Mit ArcGIS Pro Standard- und Data Reviewer-Lizenz verfügbar.
- Was ist ArcGIS Data Reviewer?
- Wie wird Data Reviewer lizenziert?
- Was ist der Unterschied zwischen Topologieregeln und Data Reviewer?
- Gibt es eine Grenze hinsichtlich der Anzahl der Features, die mit automatisierten Datenprüfungen überprüft werden können?
- Was ist der Unterschied zwischen Attributregeln und Data Reviewer?
- Warum werden manche Fehler entfernt, während andere Fehler im Fehler-Inspektor bleiben, nachdem ich die Fehler in meinen Daten korrigiert habe?
- Wie kann ich meinen Reviewer-Batch-Auftrag wiederverwenden, um Attributregeln zu erstellen?
- Welche Feature-Typen werden von Data Reviewer-Prüfungen unterstützt?
- Kann ich in meinen Daten das Validierungsstatusfeld entfernen?
ArcGIS Data Reviewer ist eine Erweiterung für ArcGIS Pro und ArcGIS Enterprise und automatisiert, vereinfacht, standardisiert und optimiert Workflows zur Qualitätskontrolle. Das Ergebnis: räumliche Daten, denen Sie vertrauen können. Senken Sie die Kosten für das Datenmanagement, und verringern Sie das Risiko bei der Entscheidungsfindung durch diese einheitlichen Funktionen, die die Erkennung, Verwaltung und Meldung von Fehlern in Ihren Daten unterstützen.
Data Reviewer ist eine integrierte Erweiterung von ArcGIS Pro und ArcGIS Enterprise, die Qualitätskontroll-Workflows branchen- und datentypübergreifend unterstützt. In ArcGIS Pro steht Data Reviewer für alle Lizenzstufen als Add-on zu den Lizenztypen "Named User", "Single Use" und "Concurrent Use" zur Verfügung.
Weitere Informationen zu ArcGIS Pro-Lizenztypen
In ArcGIS Enterprise steht Data Reviewer für die Standard- und Advanced-Editionen von ArcGIS GIS Server zur Verfügung. Diese Erweiterung ist eine CPU-basierte Lizenz, die für jeden GIS Server benötigt wird, der mit der Organisation verbunden ist.
Weitere Informationen über ArcGIS GIS Server-Funktionen und -Erweiterungen
Sowohl die Geodatabase-Topologie als auch Data Reviewer sind Funktionen, die die Erstellung und das Management von Daten hoher Qualität unterstützen. Die Verwendung beider Funktionen in Datenmanagement-Workflows bietet Vorteile. Ein wesentlicher Unterschied zwischen diesen Funktionen besteht in den Aspekten der Qualität eines Features, die bewertet werden können. Mit den Prüfungen in Data Reviewer können mehrere Aspekte der Qualität eines Features bewertet werden. Dazu gehört die Möglichkeit zum Identifizieren von Datenqualitätsproblemen hinsichtlich der Integrität und Attribuierung eines Features sowie der räumlichen Beziehung eines Features mit anderen Features. Eine vollständige Liste der Data Reviewer-Prüfungen finden Sie auf demArcGIS Data Reviewer-PrüfungenPoster.
Eine Geodatabase-Topologie wird zum Erzwingen einer räumlichen Beziehung zwischen Features in einer Geodatabase verwendet. Dazu gehört die Bewertung von räumlichen Beziehungen, wie zum Beispiel Überlappungen, Schnittmengen und Lücken. Eine vollständige Liste der Topologieregeln finden Sie in dem zuTopologieregeln für ArcGIS-Geodatabasesherausgegebenen Poster.
Weitere Informationen zu den Komponenten, die die Qualität der GIS-Daten definieren
Gibt es eine Grenze hinsichtlich der Anzahl der Features, die mit automatisierten Datenprüfungen überprüft werden können?
