Análisis espacial en ArcGIS Pro

El análisis espacial le permite resolver problemas complejos relacionados con la ubicación, buscar patrones, evaluar tendencias y tomar decisiones. El análisis espacial va más allá de la representación cartográfica y le permite estudiar las características de los lugares y las relaciones entre ellos. El análisis espacial aporta nuevas perspectivas a su toma de decisiones.

Mediante el análisis espacial, es posible combinar información de muchas fuentes y obtener información nueva aplicando una serie de operadores espaciales. Este conjunto de herramientas de análisis espacial le permite responder a preguntas espaciales complejas. El análisis estadístico puede determinar si los patrones que se ven son significativos. Puede analizar varias capas para calcular la adecuación de un lugar para una actividad en particular y, mediante el análisis de imágenes, puede detectar cambios a lo largo del tiempo. Estas herramientas permiten abordar cuestiones y tomar decisiones cruciales que van más allá del alcance del simple análisis visual.

Mapa de análisis de puntos calientes de los delitos de San Francisco

Puede hacer lo siguiente con el análisis espacial:

  • Determinar relaciones.
  • Comprender y describir ubicaciones y eventos.
  • Detectar y cuantificar patrones.
  • Realizar predicciones.
  • Hallar las mejores ubicaciones y rutas.

Puede utilizar las capacidades de análisis y geoprocesamiento de ArcGIS Pro para responder a muchas preguntas espaciales y realizar análisis espaciales. Para realizar análisis espaciales, primero plantee su pregunta. A continuación, prepare y analice sus datos. Por último, visualice y comunique sus resultados. El análisis espacial de ArcGIS Pro se extiende de 2D a 3D y también a lo largo del tiempo.

Análisis espacial

Con las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS Pro puede realizar los siguientes tipos de operaciones en datos geográficos:

  • Extraer y superponer datos.
  • Agregar y calcular campos de atributos.
  • Resumir y agregar datos.
  • Calcular estadísticas.
  • Modelar relaciones y descubrir patrones.

Más información sobre el geoprocesamiento en ArcGIS Pro

Modelar y crear scripts

Ahorre tiempo en tareas repetitivas, minimice errores e itere en su análisis de forma más eficiente. Cree flujos de trabajo integrales encadenando modelos y algoritmos espaciales en un único proceso. Cree modelos totalmente funcionales sin utilizar una línea de script con ModelBuilder o utilice Python para crear scripts de sus flujos de trabajo y modelos listos para compartir.

Modelo de ModelBuilder que encadena varias herramientas de geoprocesamiento
Se muestra un modelo de ModelBuilder que encadena varias herramientas de geoprocesamiento usando la salida de una herramienta como la entrada de otra.

Si ArcGIS Pro no incluye una herramienta que responda a su pregunta concreta, puede crear una herramienta personalizada. Agregue bibliotecas adicionales de terceros a ArcGIS Pro utilizando el Administrador de paquetes Python.

Visualización con gráficos

La visualización de datos con gráficos puede descubrir patrones, tendencias, relaciones y estructuras de los datos que, de otra manera, resultaría difícil ver como números sin procesar en una tabla. Interprete los resultados de su análisis y comunique los hallazgos con gráficos.

El gráfico de dispersión muestra la relación entre dos variables
Un gráfico de dispersión muestra la relación entre dos variables.

Más información sobre los gráficos

Extensiones de análisis

ArcGIS Pro incluye las siguientes extensiones de análisis para ayudarle a responder preguntas espaciales especializadas:

  • 3D Analyst: analice y cree datos SIG 3D y realice operaciones de superficie 3D utilizando rásteres, TIN, terrenos y datasets LAS (LIDAR).
  • Business Analyst: analice tendencias de mercado, incluidos los análisis de clientes y competidores, evaluaciones de sitios y planificación de territorios.
  • Geostatistical Analyst: analice y prediga los valores asociados con fenómenos espaciales o espaciotemporales.
  • Image Analyst: interprete y aproveche imágenes, realice extracciones y mediciones de entidades y realice detecciones de objetos y clasificaciones mediante el aprendizaje de máquina.
  • Network Analyst: mida distancias y horas de viaje a lo largo de una red para encontrar una ruta entre varias ubicaciones, cree zonas de influencia de tiempo de recorrido por vehículo o áreas de servicio y busque las mejores ubicaciones para que las instalaciones atiendan a un conjunto de ubicaciones.
  • Spatial Analyst: realice interpolación, superposición, medición de distancias, densidad, modelado de hidrología, idoneidad de sitios y matemática y estadísticas en datos ráster basados en celdas.

Uso compartido y colaboración

Puede compartir con sus compañeros, organización o comunidad la metodología de análisis, así como los datos que ha analizado en ArcGIS Pro como paquetes de geoprocesamiento o herramientas web. Con estas herramientas de análisis compartidas, cualquiera puede sacar partido a su experiencia en el análisis espacial mientras ellos mismos realizan el análisis.

Más información sobre el análisis de uso compartido

Análisis de big data

Una conexión de big data (BDC, por sus siglas en inglés) le permite conectarse rápidamente a fuentes de datos para visualizar y analizar grandes datasets. Una BDC proporciona funcionalidad y flexibilidad para trabajar con sus datos y su formato. Puede utilizar datasets BDC como entrada para las herramientas de geoprocesamiento y visualizar los datos en un mapa

Más información sobre conexiones de big data

Aprendizaje de máquina e inteligencia artificial

Puede utilizar el aprendizaje de máquina en ArcGIS para realizar la clasificación de imágenes, enriquecer datos con clustering y modelar relaciones espaciales. El aprendizaje de máquina es una rama de la inteligencia artificial en la que los datos estructurados se procesan con un algoritmo para resolver un problema. Los datos estructurados tradicionales requieren que una persona etiquete los datos, por ejemplo, imágenes de gatos y perros, de modo que las entidades específicas para cada tipo de animal se puedan entender en el algoritmo y utilizar para identificar los animales en otras imágenes.

Más información sobre el aprendizaje de máquina

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