Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Werkzeuge für die Überlagerungsanalyse ermöglichen die Anwendung von Gewichtungen auf mehrere Eingabe-Layer, ihre Kombination in eine einzige Ausgabe und die Identifizierung von bevorzugten Positionen in diesem Ergebnis auf Grundlage von Spezifikationen hinsichtlich Verteilung und Shape. Diese Werkzeuge werden häufig für die Eignungsmodellerstellung verwendet.
Es gibt mehrere Methoden zum Ausführen von Überlagerungsanalysen. Obwohl sich die Methoden unterscheiden, werden dabei jeweils die gleichen allgemeinen Schritte zum Lösen eines Problems mit mehreren Kriterien ausgeführt. Bei diesem Analysetyp muss eine allgemeine Schrittabfolge eingehalten werden, wobei Werkzeuge aus diesem Toolset sowie andere Werkzeuge aus der Toolbox "Spatial Analyst" zum Einsatz kommen. Da jeder Ansatz auf anderen Annahmen basiert, ist die Bedeutung der Zahlen und der Analysetechniken jeweils methodenspezifisch. Die auszuwählende Methode hängt von dem Problem ab, das Sie behandeln.
Verwenden Sie die Werkzeuge Gewichtete Überlagerung und Gewichtete Summe, um eine sehr allgemeine Reklassifizierung und Gewichtung mehrerer Eingabe-Raster in einer Überlagerungsanalyse vorzunehmen. In den Werkzeugen Fuzzy-Überlagerung und Fuzzy-Zugehörigkeit wird eine Fuzzy-Logik angewendet, um inhärente Ungenauigkeiten in Attributen und in der Geometrie von räumlichen Datasets zu berücksichtigen.
Mit dem Werkzeug Regionen suchen können Sie die Positionen oder Regionen innerhalb der kombinierten Oberfläche ermitteln, die Ihre speziellen Anforderungen am besten erfüllen. Sie können die gesamte gewünschte Fläche, die Anzahl der Regionen, auf die die Fläche verteilt werden soll, die Form der Regionen und die Nähe bzw. Entfernung der Regionen zueinander bestimmen.
In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Werkzeuge aufgeführt und kurz beschrieben.
| Werkzeug | Beschreibung |
|---|---|
Wandelt das Eingabe-Raster in eine Skala von 0 bis 1 um, die die Stärke der Zugehörigkeit zu einer Menge angibt. Dabei wird ein bestimmter Fuzzyfizierungsalgorithmus zugrunde gelegt. | |
Kombinieren Sie Daten des Fuzzy Membership-Rasters auf der Grundlage des ausgewählten Überlagerungstyps miteinander. | |
Identifiziert die besten Regionen oder Gruppen von zusammenhängenden Zellen aus einem Eingabe-Eignungs-Raster, die ein bestimmtes Evaluierungskriterium und die identifizierten Einschränkungen bezüglich Shape, Größe, Anzahl und Entfernung zwischen den Regionen erfüllen. | |
Überlagert mehrere Raster anhand eines allgemeinen Maßstabs und gewichtet nach der Wichtigkeit jedes Rasters. | |
Überlagert mehrere Raster, wobei jedes mit der jeweiligen Gewichtung multipliziert und anschließend die Summe gebildet wird. |