Mit Data Engineering können Sie Daten erkunden, visualisieren, bereinigen und vorbereiten. Der Data-Engineering-Prozess ist häufig der erste Schritt in vielen Workflows für räumliche Analysen und Zuordnungen. Die Ansicht und das Menüband "Data Engineering" können Ihnen dabei helfen, Ihre Daten besser zu verstehen und sie für GIS-Workflows vorzubereiten.
In der Ansicht "Data Engineering" können Sie Folgendes tun:
- Ansicht "Data Engineering" öffnen für einen oder mehrere Layer.
- Felder in den Daten erkunden, indem Sie eine Liste der Felder nach Typ anzeigen und schnell Karten und Diagramme erstellen, um Muster zu verstehen.
- Interagieren mit Statistik, um die Werte und die Verteilung der Daten besser zu verstehen.
- Die Daten vorbereiten , indem Sie zum Bereinigen, Konstruieren, Integrieren und Formatieren der Daten Geoverarbeitungswerkzeuge nutzen.
Erste Schritte mit einem kurzen Überblick über Data Engineering
Beispiel
Beispiel: Sie haben ein Bildungsabschluss-Dataset für Landkreise in den Vereinigten Staaten. Wenn Sie die Ansicht "Data Engineering" mit diesem Dataset öffnen, können Sie die Daten erkunden und vorbereiten. Im Bereich "Felder" werden die Feldnamen oder -aliasnamen und -typen sowie Schaltflächen zum Symbolisieren und Erstellen eines Diagramms eines Feldes oder zum Wechseln zu dem Feld in der Attributtabelle. Im Fenster "Statistik" können Sie eine Teilmenge der Felder auswählen, um Datenqualitätskennwerte, Statistiken und Diagrammvorschauen anzuzeigen. Sie können die Ergebnisse nach Datentyp filtern, um sie auszuwerten, oder die Statistiken in eine Standalone-Tabelle exportieren.
Sobald Sie die Daten untersucht haben, können Sie sie mithilfe der Werkzeuge und Features auf dem Menüband vorbereiten. Beispielsweise können Sie mit dem Werkzeug Feld transformieren aus der Galerie Konstruieren die Felder normalisieren oder mit dem Werkzeug Fehlende Werte ausfüllen aus der Galerie Bereinigen die Nullwerte ersetzen. Alternativ können Sie mit der rechten Maustaste auf die Zelle klicken, in der die Anzahl der Null-Werte enthalten ist, um das Werkzeug Fehlende Werte ausfüllen zu öffnen. Ferner können Sie mithilfe der Werkzeuge aus den Kontextmenüs der Bereiche "Statistik" und "Felder" in der Ansicht "Data Engineering" Probleme in den Daten beheben.