Das Toolset "Dienstprogrammkonzepte für räumliche Komponenten (Moran-Eigenvektoren)" enthält Werkzeuge im Zusammenhang mit dem Erstellen und Verwenden von räumlichen Komponenten (sogenannten Moran-Eigenvektoren). Die Werkzeuge werden normalerweise vor der Ausführung von Analysewerkzeugen in der Toolbox "Spatial Statistics" ausgeführt. Sie können z. B. erklärende Variablen erstellen, die dann von verschiedenen Werkzeugen im Toolset "Modellierung von räumlichen Beziehungen" verwendet werden können, oder mit denen sich Dateien mit räumlicher Gewichtungsmatrix erstellen lassen. Diese Dateien können wiederum in vielen Werkzeugen für räumliche Statistiken zum Definieren der Nachbarschaften und Gewichtungen zwischen Features zur Anwendung kommen.
Das Toolset "Dienstprogramme für räumliche Komponenten" enthält die folgenden Werkzeuge:
| Werkzeug | Beschreibung |
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Wählt aus verschiedenen SWM-Kandidaten die räumliche Gewichtungsmatrix (Spatial Weights Matrix; SWM) aus, die die räumlichen Muster (z. B. Trends oder Cluster) eines oder mehrerer numerischer Felder am besten darstellt. | |
Erstellt verschiedene Felder für räumliche Komponenten, die die räumlichen Muster von einem oder mehreren numerischen Feldern am besten beschreiben und als nützliche erklärende Variablen in einer Vorhersage oder einem Regressionsmodell dienen. | |
Zerlegt eine Feature-Class und Nachbarschaft in verschiedene räumliche Komponenten. Die Komponenten stellen potenzielle räumliche Muster unter den Features dar, z. B. Cluster oder Trends. | |
Erstellt eine räumlich gefilterte Version eines Eingabefeldes. Die gefilterte Variable weist keine statistisch signifikante räumliche Cluster-Bildung auf, die statistischen Kerneigenschaften des Feldes bleiben jedoch erhalten. Die räumlich gefilterte Version des Feldes kann in analytischen Workflows (wie Korrelations- oder Regressionsanalyse) verwendet werden, bei denen davon ausgegangen wird, dass die Werte an den einzelnen Positionen räumlich unabhängig (also nicht räumlich geclustert) sind. |