Image Analyst toolbox history—Nuevas características y mejoras que se han agregado en esta versión.

The tables below catalog changes made to every tool in the Image Analyst toolbox. There is one table per tool and you can click the tool name to navigate to the tool reference page.

For more information on how to interpret and use these tables, see the topic About the toolbox history tables.

Abs


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

ACos


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

ACosH


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Aggregate Multidimensional Raster


Version	Description
2.6	Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types: Mosaic Dataset Image Service Raster Dataset Parameter interval_keyword has 6 new options: RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	Novedad en esta versión

Analyze Changes Using CCDC


Version	Description
2.6	Novedad en esta versión

ASin


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

ASinH


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

ATan


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

ATan2


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

ATanH


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Bitwise And


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Bitwise Left Shift


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Bitwise Not


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Bitwise Or


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Bitwise Right Shift


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Bitwise XOr


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Boolean And


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Boolean Not


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Boolean Or


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Boolean XOr


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Cell Statistics


Version	Description
2.5	Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_BAND para procesar como monobanda y MULTI_BAND para procesar como multibanda. La opción predeterminada es SINGLE_BAND.
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Classify Objects Using Deep Learning


Version	Description
2.6	Parameter in_raster has 2 new data types: Feature Class Feature Layer
2.5	Novedad en esta versión

Classify Pixels Using Deep Learning


Version	Description
2.5	New parameter added: processing_mode Parameter in_raster has new data type: Folder
2.3	Novedad en esta versión

Classify Raster


Version	Description
2.6	Parameter in_raster has 2 new data types: Mosaic Dataset Raster Dataset Parameter in_additional_raster has 2 new data types: Mosaic Dataset Raster Dataset
2.2	Parameter in_raster has 2 new data types: Image Service String Parameter in_additional_raster has 2 new data types: Image Service String
2.1	Novedad en esta versión

Combinatorial And


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Combinatorial Or


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Combinatorial XOr


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Compute Confusion Matrix


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Compute Segment Attributes


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Con


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Cos


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

CosH


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Create Accuracy Assessment Points


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Deep Learning Model To Ecd


Version	Description
2.3	Desaprobado
2.1	Novedad en esta versión

Detect Change Using Change Analysis Raster


Version	Description
2.6	Novedad en esta versión

Detect Objects Using Deep Learning


Version	Description
2.6	Parameter in_raster has 2 new data types: Feature Class Feature Layer
2.5	New parameter added: processing_mode Parameter in_raster has new data type: Folder
2.3	Novedad en esta versión

Diff


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Divide


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Equal To


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Exp


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Exp10


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Exp2


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Export Training Data For Deep Learning


Version	Description
2.6	Default value for parameter metadata_format changed from KITTI_rectangles to PASCAL_VOC_rectangles
2.5	Moved from the Segmentation and Classification toolset to the Deep Learning toolset. 4 new parameters added: blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	Two new parameters added: in_mask_polygons rotation_angle Parameter metadata_format had new option added: Labeled_Tiles
2.3	2 new parameters added: buffer_radius class_value_field Parameter in_raster has 4 new data types: Internet Tiled Layer Map Server Layer Raster Dataset MapServer Parameter metadata_format had new option added: RCNN_Masks Parameter in_class_data has 2 new data types: Feature Class Raster Dataset
2.2	New parameter added: start_index
2.1	Novedad en esta versión

Extract Video Frames To Images


Version	Description
2.3	Novedad en esta versión

Find Argument Statistics


Version	Description
2.6	Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Novedad en esta versión

Float


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Focal Statistics


Version	Description
2.4	Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil. The median option of statistics_type now supports float rasters as input. The output from median is now always Float.
2.3	Se ha agregado la compatibilidad con varios núcleos. Use el entorno Factor de procesamiento en paralelo para controlar el número de núcleos que usa la herramienta. Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Generate Multidimensional Anomaly


Version	Description
2.6	New parameter added: reference_mean_raster Parameter calculation_interval had new option added: EXTERNAL_RASTER Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	New parameter added: calculation_interval Parameter removed: temporal_interval Parameter order changed at parameter 5: Old parameter: temporal_interval New parameter: calculation_interval Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types: Mosaic Dataset Image Service Raster Dataset Parameter method has 4 new options: PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	Novedad en esta versión

Generate Training Samples From Seed Points


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Generate Trend Raster


Version	Description
2.6	5 new parameters added: r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Novedad en esta versión

Greater Than


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Greater Than Equal


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

InList


Version	Description
2.3	New parameter added: process_as_multiband Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Inspect Training Samples


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Int


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Is Null


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Less Than


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Less Than Equal


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Linear Spectral Unmixing


Version	Description
2.5	Novedad en esta versión

Ln


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Log10


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Log2


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Minus


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Mod


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Negate


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Non Maximum Suppression


Version	Description
2.3	Novedad en esta versión

Not Equal


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Over


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Pick


Version	Description
2.5	Nuevo parámetro agregado: process_as_multiband Este parámetro tiene dos opciones: desactivado (SINGLE_BAND en Python) para procesar como monobanda y activado (MULTI_BAND en Python) para procesar como multibanda. La opción predeterminada es el procesamiento SINGLE_BAND.
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Plus


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Power


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Predict Using Trend Raster


Version	Description
2.6	Nuevo entorno agregado: pyramid
2.5	Novedad en esta versión

Raster Calculator


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Remove Raster Segment Tiling Artifacts


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Round Down


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Round Up


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Sample


Version	Description
2.6	New parameter added: max_segment_size
2.6	Novedad en esta versión

Segment Mean Shift


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Set Null


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Sin


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

SinH


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Square


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Square Root


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Tan


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

TanH


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Test


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Times


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Train Deep Learning Model


Version	Description
2.6	Parameter backbone_model has 17 new options: DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN New parameter added: freeze.
2.5	Novedad en esta versión

Train ISO Cluster Classifier


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Train Maximum Likelihood Classifier


Version	Description
2.6	Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field
2.1	Novedad en esta versión

Train Random Trees Classifier


Version	Description
2.6	Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field Default value for parameter max_samples_per_class changed from 500 to 1000
2.1	Novedad en esta versión

Train Support Vector Machine Classifier


Version	Description
2.6	Nuevo parámetro agregado: dimension_value_field
2.1	Novedad en esta versión

Update Accuracy Assessment Points


Version	Description
2.1	Novedad en esta versión

Video Metadata To Feature Class


Version	Description
2.3	Novedad en esta versión

Video Multiplexer


Version	Description
2.2	Novedad en esta versión

Weighted Sum


Version	Description
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.1	Novedad en esta versión

Zonal Statistics


Version	Description
2.6	Nueva opción para el parámetro statistics_type: PERCENTILE Nuevo parámetro agregado: percentile_value. Este parámetro solo está disponible si el tipo de estadísticas se establece en percentil.
2.5	Nuevo parámetro agregado: process_as_multidimensional Este parámetro tiene dos opciones: SINGLE_SLICE (desactivado) para procesar una sola porción y ALL_SLICES (activado) para procesar varias porciones. La opción predeterminada es SINGLE_SLICE.
2.3	Nuevo entorno agregado: cellSizeProjectionMethod
2.2	Se ha producido un cambio en el comportamiento predeterminado del entorno cuando la entrada de zona es una entidad. in_value_raster se utilizará ahora como ráster de alineación.
2.1	Novedad en esta versión

Zonal Statistics as Table



2.6	Novedad en esta versión

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