Mit der Business Analyst-Lizenz verfügbar.
Mit dem Werkzeug Kannibalisierung ermitteln wird die Überlappung zwischen zwei oder mehreren Polygonen berechnet. Hiermit ist der Bereich gemeint, in dem sich die Polygon-Grenzen überschneiden. Die kannibalisierte Fläche könnte einen Hinweis darauf geben, ob es genügend potenzielle Kunden/Bevölkerung gibt, um eine neue Einrichtung zu unterstützen. Sie könnte auch ein Hinweis darauf geben, wo es betriebliche Ineffizienzen oder eine Marktredundanz gibt.
Beim Ausführen des Werkzeugs Kannibalisierung ermitteln wird eine Polygon-Feature-Class erstellt. Die Ausgabe-Features zeigen die Fläche, auf der sich die Eingabe-Features überlappen bzw. kannibalisieren. Die Attributtabelle der Ausgabe-Feature-Class enthält Statistiken, die die Überlappung der betroffenen Eingabe-Polygone beschreiben. Wenn unter Zusätzliche Kennwerte Variablen hinzugefügt werden, sehen Sie zusätzliche Kannibalisierungsstatistiken, die Ihnen helfen, die Kannibalisierungsauswirkungen besser einzuschätzen und potenzielle Einzugsgebietsänderungen zu veranlassen. Diese Informationen werden in einen Bericht exportiert, sofern die Option Bericht erstellen aktiviert ist.
Berechnung der Statistiken
Das Werkzeug Kannibalisierung ermitteln berechnet zwei Typen von Statistiken und gibt sie in der Ausgabeattributtabelle als geographische Statistiken und Kannibalisierungsstatistiken aus.
Geographische Statistiken vergleichen die geographische Form der Eingabe-Features sowohl untereinander als auch mit der überlappenden Ausgabe-Fläche. Kannibalisierungsstatistiken vergleichen die ausgewählten Variablen, den Anteil dieser Variablen innerhalb der geographischen Grenze der Eingabe-Features und den Anteil dieser Variablen innerhalb der Überlappungsfläche.
Beispiel für einen Werkzeug-Workflow
Stellen Sie sich eine Analyse vor, in der Sie die Auswirkungen der Eröffnung eines neuen Geschäfts (Store 2) bewerten, dessen Fläche sich mit dem Einzugsgebiet eines vorhandenen Geschäfts (Store 1) überlappt. Sie möchten herausfinden, wie groß die Überlappungen zwischen den Einzugsgebieten sind und welcher Anteil der Überlappungen in das Einzugsgebiet der einzelnen Geschäfte fällt. Außerdem möchten Sie analysieren, wie stark sich die Kannibalisierung zwischen den Einzugsgebieten auf den Anteil der Tagesbevölkerung von 2021 auswirkt, die in den einzelnen Geschäften einkauft. Sie fügen diese Variable unter Zusätzliche Kennwerte hinzu, um Kannibalisierungsstatistiken zu erstellen.
Die beiden Geschäfte und ihre Einzugsgebiete werden unten als hellgelbe Polygone dargestellt und mit den jeweiligen Beschriftungen der Einzugsgebiete versehen.
Die Ausgabe-Feature-Class des Werkzeugs Kannibalisierung messen erstellt ein Polygon, das den Überlappungsbereich zwischen den beiden Einzugsgebieten zeigt. Dieses Polygon wird in Grün angezeigt.
Die geographischen Statistiken und die Kannibalisierungsstatistiken werden in der Attributtabelle der Ausgabe-Feature-Class zurückgegeben.
Geographische Statistiken
Die geographischen Statistiken werden berechnet, indem das Feld Shape_Area aus den Eingabe-Features (Polygone "Store 1" und "Store 2") und das Feld Shape_Area aus der Ausgabe-Feature-Class (grüne Polygonfläche, die die Überlappung zeigt) verglichen werden.
