Generar un ortomosaico usando el asistente Ortomosaico

Disponible con una licencia Advanced.

Un ortomosaico es un producto de imagen fotogramétricamente ortorrectificado organizado como mosaico a partir de una colección de imágenes, donde la distorsión geométrica se ha corregido y donde se ha realizado un balance de color de las imágenes para producir un dataset de mosaico continuo.

El asistente Ortomosaico proporciona un flujo de trabajo común para generar mosaicos de ortoimágenes a partir de la colección de imágenes ajustadas. El asistente Ortomosaico proporciona un flujo de trabajo guiado con cuatro pasos preconfigurados para generar una imagen corregida fotogramétricamente a partir de su colección de imágenes:

1. Ortorrectificación
2. Balance de color
3. Generación de líneas de unión
4. Configuración de ortomosaico

Puede modificar los parámetros de procesamiento predeterminados, pero no puede eliminar un paso. Para realizar un paso concreto, puede usar el asistente Personalizado.

Configuración de ortorrectificación

Seleccione la fuente de elevación que se utilizará para ortorrectificar el mosaico.

Nota:

Las imágenes de satélite se ortorrectifican durante el ajuste utilizando el DEM del espacio de trabajo. Para todos los demás tipos de espacio de trabajo, la colección de imágenes se ortorrectifica al generar el ortomosaico.

Parámetros de configuración de ortorrectificación

Nombre del parámetro	Descripción
Fuente de elevación	El modelo digital de elevación (DEM) utilizado para ortorrectificar el ortomosaico. Entre las opciones se incluye el DEM de referencia para el espacio de trabajo, un DEM generado con el Asistente de DEM o un DEM externo.

Configuración de balance de color

Modifique la configuración para realizar un balance de color de su ortomosaico. El balance de color ajusta la apariencia de las imágenes individuales para que la transición de una imagen a otra imagen adyacente no muestre divisiones.

