Zusammenfassung
Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index (NDVIre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Diskussion
Die Methode "Red-Edge NDVI (NDVIre)" ist ein Vegetationsindex für die Schätzung des Vegetationszustands mithilfe der roten Kante. Sie eignet sich besonders gut für die Einschätzung des Zustands von Feldfrüchten in der mittleren bis späten Wachstumsphase, da die Chlorophyllkonzentration dann relativ hoch ist. Darüber hinaus kann mit dem NDVIre auch die Schwankung des Stickstoffgehalts in den Blättern innerhalb eines Feldes verzeichnet werden, um zu ermitteln, welcher Dünger von den Feldfrüchten benötigt wird.
NDVIre = (NIR - RedEdge)/(NIR + RedEdge)For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntax
NDVIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})| Parameter | Erläuterung | Datentyp |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (Der Standardwert ist 6) | Integer |
| Datentyp | Erläuterung |
| Raster | The output raster object with the NDVIre index values. |
Codebeispiel
Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index for a Sentinel-2 image.
import arcpy
NDVIre_raster = arcpy.sa.NDVIre("Landsat8.tif", 5, 6)