Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
La herramienta de análisis Superposición le permite aplicar ponderaciones a varias capas de entrada y combinarlas en una única salida y, según las especificaciones de distribución y forma, identificar ubicaciones preferidas dentro de ese resultado. Normalmente, estas herramientas se utilizan para los modelos de adecuación.
Existen varios enfoques para realizar un análisis de superposición. Aunque los métodos difieren, todos siguen los mismos pasos generales para resolver un problemas de varios criterios. Existe una secuencia general de pasos que se debe seguir a la hora de realizar este tipo de análisis, utilizando herramientas de este conjunto de herramientas así como otras que están disponibles en la caja de herramientas de Spatial Analyst. Como cada enfoque está basado en diferentes presuposiciones, los significados de las cantidades y las técnicas de análisis son específicos para cada enfoque. Cuál seleccionar dependerá del problema que tenga que abordar.
Utilice las herramientas Superposición ponderada y Suma ponderada para seguir el enfoque más general para reclasificar y ponderar varios rásteres de entrada en el análisis de superposición. Las herramientas Superposición difusa y Pertenencia difusa utilizan la lógica difusa como mecanismo para manejar las imprecisiones inherentes en los atributos y en la geometría de los datasets espaciales.
La herramienta Localizar regiones le permite identificar las mejores ubicaciones o regiones dentro de la superficie combinada que mejor satisface sus necesidades. Puede controlar el área total que desee, el número de regiones que se deben distribuir en esa área, la forma de las regiones y lo lejos o cerca que pueden estar las regiones entre sí.
- Más información sobre el análisis de superposición
- Más información sobre los enfoques para el análisis de superposición
La siguiente tabla enumera las herramientas de Superposición disponibles y proporciona una breve descripción de cada una:
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
Transforma el ráster de entrada a una escala de 0 a 1, que indica la fortaleza de la pertenencia en un conjunto, en función de un algoritmo de difuminación especificado. | |
Combina datos de rásteres de pertenencia difusa, según un tipo de superposición seleccionado. | |
Identifica las mejores regiones o grupos de celdas contiguas de un ráster de utilidad (idoneidad) de entrada que satisfacen los criterios de evaluación especificados y que cumplen las restricciones de forma, tamaño, número y distancia entre regiones. | |
Superpone varios rásteres con una escala de medición común y pondera cada uno según su importancia. | |
Superpone varios rásteres al multiplicar cada uno por su peso y sumar los resultados. |