Subdataset extrahieren (Data Management)

Zusammenfassung

Erstellt ein neues Raster-Dataset aus einer Auswahl von einem HDF- oder NITF-Dataset.

Verwendung

• Subdataset-Dateien können entweder das Format HDF (Hierarchical Data Format) oder NITF (National Imagery Transmission Format) haben.

• Aufgrund der Datenstruktur lässt das Dateiformat mehrere Datasets in einer Parent-Datei zu. Darüber hinaus kann jedes Subdataset aus einem oder mehreren Bändern bestehen.

• Wenn Sie keine Subdatasets auswählen, wird standardmäßig nur das erste Subdataset zurückgegeben.

• Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei oder einer Geodatabase können Sie im Dialogfeld "Umgebungseinstellungen" einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.

• Vom GIF-Format werden keine Multiband-Raster unterstützt. Daher ist dies kein gültiges Ausgabeformat, es sei denn, das betreffende Raster-Dataset ist ein Einzelband-Raster-Dataset.

Parameter

Dialogfeld

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-Raster	Definieren Sie das HDF- oder NITF-Dataset, das die zu extrahierenden Layer enthält.	Raster Layer
Ausgabe-Raster	Der Name, der Speicherort und das Format für das Dataset, das Sie erstellen. Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, müssen Sie die Dateierweiterung angeben: .bil – Esri BIL .bip – Esri BIP .bmp – BMP .bsq – Esri BSQ .dat – ENVI-DAT .gif – GIF .img – ERDAS IMAGINE-Datei .jpg – JPEG .jp2 – JPEG 2000 .png – PNG .tif – TIFF keine Erweiterung – Esri GRID Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei oder einer Geodatabase können Sie im Dialogfeld "Umgebungseinstellungen" einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.	Raster Dataset
Subdataset-ID (optional)	Die Subdatasets, die Sie extrahieren möchten.	Value Table

Python

arcpy.management.ExtractSubDataset(in_raster, out_raster, {subdataset_index})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_raster	Definieren Sie das HDF- oder NITF-Dataset, das die zu extrahierenden Layer enthält.	Raster Layer
out_raster	Der Name, der Speicherort und das Format für das Dataset, das Sie erstellen. Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, müssen Sie die Dateierweiterung angeben: .bil – Esri BIL .bip – Esri BIP .bmp – BMP .bsq – Esri BSQ .dat – ENVI-DAT .gif – GIF .img – ERDAS IMAGINE-Datei .jpg – JPEG .jp2 – JPEG 2000 .png – PNG .tif – TIFF keine Erweiterung – Esri GRID Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei oder einer Geodatabase können Sie im Dialogfeld "Umgebungseinstellungen" einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.	Raster Dataset
subdataset_index [subdataset_index,...] (optional)	Die Subdatasets, die Sie extrahieren möchten.	Value Table

Codebeispiel

ExtractSubDataset – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Dies ist ein Python-Beispiel für ExtractSubDataset.

import arcpy
arcpy.ExtractSubDataset_management("c:/data/MyNITF.ntf","extracted.tif", "2")

ExtractSubDataset – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für ExtractSubDataset.

##====================================
##Extract Subdataset
##Usage: ExtractSubdataset_management in_raster out_raster {ID;ID...}

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

##Extract 3-band subdataset from HDF
arcpy.ExtractSubDataset_management("MHDF.hdf", "subds.tif", "5;6;7")

##Extract 1-band subdataset from NITF
arcpy.ExtractSubDataset_management("MNITF.ntf","subds_ntf.tif", "2")

Umgebungen

Komprimierung, Aktueller Workspace, Ausdehnung, Geographische Transformationen, NoData, Ausgabe-CONFIG-Schlüsselwort, Ausgabe-Koordinatensystem, Faktor für parallele Verarbeitung, Pyramide, Raster-Statistiken, Resampling-Methode, Scratch-Workspace, Fang-Raster, Kachelgröße

Lizenzinformationen

• Basic: Ja
• Standard: Ja
• Advanced: Ja