Convertir matriz de ponderaciones espaciales a tabla (Estadística espacial)

Resumen

Convierte un archivo binario de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) en una tabla.

Ilustración

Conversión de Swm a DBF
Los archivos Swm pueden editarse y convertirse a tablas .dbf.

Uso

Sintaxis

ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(Input_Spatial_Weights_Matrix_File, Output_Table)
ParámetroExplicaciónTipo de datos
Input_Spatial_Weights_Matrix_File

El nombre de ruta completo del archivo de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) que desea convertir.

File
Output_Table

Una ruta de acceso completa a la tabla que desea crear.

Table

Muestra de código

Ejemplo 1 de ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la función ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
arcpy.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable_stats("euclidean6Neighs.swm", "euclidean6Neighs.dbf")
Ejemplo 2 de ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable (script independiente)

El siguiente script independiente de Python muestra cómo utilizar la función ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable.

# Create a Spatial Weights Matrix based on Network Data 
# Import system modules
import arcpy
# Set property to overwrite existing output
arcpy.env.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\Data\USCounties\US"
# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the 
# feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Create Spatial Weights Matrix 
# Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("USCounties.shp", "MYID",
                                               "euclidean6Neighs.swm",
                                               "K_NEAREST_NEIGHBORS",
                                               "#", "#", "#", 6) 
# Dump Spatial Weights to Database Table
# Process: Convert Spatial Weights Matrix to Table...       
dbf = arcpy.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable_stats("euclidean6Neighs.swm",
                                                     "euclidean6Neighs.dbf")
# Now you can edit the spatial weights (add, subtract and alter
# neighbors and weights)
# Read weights from table back into Spatial Weights Matrix format
# Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("USCounties.shp", "MYID",
                                               "euclidean6Neighs.swm",
                                               "CONVERT_TABLE",
                                               "#", "#", "#", "#", "#", "#",
                                               "euclidean6Neighs.dbf")

Información de licenciamiento

  • Basic: Sí
  • Standard: Sí
  • Advanced: Sí

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