Maximum-Likelihood-Klassifikator trainieren (Image Analyst)

ArcGIS Pro 3.4 | | Hilfearchiv

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit der Image Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Generiert eine Esri Classifier Definition-Datei (.ecd) anhand der Klassifizierungsdefinition des Maximum-Likelihood-Klassifikators.

Verwendung

  • Um die Maximum-Likelihood-Klassifizierung abzuschließen, verwenden Sie dasselbe Eingabe-Raster und die Ausgabe-.ecd-Datei aus diesem Werkzeug im Werkzeug Raster klassifizieren.

  • Das Eingabe-Raster kann ein beliebiges von Esri unterstütztes Raster mit einer gültigen Bit-Tiefe sein.

  • Klicken Sie zum Erstellen eines segmentierten Raster-Datasets auf das Werkzeug Mean Shift-Segmentierung.

  • Verwenden Sie zum Erstellen der Trainingsgebietdatei den Bereich Trainingsgebiet-Manager im Dropdown-Menü Klassifizierungswerkzeuge.

  • Die Ausgabe-Klassifikatordefinitionsdatei enthält Attributstatistiken, die für das Werkzeug Maximum-Likelihood-Klassifizierung geeignet sind.

  • Der Parameter Segmentattribute ist nur aktiv, wenn eine der Raster-Layer-Eingaben ein segmentiertes Bild ist.

  • Um mit dem CCDC-Algorithmus (Continuous Change Detection and Classification) eine Zeitserie von Raster-Daten zu klassifizieren, führen Sie zuerst das Werkzeug Veränderungen mit CCDC analysieren aus. Verwenden Sie anschließend das Ausgabe-Veränderungsanalyse-Raster als Eingabe-Raster für dieses Trainingswerkzeug.

    Die Trainingsgebietsdaten müssen zu mehreren Zeitpunkten mit dem Trainingsgebiet-Manager erfasst werden. Der Dimensionswert für jede Stichprobe wird in einem Feld in der Trainingsgebiet-Feature-Class aufgelistet, das im Parameter Dimensionswertefeld angegeben wird.

Parameter

BeschriftungErläuterungDatentyp
Eingabe-Raster

Das Raster-Dataset, das klassifiziert werden soll.

Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
Eingabe-Trainingsgebietdatei

Die Trainingsgebietdatei bzw. der Trainingsgebiet-Layer, der die Training-Sites abgrenzt.

Die Trainingsgebiete können entweder in Shapefiles oder in Feature-Classes enthalten sein. In der Trainingsgebietsdatei werden die folgenden Feldnamen benötigt:

  • classname: Ein Textfeld, das den Namen der Klassenkategorie angibt.
  • classvalue: Ein "Long Integer"-Feld, das den ganzzahligen Wert für die einzelnen Klassenkategorien enthält.

Feature Layer
Ausgabe-Klassifikatordefinitionsdatei

Die Ausgabedatei im JSON-Format, die Attributinformationen, Statistiken, Hyperebenenvektoren und weitere Daten für den Klassifikator enthält. Dabei wird eine .ecd-Datei erstellt.

File
Zusätzliches Eingabe-Raster
(optional)

Integriert Zusatz-Raster-Datasets wie ein segmentiertes Bild oder ein DEM. Dieser Parameter ist optional.

Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String
Verwendete Segmentattribute
(optional)

Gibt die Attribute an, die in die dem Ausgabe-Raster zugeordnete Attributtabelle aufgenommen werden.

Dieser Parameter ist nur aktiv, wenn die Schlüsseleigenschaft Segmentiert auf das Eingabe-Raster festgelegt ist. Wenn die einzige Eingabe für das Werkzeug ein segmentiertes Bild ist, lauten die Standardattribute Konvergierender Farbwert, Pixelanzahl, Kompaktheit und Rechteckigkeit. Wenn ein Wert für Zusätzliches Eingabe-Raster als Eingabe mit einem segmentierten Bild einbezogen wird, sind die Attribute Digitaler Mittelwert und Standardabweichung ebenfalls verfügbar.

  • Konvergierender FarbwertDie RGB-Farbwerte werden segmentbezogen aus dem Eingabe-Raster abgeleitet. Dies wird auch als "durchschnittliche Chromatizität" bezeichnet.
  • Durchschnittlicher DigitalnummernwertDer digitale Mittelwert (DN) wird aus dem optionalen Pixelbild segmentbezogen abgeleitet.
  • StandardabweichungDie Standardabweichung wird aus dem optionalen Pixelbild, segmentbezogen abgeleitet.
  • PixelanzahlDie Anzahl der im Segment enthaltenen Pixel, segmentbezogen.
  • KompaktheitDer Grad der Kompaktheit oder Kreisförmigkeit eines Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Kreis entspricht.
  • RechtwinkligkeitDer Grad der Rechteckigkeit des Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Rechteck entspricht.
String
Dimensionswertefeld
(optional)

Enthält Dimensionswerte in der Eingabe-Trainingsgebiet-Feature-Class.

Dieser Parameter ist erforderlich, um mit dem Veränderungsanalyse-Raster, das vom Werkzeug Veränderungen mit CCDC analysieren ausgegeben wird, eine Zeitserie von Raster-Daten zu klassifizieren.

Field

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert Image Analyst oder Spatial Analyst
  • Standard: Erfordert Image Analyst oder Spatial Analyst
  • Advanced: Erfordert Image Analyst oder Spatial Analyst

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