Mit den Werkzeugen im Toolset "Visualisierung von Raum-Zeit-Würfeln" können Sie die im Raum-Zeit-Würfel gespeicherten Variablen in 2D und 3D visualisieren. Mit diesen Werkzeugen lassen sich die Struktur eines Würfels besser veranschaulichen und die Aggregationsverarbeitung des Würfels erklären und es können die Muster bestimmter zu untersuchender Positionen im zeitlichen Verlauf visualisiert werden.
Zum Beispiel kann das Werkzeug Raum-Zeit-Würfel in 2D visualisieren verwendet werden, um die Ergebnisse der Hot- und Cold-Spot-Trends aus dem Werkzeug Trendanalyse von Hot-Spots oder die Positionen mit Daten in Ihrem Untersuchungsgebiet anzuzeigen, um zu verstehen, wo Daten fehlen. Diese Werkzeuge in diesem Toolset sind für die Verwendung in Verbindung mit den anderen Werkzeugen in der Toolbox Space Time Pattern Mining konzipiert.
Hinweis:
Unter Visualisieren des Raum-Zeit-Würfels werden Strategien zum Anzeigen von Würfelinhalten beschrieben.
Das auf der Seite Spatial Statistics Resources verfügbare Add-in Space Time Cube Explorer kann ebenfalls zum Visualisieren von Raum-Zeit-Würfel-Inhalten und Analyseergebnissen in 2D und 3D verwendet werden. Es ermöglicht das automatische Festlegen von Zeit- und Bereichsschiebereglern und bietet zahlreiche Optionen für Anzeigedesigns.
| Werkzeug | Beschreibung |
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Visualisiert die Variablen, die in einem netCDF-Raum-Zeit-Würfel gespeichert sind, und die mit den Werkzeugen der Toolbox Space Time Pattern Mining generierten Ergebnisse. Die Ausgabe dieses Werkzeugs ist eine zweidimensionale Darstellung, die eindeutig basierend auf der ausgewählten Variable und dem angegebenen Design gerendert wird. | |
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Visualisiert die Variablen, die in einem netCDF-Raum-Zeit-Würfel gespeichert sind und mit den Werkzeugen Space Time Pattern Mining erstellt wurden. Die Ausgabe dieses Werkzeugs ist eine dreidimensionale Darstellung, die eindeutig basierend auf der ausgewählten Variable und dem angegebenen Design gerendert wird. |
Zusätzliche Quellen
Auf der Seite Spatial Statistics Resources finden Sie verschiedene Ressourcen, die Ihnen bei der Verwendung der Werkzeuge in den Toolboxes "Spatial Statistics" und "Space Time Pattern Mining" helfen, darunter:
- Praxisorientierte Lernprogramme
- Workshop-Videos und Präsentationen
- Schulungen und Webseminare
- Links zu Büchern, Artikeln und technischen Dokumentationen
- Beispielskripte und Case Studys