Empfehlungen zum Speichern von Zeitdaten

Sie können Zeitdaten auf verschiedene Weise speichern. Hier finden Sie einige Empfehlungen zum Speichern von Zeitdaten.

Speichern von Zeitstempeln in einem Datumsfeld

Es wird empfohlen, die Zeitwerte Ihrer Zeitstempel in einem dedizierten Datumsfeld zu speichern. Dies ist ein Feldtyp für Datenbanken, der insbesondere zum Speichern von Zeit- und Datumsinformationen dient. Er ermöglicht eine höchst effiziente Abfrage-Performance und unterstützt anspruchsvollere Datenbankabfragen als beim Speichern von Zeitwerten in einem numerischen oder Zeichenfolgenfeld. Je nach Ihrer Datenquelle sind die folgenden Datumsfeldtypen verfügbar: Date, DateOnly, TimeOnly und TimestampOffset.

Wenn kein dediziertes Datumsfeld verwendet werden kann, dann können Sie die Zeitstempel in Ihren Daten auch in Zeichenfolgen- oder numerischen Feldern speichern. Sie können jährliche Daten beispielsweise als 2000, 2001 usw. speichern. Für Zeichenfolgenfelder bedeutet die Notwendigkeit effizienter Abfragen und Sortierungen, dass in den Textwerten die Werte der Zeiteinheiten in der Reihenfolge von der größten zur kleinsten Einheit aufgelistet werden müssen, wie zum Beispiel 20120126 für den 26. Januar 2012.

Hinweis:

Die Datumsanzeige wird nur für den Bereich von AD100 bis AD10.000 unterstützt. Um mit Daten außerhalb dieses Bereichs zu arbeiten, empfiehlt es sich, die Werte zu konvertieren: entweder in ein numerisches Format (und mit dem Bereichsschieberegler filtern) oder in ein Zeichenfolgenformat (zur Beschriftung).

Sie können das Geoverarbeitungswerkzeug Zeitfeld konvertieren verwenden, um ein Zeichenfolgenfeld oder numerisches Feld mit Zeitstempeln in ein Datumsfeld zu konvertieren.

Speichern von Zeitdaten in einem Zeilenformat

Wenn Sie in ArcGIS Pro Zeitdaten verwenden, müssen Sie die mit einzelnen Features verknüpften Zeitwerte in einem Zeilenformat speichern. Sie können den Zeitschieberegler verwenden, um im Zeitverlauf durch Ihre Daten zu navigieren. Der Zeitschieberegler filtert die Anzeige basierend auf dem Layer so, dass nur die Zeilen mit einer bestimmten Zeitdauer angezeigt werden.

Jedes Feature oder jede Zeile in einer Tabelle kann Zeitwerte in einem Feld, das einen Zeitpunkt darstellt, oder Zeitwerte in zwei Feldern enthalten, die eine Zeitspanne mit einem Anfang und einem Ende der Beobachtung darstellen.

Je nachdem, ob sich die Attribute der Daten oder die Form der einzelnen Features im Laufe der Zeit ändern, können die Zeitdaten in einer einzelnen Tabelle oder in getrennten Tabellen gespeichert werden.

Zeitdaten werden häufig in Spalten der Attributtabelle dargestellt. Zum Beispiel könnten die Kosten des Gesundheitswesens pro County für die Jahre 1990, 1991 und 1992 in separaten Spalten in einer einzelnen Zeile in der Tabelle aufgelistet werden. Um mit den Datenfilterungsfunktionen des Zeitschiebereglers diese Daten im Zeitverlauf visualisieren zu können, müssen Sie die Tabelle so umformatieren, dass die Zeitwerte in einem Zeilenformat vorliegen.

Indizieren von Feldern, die Zeitwerte enthalten

Zur Verbesserung der Zeitvisualisierung und Abfrage-Performance empfiehlt sich die Indizierung von Feldern, die Zeitwerte enthalten. Mit dem Geoverarbeitungswerkzeug Attributindex hinzufügen können Sie einen Index zu einem Feld in einer vorhandenen Tabelle oder Feature-Class hinzufügen.

Verwenden von Standardzeit

Für Zeitdaten, die in Regionen erfasst werden, in denen Zeitwerte an die Sommerzeit angepasst werden, sollten Sie die Zeitwerte in den Daten als Standardzeit speichern. Die Verwaltung von Daten, die mit Sommerzeit erfasst wurden, kann in vielen Fällen schwierig sein. Die Sommerzeit kann von Region zu Region variieren und die Regeln zum Definieren von Sommerzeitanpassungen können sich im Laufe der Zeit ändern.

Durch das Speichern der Zeitwerte in Standardzeit können etwaige Verluste oder Überlappungen von Daten während der Datenkompilierung vermieden werden. Zudem wird so eine eindeutige Zeitvisualisierung während der Übergangsstunden ermöglicht.

Verwenden von NULL-Werten in einem Zeitfeld

Es kann vorkommen, dass ein NULL-Wert in einem Zeitfeld gespeichert wird. Ein Layer mit einer Start- und Endzeit etwa kann darauf hinweisen, dass ein Feature als auch zukünftig vorhanden betrachtet und deshalb ein NULL-Wert als Endzeit verwendet wird. Wenn dann eine Wiedergabe über den Zeitschieberegler erfolgt, wird das Feature angezeigt, wenn die Startzeit enthalten ist, und während der verbleibenden Wiedergabe weiter dargestellt. Umgekehrt lässt sich dasselbe sagen: Ein NULL-Wert als Startzeit weist darauf hin, dass das Feature in die Vergangenheit reicht und direkt vom Start bis zum Erreichen der Endzeit angezeigt wird.

