Die Bedienoberfläche "Modellvergleich"—ArcGIS Pro

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Die Bedienoberfläche "Modellvergleich" ist eine interaktive Umgebung, in der Sie mehrere Modelle aus dem Eignungsmodellierer miteinander vergleichen können. Durch den Vergleich von Eignungsmodellen können Sie nachvollziehen, wie die Anwendung verschiedener Parameter die Ergebnisse räumlich beeinflusst.

Im Allgemeinen werden die Transformationen und Gewichtungen auf der Grundlage von Expertenmeinungen zugewiesen. Folglich gibt es beim Vergleich der Modelle keine einzelne Statistik, die angibt, welches Modell besser ist. Die Bedienoberfläche Modellvergleich verwendet verschiedene Statistiken, um festzustellen, wo sich mehrere Modelle ähneln und wo sie sich unterscheiden.

Als Ergebnis eines Modellvergleichs können Sie sich entscheiden, eines der Modelle zu implementieren oder die Modelle zu ändern, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Gründe für den Modellvergleich

Im Idealfall haben die zu vergleichenden Modelle das gleiche Motiv und befinden sich im gleichen Untersuchungsgebiet, es können aber auch beliebige Modelle verglichen werden. Eine der leistungsstärksten Anwendungen der Bedienoberfläche Modellvergleich besteht darin, verschiedene Szenarien zwischen den Modellen zu untersuchen und Was-wäre-wenn-Szenarien anzuwenden.

Sie können die Bedienoberfläche Modellvergleich verwenden, um zu sehen, wie sich die Änderung der Parameter in den Modellen auf die Interaktion des Motivs mit seiner Umgebung und die räumlichen Beziehungen in der Ausgabe auswirkt. Sie können sehen, wie stark die Auswirkungen der Änderungen sind. Steigen oder fallen die Eignungswerte? Sind die Änderungen geringfügig oder wesentlich? Weisen die Änderungen Cluster-Bildungen auf? Bleibt die hohe Eignung, die für Gebiete ermittelt wurde, bestehen? Oder wird sie an neue Positionen im Untersuchungsgebiet verlagert? Die Erkennung dieser räumlichen Muster hilft Ihnen zu verstehen, ob die Änderung von Parametern in den Modellen zu bedeutenden Unterschieden in den Ergebnissen führt.

Durch Änderung bestimmter Eingabe- und Modellparameter innerhalb und zwischen den Modellen können Sie unter anderem folgende Szenarien erkunden:

Untersuchen der Auswirkungen einer Änderung der Zielsetzungen der verschiedenen untergeordneten Modelle.
In einem Eignungsmodell für die Ansiedlung eines Solarparks können politische Entscheidungsträger beispielsweise die Auswirkungen erkennen, wenn dem untergeordneten Modell "Umwelt" mehr Bedeutung beigemessen wird als dem untergeordneten Modell "Baukosten".
Verstehen der Auswirkungen einer Änderung der Gewichtung auf die Kriterien innerhalb eines der Modelle.
Möglicherweise müssen Sie feststellen, ob die Reaktion des Motivs auf das Kriterium korrekt erfasst wurde. So möchten die Experten beispielsweise die Bedeutung der Landnutzung für die Populationen des Rotluchses neu bewerten. Indem Sie die Gewichtung der Landnutzung ändern, können Sie feststellen, wie wichtig diese Debatte ist.
Oder Sie können erkunden, ob sich die Reaktion des Motivs auf das Kriterium je nach den Umständen ändert. Sie können feststellen, was passiert, wenn steilere Hänge für die Sicherheit der Rotluchs-Populationen wichtiger werden, wenn eine Zunahme der menschlichen Population in dem Gebiet zu verzeichnen ist.
Stellen Sie fest, ob Sie die Reaktion des Motivs auf die Kriterienwerte erfasst haben, indem Sie die Transformationen ändern.
Sie wissen zum Beispiel, dass die Entfernung zu Stromleitungen für die Wahl des Standorts einer Unternehmenszentrale wichtig ist. Sie haben die Funktion MSSmall angewendet. Sie möchten herausfinden, ob die Transformation die Kosten, die mit der Stromversorgung einer vorgeschlagenen Site verbunden sind, korrekt erfasst und wie sensitiv die Ergebnisse auf die Wahl der Transformation reagieren.
Erkundigen Sie sich, ob Sie die richtigen Kriterien haben, um zu erfassen, worauf das Motiv reagiert.
Erfüllen die Instrumente für oder die Ausrichtung der Sonneneinstrahlung den Bedarf eines Weinguts an Solarenergie? Ist dieser Aspekt entscheidend?

