Establecer códigos de clase LAS utilizando ráster (3D Analyst)

Resumen

Clasifica puntos LAS con valores de celda de un dataset ráster.

Uso

• Esta herramienta procesa todos los puntos LAS de una celda determinada. Es posible utilizar una capa de dataset LAS para limitar los puntos que se procesan filtrándolos con códigos de clasificación, valores de retorno y marcadores de clasificación. Loos filtros de la capa de dataset LAS se pueden definir en el cuadro de diálogo Propiedades de capa o mediante la herramienta Crear capa de dataset LAS.

• Se debe utilizar un ráster entero para esta herramienta. El valor de celda del ráster define el código de clase que se asignará a los puntos LAS que se procesen. Se ignorarán los valores de celda que superen el rango admitido por el formato LAS. Utilice la herramienta Reclasificar si es necesario modificar los valores de celda del ráster para contar con el código de clase deseado.

• Para obtener los mejores resultados, no utilice un dataset ráster que se encuentre en una proyección que no sea la del dataset LAS. Se volverá a proyectar al vuelo un ráster con un sistema de coordenadas que no sea el del dataset LAS, lo que puede generar discrepancias de alineación que podrían producir resultados inesperados. Si el ráster tiene otro sistema de coordenadas, plantéese utilizar la herramienta Proyectar ráster para reproyectarlo en la referencia espacial del dataset LAS.

• Es posible que la herramienta Clasificar el terreno LAS asigne devoluciones de LIDAR sobre masas de agua como terreno. Si se dispone de imágenes aéreas que definan de manera precisa la costa, el uso de técnicas de clasificación de imagen para extraer regiones de agua puede ofrecer un mecanismo fiable para clasificar los puntos desde el levantamiento topográfico LIDAR para representar agua.

Sintaxis

SetLasClassCodesUsingRaster(in_las_dataset, in_raster, {compute_stats}, {extent}, boundary, {process_entire_files})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_las_dataset	El dataset LAS que se va a procesar.	LAS Dataset Layer
in_raster	El ráster entero de 8 bits con valores de celda que se usará para asignar códigos de clasificación para puntos LAS.	Raster Layer; Mosaic Layer
compute_stats (Opcional)	Especifica si las estadísticas se calcularán para los archivos LAS a los que hace referencia el dataset LAS. Calcular estadísticas proporciona un índice espacial para cada archivo LAS, lo que mejora el análisis y el rendimiento de la visualización. Las estadísticas también mejoran la experiencia de filtrado y simbología al limitar la visualización de los atributos LAS, como los códigos de clasificación y la información de retorno, a los valores presentes en el archivo LAS. COMPUTE_STATS —Se calcularán las estadísticas. Esta es la opción predeterminada. NO_COMPUTE_STATS —No se calcularán las estadísticas.	Boolean
extent (Opcional)	Especifica la extensión de los datos que se evaluarán con esta herramienta.	Extent
boundary	Una entidad poligonal que define el área de interés que esta herramienta va a procesar.	Feature Layer
process_entire_files (Opcional)	Especifica cómo se va a aplicar la extensión de procesamiento. PROCESS_EXTENT —Solo se procesarán los puntos LAS que intersequen el área de interés. Esta es la opción predeterminada. PROCESS_ENTIRE_FILES —Si alguna parte del archivo LAS interseca el área de interés, se procesarán todos los puntos de ese archivo LAS, incluidos los que queden fuera del área de interés.	Boolean

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
derived_las_dataset	El dataset LAS reclasificado.	Capa de dataset LAS

Muestra de código

SetLASClassCodesUsingRaster (ventana de Python)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.

import arcpy
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingRaster("Jacmel.las", "reclass.tif", "COMPUTE_STATS")

Entornos

Extensión, Espacio de trabajo actual, Transformaciones geográficas

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere 3D Analyst
• Standard: Requiere 3D Analyst
• Advanced: Requiere 3D Analyst