Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Información general
Superpone varios rásteres con una escala de medición común y pondera cada uno según su importancia.
Notas
Todos los rásteres de entrada deben ser enteros. Un ráster de punto flotante se debe convertir en un ráster para que sea posible utilizarlo.
A cada clase de valor en un ráster de entrada se le asigna un valor nuevo basado en una escala de evaluación. Estos valores nuevos son reclasificaciones de los valores de ráster de entrada originales. Se utiliza un valor restringido para las áreas que desea excluir del análisis.
Cada ráster de entrada se pondera de acuerdo a su importancia o su influencia de porcentaje. La ponderación es un porcentaje relativo y la suma de las ponderaciones de influencia de porcentaje debe ser igual a 100. Las influencias se expresan solo mediante valores enteros. Los valores decimales se redondean a la baja hasta el entero más cercano.
Cambiar las escalas de evaluación o la influencia porcentual puede modificar los resultados del análisis de superposición ponderada.
Parámetros
| Parámetro | Descripción |
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Tabla Superposición ponderada | La tabla de superposición ponderada se compone de cuatro partes:
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Escalas | El rango para los nuevos valores mediante el cual se realiza una nueva representación cartográfica de los valores antiguos. |
Tipo de tamaño de celda | Elija el tamaño de celda que desee usar en el ráster de salida. Si todos los tamaños de celda de entrada son iguales, todas las opciones generarán los mismos resultados.
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Tipo de extensión | Elija qué extensión se debería usar en el ráster de salida:
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Más información sobre las superposiciones ponderadas
La herramienta Superposición ponderada aplica uno de los enfoques más utilizados en el análisis de superposición para resolver problemas con varios criterios como la selección de sitios y los modelos de adecuación. En un análisis de superposición ponderada, se sigue cada uno de los pasos del análisis de superposición general. Como en todo análisis de superposición, en el análisis de superposición ponderada, debe definir el problema, dividir el modelo en submodelos e identificar las capas de entrada.
Cuando las capas de criterios de entrada están en sistemas de numeración distintos con rangos diferentes, cada celda de cada criterio se debe reclasificar con una escala de preferencia común como 1 a 10, siendo 10 el más favorable, para combinarlas en un único análisis. Una preferencia asignada en la escala común implica la preferencia del fenómeno para el criterio. Los valores de preferencia están en una escala relativa. Es decir, un valor de preferencia igual a 10 tiene el doble de preferencia que un valor de preferencia igual a 5.
Los valores de preferencia no solo se deben asignar unos con respecto a otros en la capa, sino que deben tener además el mismo significado en las distintas capas. Por ejemplo, si a la ubicación para un criterio se le asigna una preferencia de 5, tendrá la misma influencia en el fenómeno que una preferencia de 5 en un segundo criterio.
En un modelo de adecuación de vivienda sencillo, puede haber tres criterios de entrada: pendiente, orientación y distancia a las carreteras. Las pendientes se reclasifican en una escala de 1 a 10, de modo que las más planas son las menos costosas; por tanto, son las más favorables y tienen asignados los valores más altos. A medida que las pendientes aumentan, se les asignan valores más bajos, y a las pendientes más altas se les asigna el valor 1. Se aplica el mismo proceso de reclasificación en la escala de 1 a 10 a la orientación, de manera que las orientaciones más favorables, que en este caso son las más meridionales, tengan asignados los valores más altos. El mismo proceso de reclasificación se aplica al criterio de distancia a carreteras. Las ubicaciones más próximas a las carreteras son más favorables porque construir en ellas resulta más económico, ya que tienen un acceso más fácil a la electricidad y las entradas requeridas para los vehículos son más cortas. La construcción en una ubicación que tenga asignado un valor de adecuación igual a 5 en la capa de pendiente reclasificada será dos veces más cara que la correspondiente a una pendiente que tenga asignado el valor 10. Una ubicación que tenga asignada una adecuación de 5 en la capa de pendiente reclasificada tendrá el mismo coste que un 5 asignado en la capa de distancia a las carreteras reclasificada.
Los criterios del análisis de superposición ponderada tal vez no tengan la misma importancia. Puede darle más peso a los criterios importantes que a los otros criterios. Por ejemplo, en nuestro modelo de adecuación de vivienda de muestra, puede decidir que, por cuestiones relacionadas con la conservación a largo plazo, las mejores orientaciones son más importantes que los costes a corto plazo relacionados con los criterios de pendiente y distancia a las carreteras. Por tanto, puede asignar a los valores de orientación dos veces el peso de los criterios de pendiente y distancia a las carreteras.
Los criterios de entrada se multiplican por los pesos y después se suman. Por ejemplo, en el modelo de adecuación de viviendas, la orientación se multiplica por 2 y los tres criterios se suman, o representado de otra manera: (2* orientación) + pendiente + distancia a carreteras.
El paso final del proceso de análisis de superposición consiste en validar el modelo para asegurarse de que lo que el modelo indica que está en un emplazamiento está de hecho en él. Una vez validado el modelo, se selecciona un sitio y se construye la vivienda.
Utilizar Restringido y NoData para el valor de escala
Al definir un valor de escala a Restringido, se asigna un valor a esa celda en el resultado de la superposición ponderada de salida que es el valor mínimo de la escala de evaluación definida, menos 1. Si no hay entradas para Superposición ponderada con celdas de NoData, puede usar NoData como el valor de escala para excluir ciertos valores. Sin embargo, resulta más seguro y esencial utilizar Restringido si tiene celdas NoData en alguna de las entradas. Podría tener un resultado de Superposición ponderada que contenga celdas de NoData procedentes de una o varias de las entradas (NoData en cualquier entrada equivale a NoData en el resultado) y las áreas restringidas que excluyó intencionadamente. No se deben confundir los valores NoData y Restringido. Cada uno tiene un propósito específico. Puede haber áreas de NoData de las que no conoce el valor que sean de hecho áreas adecuadas. Si utiliza NoData en lugar de Restringido para excluir ciertos valores de celda, y NoData existe en una o más entradas, no podrá determinar si una celda de NoData significa que el área está restringida para el uso o si no habían datos de entrada disponibles en esa ubicación.
Tenga cuidado cuando utilice Restringido para el valor de escala durante la creación de una superficie de coste. Debido a que Restringido asigna un valor a la celda que es el valor mínimo de la escala de evaluación menos 1, parecerá que a las áreas restringidas se les asignó el coste más bajo, cuando en realidad se las excluyó del análisis. En cambio, podría asignar un coste alto o establecer el valor de escala a NoData para las áreas que desea excluir del análisis.