Überblick über das Toolset "Textanalyse"

Das Toolset "Textanalyse" enthält Werkzeuge zum Verarbeiten natürlicher Sprache bei Texten. Text kann klassifiziert oder transformiert werden, und Entitäten wie Adressen können extrahiert werden.

Werkzeuge im Toolset "Textanalyse"

Werkzeug	Beschreibung
Text mit Deep Learning klassifizieren	Führt ein trainiertes Textklassifizierungsmodell für ein Textfeld in einer Feature-Class oder Tabelle aus und aktualisiert die einzelnen Datensätze mit einer zugewiesenen Klassen- oder Kategoriebeschriftung, wobei jede Klasse einen Konfidenzwert aufweist.
Entitäten mit Deep Learning extrahieren	Damit wird ein trainiertes Modell zur Erkennung benannter Entitäten für Textdateien in einem Ordner zum Extrahieren von Entitäten und Positionen (wie Adressen, Namen von Orten oder Personen, Datumsangaben und Geldwerte) in eine Tabelle ausgeführt. Wenn die extrahierten Entitäten eine Adresse enthalten, wird diese vom Werkzeug mithilfe des angegebenen Locators geokodiert und eine Feature-Class als Ausgabe erzeugt.
Entitätenerkennungsmodell trainieren	Trainiert ein Modell für die Erkennung benannter Entitäten, mit dem ein vordefinierter Satz Entitäten aus reinem Text extrahiert werden soll.
Textklassifizierungsmodell trainieren	Trainiert ein Textklassifizierungsmodell mit einzelnen oder mehreren Beschriftungen, mit dem unstrukturiertem Text eine vordefinierte Kategorie oder Beschriftung zugewiesen werden soll.
Texttransformationsmodell trainieren	Trainiert ein Texttransformationsmodell, mit dem Text transformiert, übersetzt oder zusammengefasst werden soll.
Text mit Deep Learning transformieren	Führt ein trainiertes Sequenz-in-Sequenz-Modell für ein Textfeld in einer Feature-Class oder Tabelle aus und aktualisiert dieses mit einem neuen Feld mit dem konvertierten, transformierten oder übersetzten Text.