Hay dos tipos de ajustes que se pueden ejecutar en una estructura de parcelas: una comprobación de coherencia y mínimos cuadrados ponderado. El tipo de ajuste que se ejecuta depende de si está comprobando las dimensiones de los errores o si está evaluando y mejorando la precisión espacial de sus parcelas.
En la estructura de parcelas, se puede ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados en las parcelas utilizando las herramientas de geoprocesamiento Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela y Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela.
Utilice la herramienta Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela para ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados y almacenar los resultados en clases de entidad de ajuste. Los resultados del ajuste de mínimos cuadrados se almacenan en clases de entidad de ajuste para fines de visualización y análisis. Las entidades de la estructura de parcelas originales no se modifican con esta herramienta.
En caso de un análisis por mínimos cuadrados ponderado, si los resultados en las clases de entidades de ajuste son aceptables, las entidades originales de la estructura de parcelas pueden ajustarse ejecutando la herramienta Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela para aplicar los resultados del ajuste a las entidades de línea y punto de la estructura de parcelas.
Nota:
Cuando se utiliza un gran número de parcelas (más de 10.000) como entrada en la herramienta Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela, utilizará una gran cantidad de espacio en disco y puede experimentar largos tiempos de procesamiento. Cuando se ejecuta la herramienta, se asigna espacio en disco y se utiliza en el directorio temporal del sistema.
Ejecutar una comprobación de coherencia
Se ejecuta una comprobación de coherencia en las parcelas de entrada para buscar errores y valores atípicos en las dimensiones de línea de parcela. Por ejemplo, una comprobación de coherencia se puede ejecutar en una subdivisión introducida desde un nuevo registro para comprobar si hay algún tipo de error en las dimensiones de la línea de parcela. No se requieren puntos restringidos o ponderados (puntos de control) en una comprobación de coherencia, y si los puntos están restringidos o ponderados, se tratarán como puntos libres.
Solo se ejecuta una comprobación de coherencia para fines de análisis. Los resultados de una comprobación de coherencia no deben aplicarse a la estructura de parcelas.
Para ejecutar una comprobación de coherencia utilizando un análisis de mínimos cuadrados, siga estos pasos:
- Establezca precisiones a priori para las dimensiones de línea de parcela.
Las precisiones a priori se especifican en los campos Direction Accuracy y Distance Accuracy de la clase de entidad de línea de conexión o línea de parcela. Si en los campos faltan precisiones, se utilizan los valores predeterminados de 30 segundos para las direcciones y 0,15 metros (0,49 pies) para las distancias.
Nota:
Un valor más alto (menor precisión) en los campos de precisión proporciona una medición en un rango permitido mayor, y por lo tanto una menor influencia en las posiciones de coordenadas ajustadas si se compara con una medición que tiene un valor inferior (mayor precisión) en los campos de precisión. Esto significa que un valor mayor en los campos de precisión tiene una correlación con un peso menor en la red de ajuste y, al contrario, que un valor menor en los campos de precisión tiene una correlación con un peso mayor. - Abra la herramienta de geoprocesamiento Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela y seleccione las parcelas o líneas de entrada.
Deben seleccionarse líneas de conexión para utilizarse como entrada en el ajuste de mínimos cuadrados.
Debe ejecutarse una comprobación de coherencia en pequeños subconjuntos de parcelas, como, por ejemplo, parcelas introducidas desde un registro.
Sugerencia:
Pueden utilizarse tanto parcelas como líneas como entrada. La selección de líneas solo puede dar lugar a tiempos de procesamiento ligeramente más rápidos, ya que el motor de ajuste de mínimos cuadrados no tiene que extraer líneas de las parcelas seleccionadas. - Elija Comprobación de coherencia para el Tipo de análisis.
- Especifique una tolerancia de convergencia o acepte el valor predeterminado.
El motor de ajuste de mínimos cuadrados ejecuta el ajuste de forma iterativa hasta que la solución converja. Para cada iteración, se utilizan las coordenadas de punto ajustadas de la iteración anterior. Una solución es convergente cuando los desplazamientos (correcciones) de coordenadas se vuelven más pequeños tras cada iteración. La solución se considera convergida cuando el desplazamiento máximo de coordenadas es menor que la tolerancia de convergencia especificada.
- Ejecute la herramienta para ejecutar la comprobación de coherencia en las parcelas de entrada.