Wenn die Zeit jedoch in einem einzelnen Feld gespeichert wird, wird ein Feature mit einem NULL-Wert ausgeschlossen, da es nicht in eine bestimmte Zeitspanne fallen kann.

Festlegen, welcher Datumsfeldtyp verwendet werden soll

Die Art, wie Sie Ihre Daten speichern und wie Sie das Datum verwenden möchten, wirkt sich direkt darauf aus, welche Datums- und Zeitfeldtypen empfehlenswert sind. Es ist wichtig, den optimalen Typ für Ihre Anforderungen zu wählen. Es sind vier Typen von Datumsfeldern verfügbar: Date, DateOnly, TimeOnly und TimestampOffset.

In der folgenden Tabelle wird erläutert, was beim Festlegen des Datenfeldtyps beachtet werden sollte.

DatenfeldtypInhaltDefinition der ZeitzoneEignung

Datum

Datum und Uhrzeit

Wenn der Layer zeitbezogen ist, kann eine Zeitzone für den Layer definiert werden, wodurch seine absolute Position in der Zeit festgelegt wird.

Es wird davon ausgegangen, dass sich alle Werte in diesem Feld in derselben Zeitzone befinden.

Zeitwerte, die entweder alle in UTC (Beispiel 1) oder alle in derselben lokalen Zeitzone (Beispiel 2) liegen.

  • Beispiel 1: Eine Gruppe von Wissenschaftlern, die Daten über Blitzeinschläge rund um den Planeten erfasst.
  • Beispiel 2: Eine Kommunalverwaltung speichert die Daten und Uhrzeiten, zu denen die Restaurants in ihrem Bezirk zuletzt auf Sauberkeit überprüft wurden.

DateOnly

Vorversion:

Dieses Format wurde in ArcGIS Pro 3.2 eingeführt.

Nur die Datumskomponente

Wenn der Layer zeitbezogen ist, arbeitet der Layer mit der Zeitzone, die auf "Keine" eingestellt ist. Das bedeutet, dass der Datumsteil des Zeitschiebereglers unabhängig von der Zeitzone der Karte zum Filtern und Anzeigen von Inhalten verwendet wird.

Hinweis:

Ein einzelner Tag im Feld "DateOnly" umfasst 24 Stunden, sodass Zeilen auch dann angezeigt werden, wenn der Zeitschieberegler nur einen Teil dieses Tages filtert.

Daten, die in der Granularität von Tagen erfasst wurden oder bei denen etwas für den gesamten Tag gilt bzw. diesen repräsentiert.

  • Beispiel 1: Historiker, die mit dem Datum der Amtseinführung von Staatsoberhäuptern weltweit arbeiten.
  • Beispiel 2: Eine Gruppe von Wissenschaftlern, die die tägliche maximale Lufttemperatur in Städten weltweit überwacht.

TimeOnly

Vorversion:

Dieses Format wurde in ArcGIS Pro 3.2 eingeführt.

Nur die Uhrzeitkomponente

Layer, die ein TimeOnly-Feld verwenden, können nicht zeitbezogen sein.

Daten, die sich täglich wiederholen, oder Inhalte, bei denen nur die Zeitkomponente von Bedeutung ist.

  • Beispiel 1: Ein Zoo, der die tägliche Routine für die Fütterung seiner Tiere verwaltet.
  • Beispiel 2: Eine sichere Anlage, bei der die Entriegelung von Toren und Türen nach einem festen Tagesplan verfolgt wird.

TimestampOffset

Vorversion:

Dieses Format wurde in ArcGIS Pro 3.2 eingeführt.

Das Datum, die Uhrzeit und der relative Zeitzonenversatz von der UTC

Da der Wert für die Zeitzonenversatz bereits mit dem Wert in jeder Zelle gespeichert ist, gibt es keine Option zum Auswählen einer bestimmten Zeitzone für den Layer. Jeder Wert in der Tabelle kann einen anderen Zeitversatz verwenden.

Hinweis:
Der Zeitversatz in Stunden gibt den zeitlichen Versatz zur UTC an und nicht eine bestimmte Zeitzone, wie z. B. Pacific Standard Time. Da mehrere bestimmte Zeitzonen gemeinsam denselben Zeitversatz verwenden können, ist die Speicherung keine spezifische Zeitzone mit zusätzlicher Berücksichtigung der Sommerzeit oder historischer Veränderungen.

Zeitwerte, bei denen sich die Daten über mehrere Zeitzonen erstrecken und bei denen der Wert der Ortszeit wichtig ist.

  • Beispiel 1: Eine Fluggesellschaft, die ihre Start- und Landepläne in absoluter Zeit weltweit verwaltet und gleichzeitig die Ortszeit für die Passagiere berücksichtigt.
  • Beispiel 2: Eine Studie über die Kosten von Erdbeben, die mit Ereignissen in absoluter Zeit arbeitet und gleichzeitig die Ortszeit erfasst, in der die Bewohner das Ereignis erlebt haben.

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