Resampling (Data Management)

Zusammenfassung

Ändert die räumliche Auflösung eines Raster-Datasets und legt Regeln zum Aggregieren oder Interpolieren von Werten für die neuen Pixelgrößen fest.

Verwendung

  • Die Zellengröße kann zwar geändert werden, die Ausdehnung des Raster-Datasets bleibt jedoch gleich.

  • Sie können die Ausgabe in den Formaten BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, CRF oder einem beliebigen Geodatabase-Raster-Dataset speichern.

  • Der Parameter Ausgabe-Zellengröße kann ein Resampling der Ausgabe mit der gleichen Zellengröße wie einem vorhandenen Raster-Layer vornehmen oder eine bestimmte XY-Zellengröße ausgeben.

  • Für den Parameter Resampling-Methode gibt es vier mögliche Werte:

    • Nächster Nachbar: Es erfolgt eine Zuweisung des nächsten Nachbarn. Dies ist die schnellste der Interpolationsmethoden. Sie wird vorwiegend für diskontinuierliche Daten verwendet (beispielsweise für eine Klassifizierung der Landnutzung), weil die Zellenwerte nicht geändert werden. Der maximale räumliche Fehler entspricht der Hälfte der Zellengröße.
    • Mehrheit: Es wird ein Mehrheitsalgorithmus ausgeführt und der neue Wert der Zelle wird anhand der häufigsten Werte im Filterfenster ermittelt. Die Option wird ebenso wie die Methode "Nächster Nachbar" vorwiegend mit diskontinuierlichen Daten verwendet. Mit der Option Mehrheit wird häufig ein glatteres Ergebnis erzielt als mit Nächster Nachbar. Die Resampling-Methode "Mehrheit" sucht entsprechende 4x4-Zellen im Eingabe-Raum, die dem Mittelpunkt der Ausgabezelle am nächsten liegen, und verwendet die Mehrheit der 4x4-Nachbarn.
    • Bilinear: Es wird eine bilineare Interpolation durchgeführt und der neue Wert einer Zelle wird anhand eines gewichteten Entfernungsdurchschnitts der vier nächstgelegenen Eingabezellmittelpunkte ermittelt. Sie eignet sich für kontinuierliche Daten und bewirkt eine Glättung der Daten.
    • Kubisch: Es wird eine kubische Faltung ausgeführt und der neue Wert einer Zelle wird ermittelt, indem eine geglättete Kurve durch die sechzehn nächstgelegenen Mittelpunkte der Eingabezellen geführt wird. Die Methode eignet sich für kontinuierliche Daten, allerdings enthält das Ausgabe-Raster möglicherweise Werte, die außerhalb des Bereichs des Eingabe-Rasters liegen. Wenn dies nicht gewünscht ist, wählen Sie stattdessen Bilinear. Die Ausgabe der kubischen Faltung ist geometrisch weniger verzerrt als das mit dem Resampling-Algorithmus "Nächster Nachbar" erzielte Raster. Der Nachteil der Option Kubisch ist die längere Verarbeitungszeit.

    Die Optionen Bilinear und Kubisch sollten nicht mit Kategoriedaten verwendet werden, da die Zellenwerte verändert werden können.

  • Wenn der Mittelpunkt des Pixels im Ausgaberaum einem Pixel in der Eingabezelle genau gleich ist, werden alle Gewichtungen auf diesen speziellen Zellenwert festgelegt, wodurch das Ausgabepixel dem Zellenmittelpunkt entspricht. Dies hat Auswirkungen auf das Ergebnis der bilinearen Interpolation und der kubischen Faltung.

  • Die linke untere Ecke des Ausgabe-Raster-Datasets entspricht derselben Koordinatenposition im Kartenbereich wie die linke untere Ecke des Eingabe-Raster-Datasets.

  • Die Anzahl der Zeilen und Spalten im Ausgabe-Raster werden wie folgt bestimmt:

    Spalten = (xmax - xmin) / Zellengröße der Zeilen = (ymax - ymin) / Zellengröße

  • Falls sich bei der obigen Gleichung ein Rest ergibt, wird die Anzahl der Spalten und Zeilen gerundet.

  • Dieses Werkzeug unterstützt multidimensionale Raster-Daten. Sie müssen die Ausgabe in einer CRF-Datei speichern, um das Werkzeug für jeden Abschnitt im multidimensionalen Raster auszuführen und eine multidimensionale Raster-Ausgabe zu generieren.

    Zu den unterstützten Typen von multidimensionalen Eingabe-Datasets zählen multidimensionale Raster-Layer, Mosaik-Dataset, Image-Service und CRF.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-Raster

Das Raster-Dataset mit der zu ändernden räumlichen Auflösung.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
Ausgabe-Raster-Dataset

Der Name, der Speicherort und das Format des erstellten Datasets.

