GEMI

Resumen

Calculates the Global Environmental Monitoring Index (GEMI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.

Debate

El Índice de supervisión ambiental global (GEMI) es un índice de vegetación no lineal para la supervisión ambiental global desde las imágenes de satélite. Es similar a NDVI, pero es menos sensible a los efectos atmosféricos. Lo afecta el terreno desnudo, por lo tanto, se recomienda su uso en áreas de vegetación escasa o moderada.

GEMI = eta * (1 - 0.25 * eta) - ((Red - 0.125)/(1 - Red))

where,

eta = (2 * (NIR2 - Red2) + 1.5 * NIR + 0.5 * Red)/(NIR + Red + 0.5)

For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.

The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.

Sintaxis

GEMI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
raster	The input raster.	Raster
nir_band_id	The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 4)	Integer
red_band_id	The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 3)	Integer

Valor de retorno

Tipo de datos	Explicación
Raster	The output raster object with the GEMI index values.

Muestra de código

GEMI example

Calculates the GEMI function for a Landsat 8 image.

import arcpy

GEMI_raster = arcpy.sa.GEMI("Landsat8.tif", 5, 4)