Mit den Werkzeugen im Toolset "Erstellung von Raum-Zeit-Würfeln" können Sie Ihre Daten in einer netCDF-Datenstruktur zusammenfassen, die dann als Eingabe für Werkzeuge in den Toolsets Analyse von Raum-Zeit-Mustern und Zeitserienvorhersage verwendet werden kann. Die im Raum-Zeit-Würfel aggregierten und zusammengefassten Daten müssen über Zeitstempel verfügen, können jedoch aus zahlreichen unterschiedlichen Formaten stammen, z. B. aus einem Punktsatz, Bereichsdaten, zugehörigen Tabellen oder multidimensionalen Raster-Layern. Beim Erstellen des Raum-Zeit-Würfels werden die initiale Summenstatistik und der Trend berechnet.
Hinweis:
Unter Visualisieren des Raum-Zeit-Würfels werden Strategien zum Anzeigen von Würfelinhalten beschrieben.
Das auf der Seite Spatial Statistics Resources verfügbare Add-in Space Time Cube Explorer kann ebenfalls zum Visualisieren von Raum-Zeit-Würfel-Inhalten und Analyseergebnissen in 2D und 3D verwendet werden. Es ermöglicht das automatische Festlegen von Zeit- und Bereichsschiebereglern und bietet zahlreiche Optionen für Anzeigedesigns.
| Werkzeug | Beschreibung |
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Fasst eine Gruppe von Punkten in einer netCDF-Datenstruktur zusammen, indem sie zu Raum-Zeit-Abschnitten aggregiert werden. In jedem Abschnitt werden die Punkte gezählt und die angegebenen Attribute aggregiert. Für alle Abschnittspositionen werden der Trend für die Anzahl sowie die Werte der Zusammenfassungsfelder ausgewertet. | |
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Strukturiert Paneldaten oder Stationsdaten (festgelegte Positionen mit unveränderlicher Geographie, deren Attribute sich mit der Zeit ändern) mittels Erstellung von Raum-Zeit-Abschnitten in ein netCDF-Datenformat. Für alle Positionen werden der Trend für Variablen oder Zusammenfassungsfelder ausgewertet. | |
Raum-Zeit-Würfel aus multidimensionalem Raster-Layer erstellen |
Erstellt einen Raum-Zeit-Würfel aus einem multidimensionalen Raster-Layer und strukturiert die Daten zur effizienten Raum-Zeit-Analyse und Visualisierung in Raum-Zeit-Abschnitten. |
Zusätzliche Quellen
Auf der Seite Spatial Statistics Resources finden Sie verschiedene Ressourcen, die Ihnen bei der Verwendung der Werkzeuge in den Toolboxes "Spatial Statistics" und "Space Time Pattern Mining" helfen, darunter:
- Praxisorientierte Lernprogramme
- Workshop-Videos und Präsentationen
- Schulungen und Webseminare
- Links zu Büchern, Artikeln und technischen Dokumentationen
- Beispielskripte und Case Studys