Parámetros de configuración de balance de color

Nombre del parámetro	Descripción
Seleccionar candidatos de mosaico	El parámetro Seleccionar candidatos de mosaico se usa normalmente para la captura de imágenes con superposiciones densas, como las de los drones. Se usa para encontrar un conjunto óptimo de imágenes que se pueda usar para crear un mosaico de imágenes. Las imágenes seleccionadas se usarán en las operaciones de generación de líneas de unión, balance de color y creación de mosaico.
Método de balance	El algoritmo de balance de color que se va a usar. Sobreexposición: ajusta los valores de píxel de una imagen hacia una superficie de color objetivo con una ventana de sobreexposición y la función gamma correspondiente que se estableció en las estadísticas locales de la ventana y la superficie de color objetivo. La superficie de color se puede calcular a partir de la colección de imágenes de entrada con el tipo de superficie de color especificado o a partir de un ráster objetivo externo. Esta es la opción predeterminada. Histograma: ajusta el valor de píxel de una imagen haciendo coincidir el histograma de cada imagen con el histograma de la colección total de imágenes, o bien con el histograma del ráster objetivo externo, si se especifica. Esta técnica funciona bien cuando todas las imágenes a las que hay que hacer un balance de color tienen un histograma similar. Desviación estándar: ajusta el valor de píxel de una imagen haciendo coincidir el histograma de una desviación estándar entre cada imagen con la colección total de imágenes, o bien con el ráster objetivo, si se especifica. Esta técnica funciona mejor cuando todas las imágenes a las que hay que hacer un balance de color tienen distribuciones normales.
Tipo de superficie de color	Cuando utiliza el método de balance Sobreexposición, cada píxel necesita un color objetivo, que se determina mediante el tipo de superficie. Color único: utilícelo cuando haya solo un número pequeño de imágenes y unos pocos tipos de objetos de terreno. Si hay demasiados rásteres o demasiados tipos de entidades de superficies de terreno, el color de salida puede volverse borroso. Todos los píxeles se modifican hacia un único punto de color: el valor medio de todos los píxeles. Cuadrícula de color: utilícelo cuando tenga un gran número de imágenes o áreas con gran cantidad de objetos de terreno diferentes. Los píxeles se modifican hacia una cuadrícula de puntos de color que se distribuyen por toda la colección de imágenes. Primer orden: una superficie de color (plano inclinado) representada como un polinomio de primer orden. Esta técnica tiende a crear cambios de color más suaves y utiliza menos almacenamiento en la tabla auxiliar, pero tarda más tiempo en procesarse en comparación con la superficie de cuadrícula de color. Es posible que todos los píxeles se modifiquen hacia muchos puntos, obtenidos del plano inclinado polinómico bidimensional. El resultado es similar al de Color único. Segundo orden: una superficie de color representada como un polinomio de segundo orden. Esta técnica tiende a crear un cambio de color más suave y utiliza menos almacenamiento en la tabla auxiliar, pero tarda más tiempo en procesarse en comparación con la superficie de cuadrícula de color. Todos los píxeles de entrada se modifican hacia un conjunto de varios puntos, que se obtiene de la superficie parabólica polinómica bidimensional. Este método produce un resultado intermedio entre el de Color único y el de Cuadrícula de color. Esta es la opción predeterminada. Tercer orden: esta técnica tiende a crear un cambio de color más suave y utiliza menos almacenamiento en la tabla auxiliar, pero tarda más tiempo en procesarse en comparación con la superficie de cuadrícula de color. Todos los píxeles de entrada se modifican hacia varios puntos, que se obtienen de la superficie cúbica. El resultado es similar al de Cuadrícula de color.
Ráster de destino	El ráster que desea utilizar como objetivo para realizar el balance de color en la colección de imágenes. Puede ser un dataset ráster, un dataset de mosaico o un servicio de imágenes. Las estadísticas que necesita el método de balance y el tipo de superficie de color, si corresponde, se derivan de esta imagen objetivo.
Recalcular estadísticas	Una vez que se ha realizado el balance de color, puede haber nuevos valores de píxeles en el ráster. Active la casilla de verificación para calcular las estadísticas con los valores de píxeles más recientes.
Número de columnas para omitir	El número de píxeles horizontales entre las muestras. Un factor de omisión controla la porción del ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster. El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de columnas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión utilizado. Los factores de omisión para los datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase corporativa son diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide más cercano al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.
Número de filas para omitir	El número de píxeles verticales entre las muestras. Un factor de omisión controla la porción del ráster que se utiliza cuando se calculan las estadísticas. El valor de entrada indica el factor de omisión horizontal o vertical, donde un valor de 1 utilizará cada píxel y un valor de 2 usará cada píxel de por medio. El factor de omisión solo puede oscilar entre 1 y el número de columnas o filas del ráster. El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de filas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión y utilizado. Los factores de omisión para los datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase corporativa son diferentes. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide más cercano al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.

Configuración de línea de unión

Especifique la configuración de línea de unión de su ortomosaico. Las líneas de unión son polígonos que se utilizan para definir los límites de la creación de mosaicos y para resolver las superposiciones de imágenes.

