Überblick über das Toolset "Deep Learning"

Mit diesen Werkzeugen können bestimmte Features in einem Bild erkannt oder Pixel in einem Raster-Dataset klassifiziert werden.

Hinweis:

Diese Portal-Werkzeuge für die Raster-Analyse sind verfügbar, wenn Sie bei einem ArcGIS Enterprise-Portal angemeldet sind, das über einen für Raster Analysis konfigurierten ArcGIS Image Server verfügt. Beim Ausführen eines Werkzeugs dient ArcGIS Pro als Client. Die Verarbeitung erfolgt auf den Servern, die mit ArcGIS Enterprise verbunden sind. Die Portal-Werkzeuge akzeptieren Layer aus dem Portal als Eingabe und erstellen die Ausgabe im Portal.

Die Werkzeuge funktionieren nicht, wenn ArcGIS Online Ihr aktives Portal ist.

Diese Werkzeuge können über das Menüband Analyse oder die Registerkarte Portal im Bereich Geoverarbeitung aufgerufen werden.

Weitere Informationen zu Portal-Werkzeugen

Werkzeuge im Toolset "Deep Learning"

Werkzeug	Beschreibung
Objekte mit Deep Learning klassifizieren	Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell in einem Eingabe-Raster und einer optionalen Feature-Class aus und erstellt eine Feature-Class oder Tabelle, in der jedem Eingabeobjekt oder -Feature eine Klassen- oder Kategoriebeschriftung zugewiesen ist.
Pixel mit Deep Learning klassifizieren	Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell für ein Eingabebild aus und erzeugt ein klassifiziertes Raster, das als gehosteter Bilddaten-Layer in Ihrem Portal veröffentlicht wird.
Objekte mit Deep Learning erkennen	Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung einer Feature-Class aus, die die identifizierten Objekte enthält. Die Feature-Class kann im Portal als gehosteter Feature-Layer freigegeben werden. Bei den Features kann es sich um Rahmen oder Polygone um die gefundenen Objekte oder um Punkte im Mittelpunkt der Objekte handeln.