El motor de ajuste de mínimos cuadrados DynAdjust rellena las clases de entidad de ajuste con los resultados del ajuste. Las clases de entidad de ajuste se agregan automáticamente al mapa y las capas se agrupan en Análisis en la tabla de contenido.
Nota:
Las clases de entidades de ajuste se sobrescriben con un nuevo conjunto de resultados cada vez que se ejecuta un análisis por mínimos cuadrados. - Vea los resultados de la prueba de chi-cuadrado y realice cambios si fuera necesario.
- Cuando la herramienta haya finalizado, haga clic en Ver detalles en la parte inferior del panel Geoprocesamiento para ver el informe resumen del análisis por mínimos cuadrados.
- Expanda Mensajes para ver los resultados de la prueba de chi-cuadrado.
La prueba de chi cuadrado es un indicador amplio que proporciona una evaluación estadística de la fiabilidad general del análisis de mínimos cuadrados. A menudo se utiliza como guía para determinar el grado de estimación de los valores de precisión a priori.
Si la prueba de chi cuadrado falla y es demasiado baja, las precisiones a priori estimadas pueden ser demasiado bajas (lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado altos). Para mejorar la prueba, aumente las precisiones estimadas (disminuya los valores numéricos). Por ejemplo, reduzca una estimación de precisión de 30 segundos para las direcciones a 20 segundos y vuelva a ejecutar el ajuste.
Si la prueba de chi cuadrado falla y es demasiado alta, las precisiones a priori estimadas pueden ser demasiado altas (lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado bajos). Para mejorar la prueba, utilice primero las clases de entidad de ajuste para identificar y corregir cualquier medición marcada como valores atípicos. A continuación, vuelva a ejecutar el ajuste. Si no hay mediciones marcadas como valores atípicos, reduzca las precisiones estimadas (aumente los valores numéricos). Por ejemplo, aumente una estimación de 0,59 pies para distancias a 0,8 pies.
- Analice los resultados del análisis de mínimos cuadrados utilizando las clases de entidad de ajuste que se han agregado al mapa.
- Si realizó ediciones en las dimensiones de línea, vuelva a ejecutar la comprobación de coherencia para asegurarse de que no existan otros valores atípicos o dimensiones poco fiables.
Ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados ponderado
Un ajuste de mínimos cuadrados ponderado utiliza dimensiones de línea de parcela y puntos de control para calcular las coordenadas actualizadas y más precisas para los puntos de estructura de parcelas. Se requieren dos puntos de control como mínimo (puntos con coordenadas x e y conocidas) para un ajuste de mínimos cuadrados ponderado. Los puntos de control pueden restringirse completamente (sin movimiento en el ajuste) o ponderarse (se permite algún movimiento en función de la precisión).
Para ejecutar un ajuste de mínimos cuadrados ponderado, haga lo siguiente:
- Establezca precisiones a priori para las dimensiones de línea de parcela.
Las precisiones a priori se especifican en los campos Direction Accuracy y Distance Accuracy de la clase de entidad de línea de conexión o línea de parcela. Si en los campos faltan precisiones, se utilizan los valores predeterminados de 30 segundos para las direcciones y 0,15 metros (0,49 pies) para las distancias.
Nota:
Un valor más alto (menor precisión) en los campos de precisión proporciona una medición en un rango permitido mayor, y por lo tanto una menor influencia en las posiciones de coordenadas ajustadas si se compara con una medición que tiene un valor inferior (mayor precisión) en los campos de precisión. Esto significa que un valor mayor en los campos de precisión tiene una correlación con un peso menor en la red de ajuste y, al contrario, que un valor menor en los campos de precisión tiene una correlación con un peso mayor. - Defina los puntos de control ponderados o restringidos que se utilizarán en el ajuste de mínimos cuadrados.
Los puntos de control pueden restringirse completamente o ponderarse por precisión.
- Para establecer un punto de control como restringido, establezca el atributo Adjustment Constraint en la clase de entidad Puntos de la estructura de parcelas en XYZ restringido. Los puntos de control restringidos siempre tienen una precisión de 0,05 milímetros.
- Para establecer un punto de control ponderado, establezca el atributo Adjustment Constraint en la clase de entidad Puntos de la estructura de parcelas en XY libre, Z restringido y agregue una estimación de precisión a priori en el campo XY Accuracy.
- Abra la herramienta de geoprocesamiento Analizar mediante ajuste de mínimos cuadrados de parcela y seleccione las parcelas o líneas de entrada.
Las líneas de conexión deben seleccionarse para utilizarse como entrada en un ajuste de mínimos cuadrados.