Über die Bedienoberfläche Modellvergleich können Sie sehen, wie sich die Auswahl eines Modells auf ein anderes auswirkt, welche Bereiche betroffen sind und wie signifikant diese Auswirkungen sind.

Auf diese Weise können die Projektbeteiligten die Folgen der in den verschiedenen Modellen getroffenen Entscheidungen untersuchen und analysieren, wie sie sich auf die vorgeschlagenen Maßnahmen auswirken. Die Bedienoberfläche gibt dem Entscheidungsträger Anhaltspunkte, ob er zwischen den Modellen wählen oder andere Szenarien ausprobieren soll.

Bedienoberfläche "Modellvergleich"

Der Kern der Modellvergleichsanalyse besteht in der Anwendung einer Reihe von vordefinierten Statistiken und der Prüfung der Ergebnisse. Anhand der Statistiken können Sie die räumliche Verteilung der Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Modellen analysieren, sehen, wie sich die Eignungswerte zwischen den Modellen ändern und erkennen, wo es eine Übereinstimmung bei den Positionen der endgültigen Sites gibt.

Die Bedienoberfläche Modellvergleich besteht aus drei interaktiven Bereichen:

Der Bereich Vergleich wird verwendet, um das Modell zu benennen, die zu vergleichenden Modelle zu ermitteln, festzulegen, ob die Modelle normalisiert werden, und die vordefinierten Statistiken auszuwählen, die Sie ausführen möchten.
Der Bereich Statistiken erkunden wird aktiviert, nachdem die vordefinierten Statistiken über den Bereich Vergleich ausgeführt wurden. In diesem Bereich wählen Sie die vordefinierten Statistiken aus, die Sie anzeigen und erkunden möchten.
Der Bereich Vergleichsstatistiken wird geöffnet, wenn im Bereich Statistiken erkunden eine Statistik ausgewählt wurde. Der Bereich zeigt die Parameter für die Statistik, die Plots der statistischen Ergebnisse und den erläuternden Text an. Die aus der Statistik resultierende Karte wird in der Ansicht "Karte" angezeigt. Sie können die Parameter ändern, um die Statistik eingehender zu erkunden.

Vordefinierte statistische Gruppen

Es gibt 13 vordefinierte Statistiken, die zum Vergleich der Eingabemodelle verwendet werden können. Die Statistiken sind in fünf Funktionsgruppen unterteilt, um verschiedene Aspekte des Modellvergleichs zu berücksichtigen.

Eingabeparameter erkunden enthält eine Statistik, die einen Überblick über die Modellparameter und die Ausgabe gibt. Darüber hinaus können Sie die transformierten Kriterienplots nebeneinander sehen.
Ähnlichkeiten und Unterschiede vergleichen verfügt über eine Reihe von Statistiken, anhand derer Sie sehen können, wo die Eignungswerte der Modelle ähnlich sind und wo sie sich unterscheiden.
Eignungswerte analysieren enthält verschiedene Statistiken, mit denen Sie die räumliche Verteilung der hohen Eignungswerte zwischen den Modellen analysieren können. Die hohen Eignungswerte sind die wichtigsten für die Modellausgabe.
Änderung zwischen Modellen untersuchen enthält eine Reihe von Statistiken, um zu ermitteln, wie sich die geeigneten Kategorien zwischen den Modellen verändern.
Regions-Überlappungen prüfen besteht aus zwei Statistiken, mit denen Sie analysieren können, wo die endgültigen Positionen der Modelle übereinstimmen und wo sie voneinander abweichen.

