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Überblick über das Toolset "Deep Learning" in "Raster-Analyse"

Dieses Toolset enthält Werkzeuge, mit denen bestimmte Features in einem Bild erkannt oder Pixel in einem Raster-Dataset klassifiziert werden können.

WerkzeugBeschreibung

Pixel mit Deep Learning klassifizieren

Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung eines klassifizierten Rasters aus, wobei jedem gültigen Pixel eine Klassenbeschriftung zugewiesen ist.

Objekte mit Deep Learning ermitteln

Führt ein trainiertes Deep-Learning-Modell auf einem Eingabe-Raster zur Erstellung einer Feature-Class aus, die die gefundenen Objekte enthält. Bei den Features kann es sich um Rahmen oder Polygone um die gefundenen Objekte oder um Punkte im Mittelpunkt der Objekte handeln.

Werkzeuge des Toolsets "Deep Learning" in "Raster-Analyse"

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