Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Se han realizado mejoras significativas en el conjunto de herramientas Distancia y en las funciones ráster de distancia de ArcGIS Pro 2.5. Además de las funcionalidades mejoradas, los resultados de las operaciones ahora se calculan con mayor precisión y certeza.
Análisis de distancia sin distorsión
En ArcGIS Pro 2.5, se ha implementado un nuevo algoritmo para la representación cartográfica de distancias basada en costes. Este algoritmo elimina la distorsión en las salidas causada por el uso de un modelo de red de conectividad celular. Eliminar esta distorsión proporciona los siguientes beneficios:
- La acumulación de costes se mide de la misma manera en todas las direcciones. Un caso especial importante es que el coste-distancia con una superficie de costes constante produce ahora la misma salida que la representación cartográfica de distancia euclidiana.
- La distancia de superficie sobre un modelo digital de elevación se calcula con precisión y certeza.
- Las rutas alrededor de barreras se siguen con precisión y certeza.
La diferencia entre el nuevo análisis de distancia sin distorsión y el análisis de distancia heredada se puede demostrar visualmente. Las dos imágenes siguientes comparan los resultados de los diferentes métodos analíticos.
La siguiente imagen muestra la salida (bandas azules) de la nueva herramienta Acumulación de distancia con una barrera de entrada, junto con la salida (líneas naranjas) de la nueva herramienta Ruta óptima como línea:
La siguiente imagen muestra la salida (bandas azules) de la herramienta heredada Coste-distancia utilizando una entrada constante con barreras codificada como NoData, junto con la salida (líneas naranjas) de la herramienta heredada Ruta de coste como polilínea. Como se puede apreciar, las formas suaves generadas por las nuevas herramientas (arriba) son más representativas de las condiciones del mundo real que las generadas por las herramientas anteriores (abajo).
Análisis geodésico
El análisis de coste-distancia geodésico está disponible con las herramientas Acumulación de distancia, Asignación de distancia y Conexiones de región óptimas.
Representación de intensidad
Al utilizar la nueva salida Ráster de ubicación de origen de salida de las herramientas Acumulación de distancia y Asignación de distancia, puede realizar una representación de la intensidad de los límites de orígenes y mostrar dónde terminarían la mayoría de las rutas de coste del área de estudio sin tener que trazar todas las rutas de coste. El objeto de Python Iterador de celda ráster, que también es una novedad de ArcGIS Pro 2.5, posibilita realizar este tipo de cálculo de intensidad.
Con la nueva herramienta Ruta óptima como ráster, puede hacer un recuento de la cantidad de rutas de menor coste que pasan por una celda en su recorrido de orígenes a destinos.
Organización y representación del conjunto de herramientas
Las herramientas originales de Distancia con las que está familiarizado todavía están disponibles y se encuentran en el subconjunto de herramientas Heredado. Se recomienda utilizar las nuevas herramientas de distancia sin distorsión para los flujos de trabajo de análisis de distancias en el futuro.
Las nuevas herramientas son las siguientes:
Acumulación de distancia: calcula la distancia acumulada de cada celda a los orígenes, teniendo en cuenta la distancia en línea recta, coste-distancia y la verdadera distancia de superficie, así como los factores de coste vertical y horizontal.
Asignación de distancia: calcula la asignación de la distancia para cada celda a los orígenes, teniendo en cuenta la distancia en línea recta, coste-distancia, verdadera distancia de superficie y factores de coste vertical y horizontal.
Ruta óptima como ráster: calcula la ruta óptima desde un origen a un destino como un ráster.
Ruta óptima como línea: calcula la ruta óptima desde un origen a un destino como una línea.
Conexiones de región óptimas: conecta regiones de la forma más óptima.
| Herramientas de distancia heredada | Nuevas herramientas de distancia sin distorsión |
|---|---|
| Coste de distancia | Acumulación de distancia |
| Vínculo de menor coste | Acumulación de distancia con el parámetro Ráster de dirección hacia atrás de salida especificado |
| Asignación de costes | Asignación de distancia |
| Distancia euclidiana | Acumulación de distancia |
| Dirección euclidiana | Acumulación de distancia con el parámetro Ráster de dirección de origen de salida especificado |
| Dirección euclidiana hacia atrás | Acumulación de distancia con el parámetro Ráster de dirección hacia atrás de salida especificado |
| Asignación euclidiana | Asignación de distancia |
| Distancia de ruta | Acumulación de distancia |
| Vínculo de menor distancia de ruta | Acumulación de distancia con el parámetro Ráster de dirección hacia atrás de salida especificado |
| Asignación de la distancia de ruta | Asignación de distancia |
| Ruta de coste | Ruta óptima como ráster |
| Ruta de coste como polilínea | Ruta óptima como línea |
| Coste-conectividad | Conexiones de región óptimas |
Para flujos de trabajo nuevos, el ráster de dirección hacia atrás reemplaza al ráster de vínculo. Las herramientas Ruta óptima como ráster y Ruta óptima como línea no aceptan un ráster de vínculo como entrada (aceptarán un ráster de dirección de flujo). Si estuviera utilizando el ráster de vínculo en un flujo de trabajo que implica algo distinto a las herramientas Ruta de coste o Ruta de coste como polilínea, póngase en contacto con el equipo de Spatial Analyst.
Si utilizó el parámetro Distancia máxima en las herramientas de coste-distancia heredadas, use el parámetro Acumulación máxima del grupo de parámetros Características de los orígenes en el futuro.
Referencias
Goodchild, M. F. 1977. An Evaluation of Lattice Solutions to the Problem of Corridor Location. Environment and Planning A, Vol. 9, No. 7, 727-738.
Sethian, J. A. 1997. Tracking Interfaces with Level Sets: An “act of violence” helps solve evolving interface problems in geometry, fluid mechanics, robotic navigation and materials sciences. American Scientist, Vol. 85, No. 3, 254-263.
Sethian, J. A. 1999. Level set methods and fast marching methods: evolving interfaces in computational geometry, fluid mechanics, computer vision, and materials science (2.ª edición). Cambridge University Press.
Zhao, H. 2005. A fast sweeping method for eikonal equations, Mathematics of computation, vol. 74, n.º 250, 603-627.