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GEMI

Zusammenfassung

Calculates the Global Environmental Monitoring Index (GEMI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Auswertung

Der Global Environmental Monitoring Index (GEMI) ist ein nicht linearer Vegetationsindex für globale Umgebungsüberwachung aus Satellitenbildern. Er ähnelt NDVI, ist aber weniger empfindlich gegen atmosphärische Störungen. Er wird von nacktem Boden beeinflusst. Daher wird er nicht zur Verwendung in Bereichen mit wenig oder nicht allzu dichter Vegetation empfohlen.

GEMI = eta * (1 - 0.25 * eta) - ((Red - 0.125)/(1 - Red))

where,

eta = (2 * (NIR2 - Red2) + 1.5 * NIR + 0.5 * Red)/(NIR + Red + 0.5)

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Syntax

GEMI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})
ParameterErklärungDatentyp
raster

The input raster.

Raster
nir_band_id

The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing.

(Der Standardwert ist 4)

Integer
red_band_id

The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing.

(Der Standardwert ist 3)

Integer
Rückgabewert
DatentypErklärung
Raster

The output raster object with the GEMI index values.

Codebeispiel

GEMI example

Calculates the GEMI function for a Landsat 8 image.

import arcpy

GEMI_raster = arcpy.ia.GEMI("Landsat8.tif", 5, 4)