Eine räumliche Gewichtungsmatrix ist eine Repräsentation der räumlichen Struktur von Daten. Sie ist eine Quantifizierung der räumlichen Beziehungen zwischen Features in einem Dataset. Die räumliche Gewichtungsmatrix ist eine Tabelle, in der es eine Zeile für jedes Feature und eine Spalte für jedes Feature gibt. Der Zellenwert für eine beliebige Zeilen- und Spaltenkombination ist die Gewichtung, die die räumliche Beziehung zwischen diesen Zeilen- und Spalten-Features quantifiziert.
Es gibt viele Möglichkeiten, räumliche Beziehungen zu definieren, aber in der räumlichen Statistik sind die meisten Beziehungen räumliche Nachbarschaften, wie z. B. K-Nächste-Nachbarn oder ein festes Entfernungsband um jedes Feature.
Weitere Informationen zu Nachbarschaften und zum Modellieren räumlicher Beziehungen
Je nachdem, wie Sie die räumlichen Beziehungen zwischen Features darstellen und gewichten, generiert das Werkzeug Räumliche Gewichtungsmatrix erstellen eine entsprechende Datei mit einer räumlichen Gewichtungsmatrix (.swm). Die Datei kann dann in verschiedenen Werkzeugen und Funktionen verwendet werden, darunter Räumliche Autokorrelation (Global Morans I), Hot-Spot-Analyse (Getis-Ord Gi*), Cluster- und Ausreißeranalyse (Anselin Local Morans I) und Nachbarschafts-Explorer.
Referenzen
Bei der Implementierung des Werkzeugs wurden folgende Ressourcen verwendet:
- Getis, Arthur und Jared Aldstadt. 2004. "Constructing the spatial weights matrix using a local statistic." Geographical analysis. 36, no. 2: 90-104.https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2004.tb01127.x.