woche im dem durch die Parameter Beginn, Ende und Wertintervall definierten Zeitraum berechnet.
  • MonateDie Vorhersage wird für jeden Monat im dem durch die Parameter Beginn, Ende und Wertintervall definierten Zeitraum berechnet.
  • JahreDie Vorhersage wird für jedes Jahr im dem durch die Parameter Beginn, Ende und Wertintervall definierten Zeitraum berechnet.
String

Rückgabewert

BeschriftungErläuterungDatentyp
Multidimensionales Ausgabe-Raster

Das multidimensionale Ausgabe-Raster-Dataset im Cloud Raster Format (CRF).

Raster

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert Image Analyst
  • Standard: Erfordert Image Analyst
  • Advanced: Erfordert Image Analyst

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