Establecer códigos de clase LAS utilizando entidades (3D Analyst)

Resumen

Clasifica los puntos LAS que intersecan la extensión bidimensional de entidades de entrada.

Uso

  • Se reclasificarán todos los puntos LAS que se intersequen con la extensión bidimensional de los puntos, líneas y polígonos de entrada, además de las zonas de influencia que se puedan aplicar. Si la distancia tridimensional de entidades 3D se necesita para reclasificar los puntos LAS, plantéese utilizar la herramienta Buscar puntos de LAS por proximidad.

  • La distancia de zona de influencia es muy importante para los puntos y las líneas, dado que es menos probable que un determinado punto LAS quede exactamente en la línea o que tenga las mismas coordenadas que el punto de entrada. Las unidades de distancia aplicadas a la zona de influencia se basan en las unidades lineales de la referencia espacial del dataset LAS.

  • Si los puntos de la capa del dataset LAS se han filtrado, tan solo se reclasificarán los puntos filtrados que intersecan las entidades de entrada. La capa del dataset LAS se puede filtrar con cualquier combinación de códigos de clasificación, marcadores de clasificación y valores de retorno mediante el cuadro de diálogo Propiedades de capa o la herramienta Crear capa de dataset LAS.

  • El formato LAS admite la clasificación de cada punto según las especificaciones definidas por la American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS, por sus siglas en inglés o Sociedad americana de fotogrametría y teledetección). La plataforma ArcGIS aplica el esquema de clasificación especificado para la versión 1.4 de los archivos LAS:

    Valor de clasificación Tipo de clasificación

    0

    Nunca clasificado

    1

    No asignado

    2

    Suelo

    3

    Vegetación baja

    4

    Vegetación media

    5

    Vegetación alta

    6

    Edificio

    7

    Ruido bajo

    8

    Clave de modelo/Reservada

    9

    Water

    10

    Ferrocarril

    11

    Superficie de la carretera

    12

    Superposición/Reservado

    13

    Protector de cable

    14

    Conductor de cable

    15

    Torre de transmisión

    16

    Cable - Conector

    17

    Plataforma del puente

    18

    Ruido alto

    19 – 63

    Reservado para la definición de la ASPRS (las versiones de LAS de la 1.1 a la 1.3 admiten hasta el código de clase 31)

    32 – 255

    Lo puede definir el usuario (solo se admite en la versión de LAS 1.0 y en algunas versiones de 1.4)

    Nota:

    Aunque el volumen de las nuevas asignaciones de código de clase que se introdujo con la versión de LAS 1.4 en principio se designó como Reservado, los códigos de clase 8 y 12 cambiaron de Clave de modelo y Superposición a Reservados.

Sintaxis

SetLasClassCodesUsingFeatures(in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_las_dataset

El dataset LAS que se va a procesar.

LAS Dataset Layer
feature_class
[[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...]

Introduzca cada entidad y las opciones asociadas que se utilizarán para definir la operación de clasificación como una lista de listas, como [['feature1', 6, 9, 'NO_CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO_CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE']]. Cada entidad tiene las opciones siguientes:

  • features: las entidades utilizadas para reclasificar los puntos LAS.
  • buffer_distance: distancia de zona de influencia aplicada a las entidades de entrada antes de determinar los puntos LAS que intersecan su área.
  • new_class: el código de clase que se va a asignar.
  • synthetic: el marcador de clasificación Sintético se utiliza para identificar los puntos que no se obtuvieron de un sensor LIDAR.
  • key_point: el marcador de clasificación Punto clave del modelo representa un subconjunto de puntos que se pueden utilizar para capturar el nivel de detalle deseado de un determinado código de clase.
  • withheld: el marcador de clasificación Retenido indica datos erróneos que deben excluirse del análisis y de la visualización.
  • overlap: la designación Superponer identifica puntos de escaneados superpuestos y solo se admite en archivos de LAS 1.4.
Value Table
compute_stats
(Opcional)

Especifica si las estadísticas se deben calcular para los archivos LAS a los que hace referencia el dataset LAS. Calcular estadísticas proporciona un índice espacial para cada archivo LAS, lo que mejora el análisis y el rendimiento de la visualización. Las estadísticas también mejoran la experiencia de filtrado y simbología al limitar la visualización de los atributos LAS, como los códigos de clasificación y la información de retorno, a los valores presentes en el archivo LAS.

  • COMPUTE_STATSSe calcularán las estadísticas.
  • NO_COMPUTE_STATSNo se calcularán las estadísticas. Esta es la opción predeterminada.
Boolean

Salida derivada

NombreExplicaciónTipo de datos
derived_las_dataset

El dataset LAS actualizado.

Capa de dataset LAS

Muestra de código

Ejemplo 1 SetLasClassCodesUsingFeatures (ventana de Python)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.

arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", ["lake.shp", 0, 9],
                                       compute_stats="COMPUTE_STATS")
Ejemplo 2 SetLasClassCodesUsingFeatures (script independiente)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en un script independiente de Python.

'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
             should be assigned the 'withheld' classification flag.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
outliers = 'in_memory/outliers'

# Execute LocateOutliers
arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10,
                         350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120,
                         0.8, 8000)

# Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5,
                                                "NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
                                                "NO_CHANGE", "SET"]])

Información de licenciamiento

  • Basic: Requiere 3D Analyst
  • Standard: Requiere 3D Analyst
  • Advanced: Requiere 3D Analyst

Temas relacionados