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Los parámetros utilizados para calcular el ajuste de bloques se definen en la ventana Ajustar. Las opciones de ajuste disponibles dependen del tipo de espacio de trabajo definido al configurar el proyecto de representación cartográfica de ortofotos. Por ejemplo, la triangulación RPC se realiza para imágenes de satélite.
A continuación, se describe la configuración del ajuste de bloques específica para las imágenes de satélite. Estos parámetros se utilizan en el cómputo del punto de enlace o punto de control del terreno (GCP) y para calcular el ajuste de bloques.
Umbral de punto de equivocación
Los puntos de enlace con un error residual superior al valor de Umbral de punto de equivocación no se usarán para calcular el ajuste. La unidad de medida del valor residual es el píxel.
Exactitud de ubicación de imagen
La precisión posicional inherente de las imágenes depende de la geometría de visualización del sensor, el tipo de sensor y el nivel de procesamiento. La precisión posicional se describe generalmente como parte de la entrega de imágenes. Elija la palabra clave que describa mejor la exactitud de sus imágenes.
| Valor de parámetro | Description |
|---|---|
Bajo | Las imágenes tienen un gran desplazamiento y una gran rotación (más de 5 grados). En el cómputo de coincidencia de puntos se usará el algoritmo de transformación de entidad no variable de escala (SIFT, scale invariant feature transform). |
Medio | Las imágenes tienen una cantidad media de desplazamiento y una rotación pequeña (menos de 5 grados). Se utilizará el algoritmo Harris en el cálculo de la coincidencia de puntos. Esta es la opción predeterminada. |
Alto | Las imágenes tienen un desplazamiento y rotación pequeños. Esta opción es adecuada para imágenes de satélite proporcionadas con datos de orientación exterior. Se utilizará el algoritmo Harris en el cálculo de la coincidencia de puntos. |
Similitud de puntos de enlace
Elija el nivel de tolerancia para la coincidencia de puntos de enlace entre pares de imágenes.
| Valor de parámetro | Description |
|---|---|
Bajo | La tolerancia de similitud de los pares de imágenes coincidentes será baja. Esta opción producirá el mayor número de pares coincidentes, pero algunas de las coincidencias pueden tener un error asociado mayor. |
Medio | La tolerancia de similitud de los pares coincidentes será mediana. Esta es la opción predeterminada. |
Alto | La tolerancia de similitud de los pares coincidentes será alta. Esta opción producirá el menor número de pares coincidentes, pero cada par coincidente tendrá un error menor. |
Densidad de puntos de enlace
El número relativo de puntos de enlace entre los pares de imágenes a crear.
| Valor de parámetro | Description |
|---|---|
Bajo | Produce el menor número de puntos de enlace. |
Medio | Produce un número intermedio de puntos de enlace. Esta es la opción predeterminada. |
Alto | Produce el mayor número de puntos de enlace. |
Distribución de puntos de enlace
Determina si los puntos de enlace de salida tendrán una distribución normal o aleatoria.
- Aleatoria: los puntos se generan aleatoriamente. Los puntos generados aleatoriamente son mejores para las áreas solapadas que tienen formas irregulares. Esta es la opción predeterminada.
- Normal: los puntos se generan en base a un patrón fijo.
Entidades poligonales de máscara
Se puede utilizar una clase de entidad poligonal para excluir áreas al calcular puntos de enlace.
En la tabla de atributos de la clase de entidad, el campo mask controla la inclusión o exclusión de áreas en el cómputo de puntos de enlace. Un valor de 1 indica que las áreas situadas dentro de los polígonos se excluirán del cómputo. Un valor de 2 indica que las áreas situadas dentro de los polígonos se incluirán en el cómputo, mientras que las áreas situadas fuera de los polígonos se excluirán.