La agregación de entidades es una forma de resumirlas en grupos lógicos mediante métodos estadísticos. ArcGIS Pro admite la visualización de datos agregados para fines de exploración y análisis.
Es posible agregar varias entidades o bien agregar varios registros (observaciones) de una entidad o un grupo de entidades relacionadas. Son ejemplos de ello la agregación de datos censales individuales en diferentes niveles de los límites del censo, o la simbolización de estaciones meteorológicas utilizando la temperatura total más alta registrada en cada estación, la distribución de un brote epidémico a lo largo de una región en el tiempo, o el volumen medio de tráfico de las autopistas durante las horas punta.
Existen herramientas de geoprocesamiento, por ejemplo, Agregar puntos, que generan una agregación estática. A medida que los datos o sus parámetros de análisis (por ejemplo, un intervalo de tiempo) cambian, debe volver a ejecutar las herramientas para generar una nueva salida.
Agregación dinámica
La agregación dinámica responde a cambios en los datos y a cambios de escala. Existen dos formas principales de utilizar la agregación dinámica. Las disposiciones densas de entidades se pueden agregar en contenedores poligonales denominados bins, o bien es posible agregar valores recopilados en entidades relacionadas. La agregación dinámica solo está disponible para las bases de datos corporativas.
Agregar entidades en bins
Un ejemplo de agregación dinámica en bins es el rastreo de la concentración y propagación del virus del Ébola. Típicamente, cualquier incidencia reportada se registra como una entidad de punto. A gran escala, querrá ver cada instancia como un punto individual. Al alejarse a escalas más pequeñas, el conglomerado de puntos superpuestos impide cualquier comprensión de los patrones en los datos. Por tanto, a escalas más pequeñas es conveniente agregar las entidades en bins, simbolizando cada bin basándose en el número de casos de Ébola de cada bin.
Consulte Agregar entidades en bins para obtener más información.
Agregar valores en entidades relacionadas
Ciertos datos que se recopilan a lo largo del tiempo no varían en cuanto a su ubicación. Por ejemplo, se recogen datos meteorológicos tales como la temperatura, la precipitación y la velocidad del viento varias veces al día desde una ubicación estática. Estos datos se suelen almacenar en una tabla de atributos no espaciales. La simbolización de cada ubicación estática con una clasificación temporal resumida de los datos, por ejemplo, la precipitación total mensual o la temperatura media semanal, puede revelar patrones más útiles que la visualización de registros individuales.
Un segundo ejemplo agrega valores en polígonos existentes. Aunque la agregación de entidades en bins iguales genera un mapa que muestra la concentración de Ébola en una región, es necesario contar con mapas que muestren las concentraciones de brotes dentro de los límites políticos o administrativos reales para así poder responder apropiadamente con medicamentos y recursos médicos.
Consulte Visualizar entidades con resultados agregados para obtener más información.