Descripción general de la caja de herramientas de GeoAnalytics Desktop

Las herramientas de GeoAnalytics Desktop ofrecen un marco de procesamiento en paralelo para realizar análisis en un equipo de sobremesa con Apache Spark. Mediante la agregación, regresión, detección y clustering, puede visualizar, comprender e interactuar con big data. Estas herramientas funcionan con datasets grandes y permiten obtener más información de sus datos mediante patrones, tendencias y anomalías. Las herramientas están integradas y se ejecutan en ArcGIS Pro del mismo modo que otras herramientas de geoprocesamiento de escritorio.

Las herramientas de GeoAnalytics Server son una mejor opción que las herramientas de GeoAnalytics Desktop en estas circunstancias:

  • Los datos están almacenados en capas de entidades alojadas.
  • La salida del análisis estará en ArcGIS Enterprise.
  • Se usará más de un equipo para distribuir el análisis.
  • Se usará Linux, una aplicación web o un equipo servidor para completar el análisis.
  • Se usará un conjunto de archivos (como archivos delimitados o shapefiles) o una fuente de recursos compartidos de archivos de big data (como almacenes en la nube, HDFS o Hive).
Más información sobre consideraciones de geoprocesamiento para ubicar conjuntamente procesamiento de análisis y datos

Las herramientas de GeoAnalytics Desktop se han diseñado para datasets grandes; por lo tanto, es posible que otras herramientas de escritorio sean más adecuadas para su uso con datasets más pequeños. Las herramientas de GeoAnalytics Desktop necesitan un tiempo de arranque inicial para implementar el procesamiento distribuido, por lo que son perfectas para datasets más grandes (cientos de miles o millones de registros).

Existen algunos aspectos a tener en cuenta al utilizar las herramientas de GeoAnalytics Desktop. Spark asigna memoria y núcleos de CPU de su equipo cuando ejecuta estas herramientas. De forma predeterminada, será el 95 por ciento de la memoria del equipo y todos sus núcleos de CPU. El análisis solo comenzará si estos recursos están disponibles y no hay ningún otro servicio que los esté utilizando. Dichos recursos se retendrán durante 30 segundos después de la finalización de la herramienta. Si ejecuta otra herramienta de GeoAnalytics Desktop en el mismo proyecto de ArcGIS Pro dentro de esos 30 segundos, se utilizarán esos mismos recursos reservados. Si abre un nuevo proyecto de ArcGIS Pro e intenta ejecutar otro trabajo al mismo tiempo, también usará esos mismos recursos. Puede modificar la cantidad de recursos asignados al trabajo si modifica el entorno de geoprocesamiento factor de procesamiento en paralelo. Se puede especificar como un número (número de núcleos) o como un porcentaje (porcentaje de núcleos totales).

Conjunto de herramientasDescription

Analizar patrones

El conjunto de herramientas Analizar patrones contiene herramientas que identifican, cuantifican y visualizan patrones espaciales en datos de entidad.

Buscar ubicaciones

Este conjunto de herramientas se utiliza para identificar las áreas que cumplen diversos criterios especificados. Los criterios se pueden basar en consultas de atributos (por ejemplo, parcelas que están vacías) y consultas espaciales (por ejemplo, a 1 km de un río). Las áreas encontradas se pueden seleccionar de las entidades existentes (como las parcelas de tierra existentes) o se pueden crear nuevas entidades en las que se cumplen todos los requisitos.

Administrar datos

El conjunto de herramientas Administrar datos contiene herramientas utilizadas para la gestión diaria de datos geográficos.

Resumir datos

El conjunto de herramientas Resumir datos contiene herramientas que permiten calcular recuentos totales, longitudes, áreas y estadísticas descriptivas básicas de entidades y sus atributos dentro de áreas o cerca de otras entidades.

Utilizar proximidad

El conjunto de herramientas Utilizar proximidad contiene herramientas para responder a la pregunta de análisis espacial: "¿Qué está cerca de qué?"

Utilidades

El conjunto de herramientas Utilidades contiene herramientas que admiten la creación y modificación de conexiones de big data.