Sugerencia:
Pueden utilizarse tanto parcelas como líneas como entrada. La selección de solo líneas puede dar lugar a tiempos de procesamiento ligeramente más rápidos, ya que el motor de ajuste de mínimos cuadrados no tiene que extraer líneas de las parcelas seleccionadas. - Elija Mínimos cuadrados ponderado para Tipo de análisis.
- Especifique una tolerancia de convergencia o acepte el valor predeterminado.
El motor de ajuste de mínimos cuadrados ejecuta el ajuste de forma iterativa hasta que la solución converja. Para cada iteración, se utilizan las coordenadas de punto ajustadas de la iteración anterior. Una solución es convergente cuando los desplazamientos (correcciones) de coordenadas se vuelven más pequeños tras cada iteración. La solución se considera convergida cuando el desplazamiento máximo de coordenadas es menor que la tolerancia de convergencia especificada.
- Ejecute la herramienta para ejecutar un análisis por mínimos cuadrados ponderado en las parcelas de entrada.
El motor de ajuste de mínimos cuadrados DynAdjust rellena las clases de entidad de ajuste con los resultados del ajuste. Las clases de entidad de ajuste se agregan automáticamente al mapa y las capas se agrupan en Análisis en la tabla de contenido.
- Vea los resultados de la prueba de chi-cuadrado y realice cambios si fuera necesario.
- Cuando la herramienta haya finalizado, haga clic en Ver detalles en la parte inferior del panel Geoprocesamiento para ver el informe resumen del análisis por mínimos cuadrados.
- Expanda Mensajes para ver los resultados de la prueba de chi-cuadrado.
La prueba de chi cuadrado es un indicador amplio que proporciona una evaluación estadística de la fiabilidad general del análisis de mínimos cuadrados. A menudo se utiliza como guía para determinar el grado de estimación de los valores de precisión a priori.
Si la prueba de chi cuadrado falla y es demasiado baja, las precisiones a priori estimadas pueden ser demasiado bajas (lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado altos). Para mejorar la prueba, aumente las precisiones estimadas (disminuya los valores numéricos). Por ejemplo, reduzca una estimación de precisión de 30 segundos para las direcciones a 20 segundos y vuelva a ejecutar el ajuste.
Si la prueba de chi cuadrado falla y es demasiado alta, las precisiones a priori estimadas pueden ser demasiado altas (lo que significa que los valores de precisión numéricos pueden ser demasiado bajos). Para mejorar la prueba, utilice primero las clases de entidad de ajuste para identificar y corregir cualquier medición marcada como valores atípicos. A continuación, vuelva a ejecutar el ajuste. Si no hay mediciones marcadas como valores atípicos, reduzca las precisiones estimadas (aumente los valores numéricos). Por ejemplo, aumente una estimación de 0,59 pies para distancias a 0,8 pies.
- Analice los resultados del análisis de mínimos cuadrados utilizando las clases de entidad de ajuste que se han agregado al mapa.
Al ejecutar un análisis por mínimos cuadrados ponderado, analice los resultados almacenados en las capas Líneas de ajuste y Puntos de ajuste.
- Si realizó ediciones en las dimensiones de línea o puntos de control, vuelva a ejecutar el análisis para asegurarse de que no existan otros valores atípicos o dimensiones poco fiables.
- Si los resultados del análisis por mínimos cuadrados son aceptables, aplique los resultados a las entidades de línea y punto de la estructura de parcelas. Abra la herramienta de geoprocesamiento Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela y elija su estructura de parcela de entrada.
No son necesarias líneas de parcela o parcelas seleccionadas ya que la estructura de parcelas se actualizará con los resultados almacenados en las clases de entidades de ajuste.
- Especifique una tolerancia de movimiento.
Una tolerancia de movimiento se utiliza para evitar ajustes molestos minúsculos en puntos de la estructura de parcelas. La tolerancia predeterminada es 0,05 metros (0,16 pies), lo que significa que los puntos de la estructura de parcelas no se actualizarán con ubicaciones de puntos ajustadas si el cambio de coordenada entre los dos puntos es menor de 0,05 metros.
- También puede elegir Actualizar campos de atributos para actualizar la clase de entidad de puntos de la estructura de parcelas con metadatos estadísticos de la clase de entidad de puntos de ajuste.
- Ejecute la herramienta para aplicar los resultados del ajuste a la estructura de parcelas y actualice las ubicaciones de los puntos y líneas de la estructura de parcelas.