Vergleichen von Modellen

Um Modelle zu vergleichen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

Öffnen Sie die Bedienoberfläche Vergleich, indem Sie einen der folgenden Schritte ausführen:
- Klicken Sie auf der Werkzeugleiste von Pro Analysis im Dropdown-Menü Eignungsmodellierer auf Vergleichsmodell.
- Klicken Sie im Katalog mit der rechten Maustaste auf einen Vergleichsmodell-Container (gekennzeichnet durch die Erweiterung .sac), der sich in einem Spatial Analyst-Container befindet, und klicken Sie auf Vergleichsmodell.
Benennen Sie im Bereich Vergleich das Vergleichsmodell.
Wählen Sie unter dem Parameter Vergleichsmodelle die Modelle aus, die Sie vergleichen möchten.
1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen für die Modelle, die in dem Vergleich aktiv sein sollen.
  Es müssen mindestens zwei Modelle aktiv sein.
Bestimmen Sie, ob die Modelle normalisiert werden sollen (auf einer gemeinsamen Skala von 1 bis 100, wenn ihre Eignungswerte variieren), damit sie verglichen werden können. Wenn Sie dies wünschen, klicken Sie auf das Kontrollkästchen neben dem Parameter Modelle normalisieren.
Der Parameter ist standardmäßig aktiviert.
Wählen Sie in der Liste Vergleichsstatistiken im Bereich Vergleich die vordefinierten Statistiken aus, die ausgeführt werden sollen.
Die Statistiken "Differenz von Eignungswerten" und "Ähnlich zwischen Modellen" wurden zur Ausführung ausgewählt.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen, um die Statistik zu generieren.
Die Bereiche Statistiken erkunden und Vergleichsstatistiken werden angezeigt, wobei die erste Statistik in der Liste angezeigt wird.
Wählen Sie im Bereich Statistiken erkunden die Statistik aus, die Sie anzeigen und erkunden möchten.
Die Steuerungsparameter, Plots, Statistiken und der erläuternde Text für die Statistik werden im Bereich Vergleichsstatistiken angezeigt.
Die aus der Statistik resultierende Karte wird in der Ansicht "Karte" angezeigt.
Im Bereich Vergleichsstatistiken können Sie die Parameter für die Statistik nach Belieben ändern.
Der erläuternde Text enthält sowohl eine Erklärung der Statistik als auch eine Formel, mit der Sie die Parameter anpassen können.
Klicken Sie im Bereich Statistiken erkunden auf eine andere Statistik in der Liste Statistischen Task für die Erkundung auswählen.

Normalisierung

Die Eignungskarten in den zu vergleichenden Modellen können unterschiedliche Wertebereiche aufweisen. Dies geschieht im Allgemeinen aus folgenden Gründen:

Es werden unterschiedliche Gewichtungen angewendet.
Es gibt eine unterschiedliche Anzahl von Kriterien.

Wenn Sie die Ähnlichkeiten und Unterschiede der absoluten Eignungswerte zwischen den verschiedenen Bereichen vergleichen, werden die resultierenden Statistiken verzerrt sein. Das heißt, ein Gebiet kann in beiden Modellen hohe Eignungswerte aufweisen, aber die absoluten Werte können sehr unterschiedlich sein. Infolgedessen wird Ihr Vergleich ungültig sein.

Um die relativen Eignungswerte zwischen Modellen mit unterschiedlichen Bereichen zu vergleichen, klicken Sie im Hauptbereich Vergleich auf das Kontrollkästchen Modelle normalisieren. Diese Option ist standardmäßig aktiviert.

Die Eignungswerte in den einzelnen Eignungskarten werden linear in einen Maßstab von 1 zu 100 transformiert. So können Sie die Eignungskarten der Modelle im Verhältnis zueinander vergleichen.

Für alle Statistiken, in denen Sie einen Eignungswert als Schwellenwert angeben, müssen Sie, wenn die Modelle normalisiert wurden, die Schwellenwerte als normalisierte Werte auf einer Skala von 1 bis 100 angeben.

Wenn Sie 50 als hohen Eignungsschwellenwert für eine normalisierte Eignungskarte angeben, entspricht dies einem Eignungswert von 22, wenn die ursprüngliche Eignungskarte zwischen 4 und 40 lag, und einem Wert von 16,5, wenn der Bereich zwischen 3 und 30 lag. Sie sind die Mittelpunkte in beiden Eignungskarte.

Um Sie bei der Festlegung der Eignungsschwellenwerte in den Statistiken zu unterstützen, werden die normalisierten Eignungskarten der Modelle automatisch dem Gruppen-Layer Modellvergleich hinzugefügt.

Die Normalisierung hat keinen Einfluss auf die endgültigen Regionen, die über die Option Suchen ermittelt wurden. Auch wenn die Regionen aus den Eignungskarten abgeleitet sind, würden sich ihre Positionen nicht ändern, wenn die Eignungswerte normalisiert werden.

Eine Normalisierung ist nicht erforderlich, wenn die Modelle denselben Kriteriensatz und dieselben Gewichtungen verwenden, sich aber nur in den Transformationsfunktionen unterscheiden, die auf ein oder mehrere Kriterien angewendet werden. In diesem Fall haben die Eignungskarten immer noch vergleichbare Maßstäbe, und eine Normalisierung ist zur Interpretation der Unterschiede nicht erforderlich.

Verwalten des Vergleichsmodels

Klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern auf dem Menüband Vergleich, um Ihr Vergleichsmodell zu speichern.

Die Ausgaberaster der Statistiken werden mit eindeutigen Namen (Modellname_Statistikname) in der Geodatabase des Projekts gespeichert, damit sie nicht neu berechnet werden müssen, wenn das Modell erneut geöffnet wird.