Parámetros de configuración de línea de unión

Nombre del parámetro	Descripción
Método de cálculo	El método de cómputo que se debe usar para generar las líneas de unión: Disparidad: genera líneas de unión en función de las imágenes de disparidad de los estereopares. Este método permite evitar que se corten las líneas de unión en los edificios. Voronoi: genera líneas de unión utilizando el diagrama de Voronoi del área. Esta es la opción predeterminada. Radiometría: genera líneas de unión en función de los patrones espectrales de las entidades de las imágenes. Detección de arista: genera líneas de unión sobre las áreas de intersección en función de los bordes de las entidades del área. Geometría: genera líneas de unión para las áreas superpuestas en función de la intersección de las huellas. En las áreas que no tienen imágenes superpuestas se fusionarán las huellas.
Opciones avanzadas
Tamaño de píxel	El tamaño de píxel para la generación de líneas de unión. En ocasiones, un dataset de mosaico contiene elementos ráster con resoluciones diferentes. Este parámetro le permite elegir el tamaño de píxel que desea utilizar para generar sus líneas de unión.
Tamaño mínimo de región	Especifique el tamaño mínimo de la región, en unidades de píxel. Cualquier polígono que sea más pequeño que este umbral especificado se eliminará el resultado de la línea de unión. El valor predeterminado es de 100 píxeles.
Procesamiento
Unidades de anchura de combinación	La unidad de medición que desea usar para la anchura de la combinación: Píxeles: realiza la medición utilizando el número de píxeles. Esta es la opción predeterminada. Unidades de terreno: realiza la medición utilizando las mismas unidades que el dataset de mosaico.
Ancho de combinación	La combinación (difuminado) ocurre a lo largo de una línea de unión entre los píxeles donde hay rásteres superpuestos. El ancho de la combinación define la cantidad de píxeles que se combinarán. Si el valor del ancho combinado es 10 y usa BOTH como tipo de combinación, se combinarán 5 píxeles en el interior y en el exterior de la línea de unión. Si el valor es 10 y usa el tipo de combinación INSIDE, se combinarán 10 píxeles en el interior de la línea de unión.
Tipo de combinación	El método que desea usar para combinar una imagen dentro de otra, sobre las líneas de unión. Las opciones son: combinar dentro de las líneas de unión, fuera de las líneas de unión, o tanto dentro como fuera. Ambos: se combinan utilizando los píxeles de cada lado de las líneas de unión. Por ejemplo, si el valor de Ancho de combinación es 10 píxeles, se combinarán cinco píxeles en el interior y exterior de la línea de unión. Esta es la opción predeterminada. Dentro: se combina dentro de la línea de unión. Fuera: se combina fuera de la línea de unión.
Solicitar tipo de tamaño	Las unidades de Tamaño de solicitud. Píxeles: modifica el tamaño de solicitud basándose en el tamaño de píxel. Esta opción remuestrea la imagen más cercana en función del tamaño de píxel de ráster. Esta es la opción predeterminada. Factor de escala de píxel: modifica el tamaño de solicitud especificando un factor de escala. Esta opción remuestrea la imagen más próxima multiplicando el tamaño de píxel de ráster (de la tabla del nivel de tamaño de celda) por el factor del tamaño de píxel.
Solicitar tamaño	Especifique el número de columnas y filas para el remuestreo. El valor máximo es de 5.000. Aumente o disminuya este valor en función de la complejidad de sus datos ráster. Una mayor resolución de imagen proporciona más detalle en el dataset ráster, pero también aumenta el tiempo de procesamiento.
Opciones de eliminación de falsos polígonos
Relación de grosor mínima	Defina lo delgado que puede ser un polígono antes de que se considere un falso polígono. Esto se basa en una escala de 0 a 1,0, donde el valor 0,0 representa un polígono prácticamente en línea recta y el valor 1,0 representa un polígono que es un círculo. Los falsos polígonos se eliminan al crear líneas de unión.
Tamaño máximo de polígono falso	El tamaño máximo que puede tener un polígono para que se siga considerando un falso polígono. Este parámetro se especifica en píxeles y está basado en el Tamaño de solicitud, no en la resolución espacial del ráster de origen. Cualquier polígono que sea más pequeño que el cuadrado de este valor se considerará un falso polígono. Los falsos polígonos se eliminan al crear líneas de unión.

Configuración de ortomosaico

Especifique la configuración de salida de su mosaico.

Parámetros de configuración de ortomosaico

Nombre del parámetro	Descripción
Tamaño de píxel	El tamaño de píxel del ortomosaico.
Formato	El formato de salida del ortomosaico: Formato de ráster de nube Formato TIFF Formato JPEG Formato JPEG2000 Formato metarráster
Compresión	El método de compresión de la salida. Estas opciones estarán disponibles en función del Formato que elija: Nada LZW JPEG JPEG2000 LERC