Die Felddefinitionen lauten wie folgt:
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
ID | Die verglichenen Einzugsgebiete z. B. 1 vs. 2 zeigt den Vergleich von 1 mit 2. |
NAME | Die zu vergleichenden Einzugsgebiete, z. B. Store 1 vs. Store 2. |
ID1/ID2 | Einzugsgebiete einzeln. Wird mit dem Eingabefeld "Einzugsgebiets-ID" gefüllt. |
NAME1/NAME2 | Einzugsgebiete einzeln. Wird mit dem Eingabefeld "Beschreibung des Einzugsgebiets" gefüllt. |
Flächenanteil: ID1 bis ID2 | Der Vergleich der Gesamtfläche der Einzugsgebiete. In diesem Fall entspricht das Einzugsgebiet von Store 1 125,5 Prozent des Einzugsgebiets von Store 2. |
Flächenanteil: Überlappung | Der Anteil der beiden Einzugsgebiete, wo eine Überlappung besteht. In diesem Fall beträgt die Überlappung 5 % der Einzugsgebiete. |
| Flächenanteil: ID1 in ID2 | Der Anteil des Einzugsgebietes von Store 1, der in das Einzugsgebiet von Store 2 fällt. In diesem Fall liegen 8,5 Prozent des Einzugsgebiets von Store 1 im Einzugsgebiet von Store 2. |
Flächenanteil: ID2 in ID1 | Der Anteil des Einzugsgebiets von Store 2, der in das Einzugsgebiet von Store 1 fällt. In diesem Beispiel liegen 10,7 % des Einzugsgebiets von Store 2 im Einzugsgebiet von Store 1. |
Kannibalisierungsstatistiken
Wenn unter Zusätzliche Kennwerte Variablen hinzugefügt werden, werden die Statistiken für jede Variable zurückgegeben. Die Berechnung dieser Statistiken hängt von den angereicherten Variablenwerten für jedes Einzugsgebiet und der Überlappungsfläche ab.
Zunächst führt das Werkzeug eine Datenaufschlüsselung in den Einzugsgebieten und der Überlappungsfläche anhand der Eingabevariablen durch. Diese angereicherten Werte werden dann zur Berechnung der folgenden Anteilsstatistiken verwendet.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
Tagesbevölkerung 2023 insgesamt | Die Variablenmenge im Überlappungsbereich. In diesem Fall beträgt die Tagesbevölkerung in der Überlappungsfläche insgesamt 39.254. |
Anteil der Tagesbevölkerung 2023 insgesamt: ID1 bis ID2 | Der Vergleich der Variablenmenge in den Einzugsgebieten. In diesem Fall beträgt die Tagesbevölkerung im Einzugsgebiet von Store 1 70,7 Prozent der Variablen im Einzugsgebiet von Store 2. |
Anteil der Tagesbevölkerung 2023 insgesamt: Überlappung | Der Anteil des Variablenwertes in der Überlappungsfläche im Vergleich zum Wert im kombinierten Bereich (Variablenwert in 1 und 2 ohne Variablenwert in der Überlappungsfläche). In diesem Fall befinden sich im Vergleich zur gesamten Tagesbevölkerung im kombinierten Bereich 13,9 Prozent der gesamten Tagesbevölkerung in der Überlappungsfläche. |
Anteil der Tagesbevölkerung 2023 insgesamt: ID1 in ID2 | Der Anteil des Variablenwertes im Einzugsgebiet von Store 1, der in das Einzugsgebiet von Store 2 fällt (der Überlappungsanteil). In diesem Beispiel liegen 29,5 Prozent der gesamten Tagesbevölkerung von Einzugsgebiet 1 in der Überlappungsfläche. |
Anteil der Tagesbevölkerung 2023 insgesamt: ID2 in ID1 | Der Anteil des Variablenwertes im Einzugsgebiet von Store 2, der in das Einzugsgebiet von Store 1 fällt (der Überlappungsanteil). In diesem Beispiel liegen 20,8 Prozent der gesamten Tagesbevölkerung von Einzugsgebiet 1 in der Überlappungsfläche. |
Hinweis:
Die angereicherten Variablenwerte der einzelnen Einzugsgebiete werden nicht in der Attributtabelle zurückgegeben. Diese Informationen sind im optionalen Bericht "Kannibalisierung ermitteln" enthalten.
Überprüfen des Berichts
Wenn Sie die Option Bericht erstellen im Werkzeug Kannibalisierung ermitteln aktivieren, wird ein Bericht erstellt. Der Bericht gibt Aufschluss über die Überlappungen zwischen den Flächen und fasst die wichtigsten Kannibalisierungsstatistiken zusammen, mit deren Hilfe Sie die Auswirkungen der Überlappungen auf die einzelnen Einzugsgebiete bewerten können.