Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.
Ein Capella Synthetic Aperture Radar (SAR)-Bild muss verarbeitet werden, bevor es zur Visualisierung oder Analyse verwendet werden kann. Einige Probleme, die behoben werden müssen, sind z. B. das Kalibrieren für einen sinnvollen Rückstreuungswert, die Minimierung von Speckle, das Entfernen von radiometrischen und geometrischen Terrain-Verzerrungen und das Rendern von Bildern mit einem großen Wertebereich.
Das Toolset "Synthetic Aperture Radar" in der Toolbox "Image Analyst" enthält die in der Tabelle und im Diagramm unten beschriebenen Werkzeuge, mit denen Sie kalibrierte, Terrain-korrigierte, analysebereite Bilddaten aus Capella Geocoded Ellipsoid Corrected (GEC)-Daten generieren können.
| Werkzeug | Beschreibung |
|---|---|
|
Konvertiert die Reflektivität von SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar) in physikalische Einheiten für die normalisierte Rückstreuung. Dazu wird die Reflektivität unter Verwendung einer Bezugsebene normalisiert. | |
Korrigiert radiometrische Verzerrungen aufgrund der Topografie in den SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar). | |
Korrigiert Speckle in den SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar). Speckle entsteht bei kohärenter Beleuchtung als körniger bzw. "Salz und Pfeffer"-Effekt. | |
Orthorektifiziert die SAR-Eingabedaten (Synthetic Aperture Radar) mithilfe eines Range-Doppler-Algorithmus für die Rückwärtsgeokodierung. | |
Konvertiert die Skalierung der Eingabe-SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar). |
Hinweise zur Verarbeitung von Capella GEC
Capella-Zusatzprodukte bieten einen konstanten Skalierungsfaktor für die Kalibrierung von Bildwerten aus Digitalnummernwerten in Sigma-Nought. Das Werkzeug Radiometrische Kalibrierung anwenden verwendet einen konstanten Einfallswinkelwert, der in den Capella-Zusatzprodukten enthalten ist, um Sigma-Nought-Werte in Beta-Nought- oder Gamma-Nought-Werte umzuwandeln.
Obwohl Capella GEC-Produkte mithilfe eines Ellipsoids orthorektifiziert wurden, wird empfohlen, das Werkzeug Geometrische Terrainkorrektur anwenden zu verwenden, um die Daten mit einem digitalen Höhenmodell zu orthorektifizieren. Die Orthorektifizierung anhand eines digitalen Höhenmodells verbessert die Korrektur der geometrischen Geländeverzerrung für Daten über Land.