Modelo de aprendizaje profundo a Ecd (Image Analyst)

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Disponible con licencia de Image Analyst.

Resumen

Convierte un modelo de aprendizaje profundo en un archivo de definición de clasificador de Esri (.ecd).

Heredado:

Esta es una herramienta obsoleta. Esta funcionalidad se ha sustituido por la herramienta Exportar datos de formación para aprendizaje profundo, que crea información de clasificación para su uso en el modelo de aprendizaje profundo.

Esta herramienta agrega al modelo la información de clase que falte. Se admiten archivos de modelos binarios de aprendizaje profundo generados por Google TensorFlow, Microsoft CNTK o aplicaciones similares.

Para utilizar el archivo de aprendizaje profundo .ecd, es necesario instalar el marco de aprendizaje profundo en el equipo. El archivo de salida .ecd funcionará solamente como entrada para las funciones del adaptador de Python de Esri Clasificar o Detectar. El archivo JSON de información de clase permite agregar información útil al archivo .ecd no incluida en el modelo binario de aprendizaje profundo, por ejemplo, nombres de clases, colores de clases para la representación en pantalla de la salida clasificada y otra información estándar. Consulte el ejemplo de archivo JSON siguiente para más información.

Uso

• A continuación encontrará un ejemplo de un Archivo de información adicional de Esri de entrada:

  Se trata de un ejemplo de un archivo in_extra_info_json.

  {  
     "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0,
     "Version":1,
     "Classifier":"CNTK",
     "NumberRasterBands":4,
     "MiniBatchSize":16,
     "Classes":[  
        {  
           "Value":100,
           "Name":"Impervious",
           "Color":[204, 204, 204]
        },
        {  
           "Value":200,
           "Name":" Other (Pervious)",
           "Color":[56, 168, 0]
        }
     ]
  }

Sintaxis

DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_deep_learning_model	El archivo de modelo binario generado por un paquete de aprendizaje profundo, como Google TensorFlow, Microsoft CNTK o una aplicación similar.	File
in_classification_info_json	El archivo JSON de información de clase. Consulte el ejemplo de archivo JSON anterior.	File
out_classifier_definition	El archivo .ecd que se puede utilizar en la función Clasificar y la herramienta Clasificar ráster. El archivo de salida .ecd funciona solamente como entrada para las funciones del adaptador de Python de Esri Clasificar o Detectar.	File

Muestra de código

Ejemplo 1 de DeepLearningModelToEcd (ventana de Python)

En este ejemplo se crea un archivo .edc mediante aprendizaje profundo.

from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

DeepLearningModelToEcd("c:/test/cntk.model", "c:/test/classInfo.json",
                       "c:/test/deeplearningtoecd.ecd")

Ejemplo 2 de DeepLearningModelToEcd (script independiente)

En este ejemplo se crea un archivo .edc mediante aprendizaje profundo.

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
in_deep_learning_model = "c:/test/cntk.model"
in_classification_info_json = "c:/test/classInfo.json"
out_classifier_definition = "c:/test/deeplearningtoecd.ecd"

# Execute 
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, 
                      out_classifier_definition)

Entornos

Esta herramienta no utiliza ningún entorno de geoprocesamiento.