| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Eingabe-Trainingsdaten | Die Ordner mit den Bildausschnitten, Beschriftungen und Statistiken, die zum Trainieren des Modells benötigt werden. Dies ist die Ausgabe des Werkzeugs Trainingsdaten für Deep Learning exportieren. Das Metadatenformat der exportierten Daten muss Classified_Tiles, PASCAL_VOC_rectangles oder KITTI_rectangles lauten. | Folder |
Ausgabemodell | Das trainierte Ausgabemodell, das als Deep-Learning-Paket (.dlpk-Datei) gespeichert wird. | File |
Vortrainiertes Modell (optional) | Ein vortrainiertes Modell, das zum Finetuning des neuen Modells verwendet wird. Die Eingabe ist eine Esri Modelldefinitionsdatei (.emd) oder eine Deep-Learning-Paketdatei (.dlpk). Für ein vortrainiertes Modell mit ähnlichen Klassen kann ein Finetuning durchgeführt werden, um es auf das neue Modell abzustimmen. Das vortrainierte Modell muss mit dem gleichen Modelltyp und dem gleichen Backbone-Modell trainiert worden sein, das für das Training des neuen Modells verwendet wird. | File |
Limit für Gesamtzeit (Stunden) (optional) | Das Limit für die Gesamtzeit des AutoDL-Modelltrainings in Stunden. Der Standardwert liegt bei 2 Stunden. | Double |
AutoDL-Modus (optional) | Gibt an, welcher AutoDL-Modus verwendet und mit welcher Intensität die AutoDL-Suche durchgeführt wird.
| String |
Neuronales Netzwerk (optional) | Gibt die Architekturen an, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Standardmäßig werden alle Netze verwendet.
| String |
Ausgewertete Modelle speichern (optional) | Gibt an, ob alle ausgewerteten Modelle gespeichert werden.
| Boolean |
Abgeleitete Ausgabe
| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
| Ausgabe-Modelldatei | Die Ausgabe-Modelldatei. | File |