Los formatos multidimensionales, como netCDF, GRIB y HDF, se utilizan a menudo en la comunidad científica para almacenar datos meteorológicos y oceanográficos, como la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y la dirección. Normalmente, los datos se almacenan como variables, siendo cada variable un conjunto multidimensional que representa datos capturados en distintos momentos y en diferentes alturas o presiones. El dataset de mosaico multidimensional se puede utilizar para administrar y procesar datos multidimensionales. Consulte Creación de un dataset de mosaico multidimensional para ver las instrucciones detalladas.
ArcGIS Pro admite tres tipos de ráster multidimensionales, netCDF, GRIB y HDF, que corresponden a los datos ráster multidimensionales almacenados en estos formatos.
- GRIB: Información general distribuida regularmente en binario
es un formato de datos conciso empleado habitualmente en meteorología para almacenar datos climatológicos, tanto históricos como pronósticos. El tipo de ráster GRIB permite agregar datos GRIB 1 y GRIB 2 a un dataset de mosaico. - HDF: Formato de datos jerárquicos es un formato diseñado por el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercómputo (National Center for Supercomputing Applications, NCSA) para almacenar datos científicos. El tipo de ráster HDF permite agregar los datos ráster almacenados en HDF5 o HDF4 en un dataset de mosaico. El tipo de ráster HDF pasa por alto los datos no ráster almacenados en un archivo HDF.
- netCDF: Formulario de datos comunes en red es un formato de archivo para almacenar datos multidimensionales. Consulte Fundamentos de netCDF para obtener más información. Actualmente, los tipos de ráster netCDF admiten las convenciones de Climate and Forecast (CF) y las convenciones de Cooperative Ocean/Atmosphere Research Data Service (COARDS). Los archivos netCDF que se crearon con otras convenciones también pueden funcionar, pero no están admitidos.
Cuando define un tipo de ráster, especifique una de las siguientes plantillas de procesamiento:
- Predeterminado: los datos del ráster se agregarán al dataset de mosaico sin cambiar el valor de píxel.
- Campo vectorial: agregue datos ráster que representen el flujo, la dirección y la magnitud. El dataset de mosaico creado con esta plantilla se visualiza usando el renderizador Campo vectorial.
- Personalización: su plantilla personalizada.
Especifique variables para agregar a un dataset de mosaico.
Para guardar un tipo de ráster con la variable definida como una plantilla de tipo de ráster, haga clic en el botón Guardar como en la pestaña General para que pueda reutilizarlo en su organización.
Los tipos de ráster compatibles con ArcGIS Pro se muestran en la lista desplegable Tipo de ráster en la herramienta Agregar rásteres a dataset de mosaico. Si su organización ha creado su propio tipo de ráster o si usted ha modificado y guardado las propiedades de un tipo de ráster, quizás tenga que ir al archivo *.art para seleccionarlo.
Los dataset de mosaico pueden administrar una o múltiples variables. Si es preciso poner todas las variables en un dataset de mosaico o crear un dataset de mosaico por variable dependerá de la aplicación.
- Si su aplicación solo utiliza una variable, o unas cuantas variables independientes, un mosaico por variable es fácil de crear, usar y administrar.
- Si en su aplicación interviene el cálculo de múltiples variables utilizando una plantilla de función ráster, deberá agregar todas las variables que se utilizan en la plantilla en un mosaico.
- Si desea suministrar datos científicos y desea minimizar el número de servicios, puede agregar múltiples variables a un mosaico y utilizar la plantilla de selector de variable para acceder a cada variable.
A continuación se muestra un ejemplo de cómo se calculan datos nuevos a partir de múltiples variables. En primer lugar, agregue tres variables (temperatura, humedad relativa y velocidad del viento) a un dataset de mosaico. A partir de estas variables puede construir una plantilla de función ráster para calcular el índice de sensación térmica y el índice de calor, y agregar las plantillas al dataset de mosaico. Con las tres plantillas adicionales de selector de variable predeterminadas podrá visualizar la temperatura, la velocidad del viento, la humedad, la sensación térmica y un índice de calor.
Puede utilizar el campo Groupname para realizar consultas de variables en una profundidad y ubicación específicas. El campo Groupname define los grupos de elementos de un dataset de mosaico. Los elementos que tienen el mismo valor de Groupname pertenecen a un grupo. La plantilla de función ráster del grupo de elementos realizará un cálculo a partir de las variables de cada grupo y generará un ráster para cada grupo.
A veces, un elemento se incluirá en los cálculos de todos los grupos. En este caso, en lugar de duplicar este elemento en cada grupo, defina el Groupname para ese elemento como * y con valores válidos para los campos Tag y Variable.
Nota:
Los datos multidimensionales no deben residir en un dataset de mosaico. Asegúrese de que un dataset de mosaico sea adecuado para su flujo de trabajo.
NetCDF y HDF
Algunos data stores de netCDF o HDF almacenan su geolocalización como conjuntos con espacios irregulares. Al agregar los datos a un dataset de mosaico, estos se convierten automáticamente a píxeles cuadrados solo a efectos de visualización. El tamaño de celda es estimado, pero puede cambiarlo y definir además un método de interpolación. Entre los métodos de interpolación admitidos se incluyen:
- Vecino Más Próximo
- Bilineal
- Simplificación lineal
- Vecino natural
GRIB
Algunos productos GRIB almacenan variables usando un código de parámetro en lugar de un nombre real. Se requiere un archivo GRIB TAB con la información de metadatos ampliada para usarlo como un intérprete de código. El archivo de texto –que lo suele proporcionar la organización que produjo los datos– tiene una extensión .TAB y contiene el código de parámetro, nombre, centro, subcentro y la versión de tabla que produjo los datos. Por ejemplo, el dataset NLDAS de la NASA requiere un archivo GRIB TAB para interpretar el código de variable 153. El archivo GRIB TAB que acompaña a los datos tiene el aspecto que se muestra a continuación.
Donde:
153 is the code CONVfract is the variable name The text after the variable name is the long name 7 is the data center 12 is the data subcenter 130 is the table version
Al agregar datos NLDAS a un dataset de mosaico con un tipo de ráster GRIB, verá una variable definida como VAR153.
Haga clic en GRIBTAB en Propiedades de tipo de ráster, agregue el archivo GRIB TAB o la carpeta que almacena todos los archivos GRIB TAB de sus datasets, vuelva a hacer clic en la pestaña Variables y verá que la variable se interpreta correctamente en la Descripción. Agregue las variables a su dataset de mosaico.