Mit der Geostatistical Analyst-Lizenz verfügbar.
In Analysieren der Oberflächeneigenschaften von Positionen in der Nähe wird die entfernungsabhängige Interpolation beschrieben. Es gibt weitere Lösungen zum Vorhersagen der Werte für Positionen, zu denen keine Messungen vorliegen. Ein anderer vorgeschlagener Standort für den Beobachtungsbereich befindet sich beispielsweise auf der Fläche eines sanft ansteigenden Hügels. Die Fläche des Hügels ist eine geneigte Ebene. Die Positionen der Stichproben befinden sich jedoch in kleinen Mulden oder auf kleinen Erhöhungen (lokale Variation). Bei Verwendung der lokalen Nachbarn zum Vorhersagen einer Position ergibt sich möglicherweise aufgrund des Einflusses der Mulden und Erhöhungen eine über- oder unterschätzte Vorhersage. Außerdem besteht die Möglichkeit, dass Sie die lokale Variation bemerken, aber die allgemein geneigte Ebene (den Trend) nicht erfassen. Die Fähigkeit, lokale Strukturen und Oberflächentrends zu identifizieren und zu modellieren, kann die Genauigkeit der vorhergesagten Oberfläche erhöhen.
Lokale Polynominterpolation
Was geschieht, wenn der Bereich, für den Sie sich interessieren, geneigt, dann eben und dann wieder geneigt verläuft? Beim Einpassen einer flache Ebene in dieses Untersuchungsgebiet würden Sie schlechte Vorhersagen für die nicht gemessenen Werte erhalten. Wenn Sie jedoch viele kleinere überlappende Ebenen einpassen können und den Mittelpunkt jeder Ebene als Vorhersage für jede Position im Untersuchungsgebiet verwenden, ergibt sich eine flexiblere und möglicherweise genauere Oberfläche. Das ist die konzeptionelle Grundlage für die lokale Polynominterpolation.
Weitere Informationen zur Funktionsweise der lokalen Polynominterpolation