  • .bil: Esri BIL
  • .bip: Esri BIP
  • .bmp: BMP
  • .bsq: Esri BSQ
  • .dat: ENVI DAT
  • .gif: GIF
  • .img: ERDAS IMAGINE
  • .jpg: JPEG
  • .jp2: JPEG 2000
  • .png: PNG
  • .tif: TIFF
  • .mrf: MRF
  • .crf: CRF
  • Keine Erweiterung für Esri Grid

Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets im Format JPEG, JPEG 2000 oder TIFF bzw. in einer Geodatabase können Sie einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.

Raster Dataset
Ausgabe-Zellengröße
(optional)

Die Zellengröße des neuen Rasters, das ein vorhandenes Raster-Dataset oder die Angabe seiner Breite (x) und Höhe (y) verwendet.

Cell Size XY
Resampling-Methode
(optional)

Gibt die zu verwendende Resampling-Methode an.

  • Nächster NachbarEs wird die Methode "Nächster Nachbar" verwendet. Dabei werden Änderungen an Pixelwerten minimiert, da keine neuen Werte erstellt werden. Dies ist die schnellste Resampling-Methode. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten wie Landnutzung geeignet.
  • BilinearEs wird die Methode "Bilineare Interpolation" verwendet. Der Wert jedes Pixels wird berechnet, indem der Durchschnittswert (gewichtet für Entfernung) der Werte der umgebenden 4 Pixel berechnet wird. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • KubischEs wird die Methode "Kubische Faltung" verwendet. Berechnet den Wert jedes Pixels, indem eine geglättete Kurve durch die umgebenden 16 Pixel angepasst wird. Hierdurch kann das glatteste Bild erzeugt werden, es lassen sich aber auch Werte außerhalb des Bereichs in den Quelldaten erstellen. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • MehrheitEs wird die Methode "Mehrheit" verwendet. Damit wird der Wert jedes Pixels auf Grundlage des am meisten verbreiteten Wertes innerhalb eines 4-mal-4-Fensters festgelegt. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten geeignet.
String

arcpy.management.Resample(in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})
NameErläuterungDatentyp
in_raster

Das Raster-Dataset mit der zu ändernden räumlichen Auflösung.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
out_raster

Der Name, der Speicherort und das Format des erstellten Datasets.

  • .bil: Esri BIL
  • .bip: Esri BIP
  • .bmp: BMP
  • .bsq: Esri BSQ
  • .dat: ENVI DAT
  • .gif: GIF
  • .img: ERDAS IMAGINE
  • .jpg: JPEG
  • .jp2: JPEG 2000
  • .png: PNG
  • .tif: TIFF
  • .mrf: MRF
  • .crf: CRF
  • Keine Erweiterung für Esri Grid

Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets im Format JPEG, JPEG 2000 oder TIFF bzw. in einer Geodatabase können Sie einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.

Raster Dataset
cell_size
(optional)

Die Zellengröße des neuen Rasters, das ein vorhandenes Raster-Dataset oder die Angabe seiner Breite (x) und Höhe (y) verwendet.

Sie können die Zellengröße auf die folgenden Weisen angeben:

  • Verwenden einer einzelnen Zahl, die eine quadratische Zellengröße angibt
  • Verwenden von zwei Zahlen, die die XY-Zellengröße angeben und durch Leerzeichen getrennt sind
  • Verwenden des Pfads eines Raster-Datasets, aus dem die quadratische Zellengröße importiert wird

Cell Size XY
resampling_type
(optional)

Gibt die zu verwendende Resampling-Methode an.

  • NEARESTEs wird die Methode "Nächster Nachbar" verwendet. Dabei werden Änderungen an Pixelwerten minimiert, da keine neuen Werte erstellt werden. Dies ist die schnellste Resampling-Methode. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten wie Landnutzung geeignet.
  • BILINEAREs wird die Methode "Bilineare Interpolation" verwendet. Der Wert jedes Pixels wird berechnet, indem der Durchschnittswert (gewichtet für Entfernung) der Werte der umgebenden 4 Pixel berechnet wird. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • CUBICEs wird die Methode "Kubische Faltung" verwendet. Berechnet den Wert jedes Pixels, indem eine geglättete Kurve durch die umgebenden 16 Pixel angepasst wird. Hierdurch kann das glatteste Bild erzeugt werden, es lassen sich aber auch Werte außerhalb des Bereichs in den Quelldaten erstellen. Diese Funktion ist für kontinuierliche Daten geeignet.
  • MAJORITYEs wird die Methode "Mehrheit" verwendet. Damit wird der Wert jedes Pixels auf Grundlage des am meisten verbreiteten Wertes innerhalb eines 4-mal-4-Fensters festgelegt. Diese Funktion ist für diskontinuierliche Daten geeignet.
String

Codebeispiel

Resample - Beispiel 1 (Python-Fenster)

Dies ist ein Python-Beispiel für die Funktion Resample.

import arcpy
arcpy.Resample_management("c:/data/image.tif", "resample.tif", "10 20", "NEAREST")
Resample - Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für die Funktion Resample.

# Resample TIFF image to a higher resolution

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
arcpy.Resample_management("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")

Lizenzinformationen

  • Basic: Ja
  • Standard: Ja
  • Advanced: Ja

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