Nein. Hinsichtlich der Anzahl der Features, die mit automatisierten Datenprüfungen überprüft werden können, gibt es keine Grenze.
Hinweis:
Je mehr Features vorhanden sind und je mehr Qualitätsprüfungen durchgeführt werden, desto länger kann die Überprüfung dauern. In extremen Fällen könnte die Anzahl der bei der Überprüfung generierten Fehler die Anzahl der Features in der Datenbank überschreiten.
Data Reviewer stellt eine Bibliothek aus ohne Programmieraufwand sofort einsatzfähigen Prüfungen basierend auf Workflows für Attributregeln bereit. Mit diesen Prüfungen können häufige Fehler in GIS-Daten durch Ausfüllen von zwei bis drei Parametern mit nur wenigen Klicks ermittelt werden. Zudem erleichtert Data Reviewer das Management des Lebenszyklus von Fehlern durch Hervorhebung des Features, das den Fehler verursacht, und Nachverfolgung sowohl des Fehlers als auch des Überprüfungsprozesses. Im Vergleich ermöglichen ArcGIS Arcade-basierte Attributregeln eine präzisere Steuerung der Vorgänge beim Identifizieren von Fehlern, erfordern aber ein gewisses Maß an Vertrautheit mit Arcade-Skripten.
Warum werden manche Fehler entfernt, während andere Fehler im Fehler-Inspektor bleiben, nachdem ich die Fehler in meinen Daten korrigiert habe?
Data Reviewer-Attributregelfehler-Features bleiben nach ihrer Korrektur im Bereich Fehler-Inspektor erhalten, um die Nachverfolgbarkeit und das Management des Lebenszyklus von Fehlern zu ermöglichen. Die Nachverfolgbarkeit ermöglicht Ihnen das Verfolgen und Verwalten der Fehler im gesamten Datenvalidierungsprozess, damit sichergestellt werden kann, dass die Fehler ordnungsgemäß behoben werden. Der Fehlerverwaltungsprozess zeichnet auf, welche Fehler identifiziert und korrigiert wurden, und ermöglicht Ihnen damit das Verfolgen des Verlaufs von Datenqualitätsverbesserungen.
Die einzigen Fehler-Features, die entfernt werden, sind Arcade-basierte Attributvalidierungsregeln. Diese Fehler werden nur dann gespeichert, wenn die Fehlerbedingung, nach der gesucht wurde, noch vorhanden ist. Nachdem ein Fehler korrigiert wurde und die Validierungsregeln erneut überprüft wurden, werden die Arcade-basierten Validierungsfehler entfernt.
Weitere Informationen zum Management des Fehlerlebenszyklus in Data Reviewer
Ab ArcGIS Pro 3.0 können mit dem Werkzeug In Attributregeln exportieren mit ArcMap erstellte Reviewer-Batch-Aufträge in Validierungsattributregeln exportiert werden, um die Migration von Datenvalidierungs-Workflows in ArcGIS Pro und ArcGIS Enterprise zu automatisieren.
Vorversion:
Datenqualitäts-Workflows und zugehörige Werkzeuge, die auf dem Reviewer-Workspace basieren, sind abgekündigt und werden in der nächsten Version von ArcGIS Pro entfernt. Es wird empfohlen, zu auf ArcGIS Data Reviewer-Attributregeln basierenden Workflows zu migrieren.
Data Reviewer-Prüfungen unterstützen die folgenden Datentypen:
- Punkt-Features
- Linien-Features
- Polygon-Features
- Standalone-Tabellen
Data Reviewer-basierte Beschränkungs- und Validierungsregeln unterstützen diese Feature-Typen in File- und Mobile-Geodatabases sowie in Feature-Services, die aus nach Verzweigung versionierten Enterprise-Geodatabases veröffentlicht werden. Beschränkungsattributregeln unterstützen diese Feature-Typen in Enterprise-Geodatabases mit traditioneller Versionierung.