Funktionsweise des Werkzeugs "Arithmetischer Mittelpunkt"

Der arithmetische Mittelpunkt ist die durchschnittliche X-, Y- und ggf. Z-Koordinate aller Features des Untersuchungsgebiets. Er ist für die Nachverfolgung von Änderungen in der Verteilung oder für den Vergleich der Verteilungen verschiedener Feature-Typen geeignet.

Berechnungen

Die Mathematik hinter dem Werkzeug "Arithmetischer Mittelpunkt"

Ausgabe

Mit dem Werkzeug Arithmetischer Mittelpunkt wird eine neue Point-Feature-Class erstellt, wobei jedes Feature einen arithmetischen Mittelpunkt darstellt (einen pro Untersuchung, falls ein Untersuchungsfeld angegeben ist). Die X-, Y- und ggf. die Z-Werte des arithmetischen Mittelpunkts sowie das Untersuchungs- und das Dimensionsfeld für den Mittelwert sind als Ausgabe-Feature-Attribute enthalten. Das Dimensionsfeld ist ein numerisches Feld im Dataset; der Dimensionswert in der Ausgabe-Feature-Class ist der Mittelwert für die Werte in diesem Feld. In der Abbildung unten wird der arithmetische Mittelpunkt für Krankheitsfälle berechnet, um den möglichen Ursprung für eine Epidemie zu ermitteln.

Abbildung "Werkzeug 'Arithmetischer Mittelpunkt'"

Potenzielle Anwendungsbereiche

  • Ein für die Kriminalitätsanalyse zuständiger Mitarbeiter kann ermitteln, ob sich der arithmetische Mittelpunkt für Einbrüche beim Auswerten von Einbrüchen bei Tag im Vergleich zu Einbrüchen bei Nacht ändert. Auf diese Weise können Polizeidienststellen bei der Zuteilung von Ressourcen unterstützt werden.
  • Ein Tierforscher kann den arithmetischen Mittelwert von Elchbeobachtungen in einem Park über mehrere Jahre hinweg berechnen, um zu ermitteln, wo Elche im Sommer und Winter vermehrt auftreten, um Besucher von Naturschutzgebieten besser informieren zu können.
  • Ein GIS-Analyst kann die Service-Qualität besser bewerten, indem er den arithmetischen Mittelpunkt für 911 Notrufe mit den Standorten von Notdienstzentralen vergleicht. Oder der Analyst kann den nach Personen von über 65 Jahren gewichteten arithmetischen Mittelpunkt auswerten, um ideale Standorte für die Altenbetreuung zu bestimmen.

Zusätzliche Quellen

Mitchell, Andy. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. Esri Press, 2005.