El índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI) es un índice normalizado que le permite generar una imagen que muestra el verdor (la biomasa relativa). Este índice aprovecha el contraste de las características de dos bandas de un dataset ráster multiespectral: las absorciones de pigmento de clorofila en la banda roja y la alta reflectividad de los material de las plantas en la banda cercana al infrarrojo (NIR).
El NDVI se utiliza en todo el mundo para hacer un seguimiento de las sequías, supervisar y predecir la producción agrícola, ayudar en la predicción de las zonas con riesgo de incendio y cartografiar la desertización. El NDVI es muy utilizado en el seguimiento de la vegetación global porque ayuda a compensar los cambios en las condiciones de iluminación, la pendiente de la superficie, la orientación y otros factores extraños (Lillesand 2004).
La reflexión diferencial en las bandas roja e infrarroja (IR) le permite supervisar la densidad e intensidad del crecimiento de la vegetación verde utilizando la reflectividad espectral de la radiación solar. Las hojas verdes suelen presentar una mejor reflexión en el rango de longitudes de onda cercanas al infrarrojo que en el rango de longitudes de onda visibles. Cuando las hojas tienen sed o bien están enfermas o muertas, se vuelven más amarillas y se reflejan bastante menos en el rango de longitudes de onda cercanas al infrarrojo. Las nubes, el agua y la nieve presentan una mejor reflexión en el rango visible que en el rango de longitudes de onda cercanas al infrarrojo, mientras que la diferencia es casi nula para las rocas y el terreno desnudo. El cálculo del NDVI crea un dataset de banda única que básicamente representa el verdor. Los valores negativos representan nubes, agua y nieve, mientras que los valores cercanos a cero representan rocas y tierra desnuda.
La ecuación del NDVI documentada y predeterminada es la siguiente:
NDVI = ((IR - R)/(IR + R))- IR = valores de píxel de la banda infrarroja
- R = valores de píxel de la banda roja
Este índice genera valores entre -1,0 y 1,0 que básicamente representan el verdor, y donde cualquier valor negativo corresponde principalmente a las nubes, el agua y la nieve, y los valores cercanos a cero corresponden principalmente a las rocas y al terreno desnudo. Los valores muy bajos de NDVI (por debajo de 0,1) corresponden a áreas yermas de rocas, arena o nieve. Los valores moderados representan terrenos con arbustos y prados (0,2 a 0,3), mientras que los valores altos indican bosques de zonas templadas y tropicales (0,6 a 0,8)
La ecuación que se utiliza para generar el resultado es la siguiente:
NDVI = ((IR - R)/(IR + R)) * 100 + 100El resultado será un rango de valores de entre 0 y 200 que se ajustan a una estructura de 8 bits, que se puede representar en pantalla fácilmente con una rampa de color o mapa de color específico
Si necesita los valores de píxel específicos (-1.0 a 1.0), use la función Aritmética de banda y elija el método NDVI.
Si usa el botón Agregar función 
en la ventana Análisis de imagen para aplicar un NDVI, puede abrir el cuadro de diálogo Opciones de análisis de imagen, hacer clic en la pestaña NDVI y, a continuación, activar Salida científica. También en esta pestaña está la opción Uso de longitud de onda, que intentará identificar las bandas correctas a usar si la información de longitud de onda está en el dataset. Si no se, se usan los números de banda.
A continuación encontrará ejemplos de una combinación de bandas del Landsat 7,4,3 (izquierda) y un NDVI que utiliza un mapa de color que resalta la actividad agrícola de la zona (derecha). 
Las entradas para esta función son las siguientes:
- Ráster de Entrada
- Id. de banda visible
- Id. de banda infrarroja
Utilice la Función Mapa de color para visualizar el resultado con una rampa de color de NDVI.
También puede utilizar la Función NDVI a color para aplicar un mapa de color directamente.