Los parámetros utilizados en el cálculo del ajuste de bloques se definen en la ventana Ajustar. Las opciones de ajuste disponibles dependen del tipo de espacio de trabajo definido al configurar el proyecto de representación cartográfica de ortofotos. Por ejemplo, se realiza la triangulación de marcos para imágenes aéreas.
A continuación se describen los parámetros de ajuste de bloques para imágenes aéreas digitales. Estos parámetros se utilizan al calcular puntos de enlace o puntos de control del terreno (GCP) y el ajuste de bloques.
Para obtener información sobre las opciones de ajuste para imágenes de drones o escaneadas, consulte Opciones de ajuste para representación cartográfica de ortofotos de imágenes de drones u Opciones de ajuste para representación cartográfica de ortofotos de imágenes escaneadas, respectivamente.
Realizar calibración de la cámara
La calibración de la cámara automática calcula y mejora los parámetros geométricos de la cámara, incluida la orientación interior y la distorsión de la lente, a la vez que determina la orientación y las coordenadas terrestres de la imagen. Si la cámara no se ha calibrado, seleccione esta opción para mejorar la calidad general y la precisión del ajuste de bloques de paquete.
Puede calibrar la cámara durante el ajuste de bloques para mejorar la precisión de los parámetros de la cámara; sin embargo, la mayoría de las cámaras digitales de alta gama están calibradas, por lo que la casilla Realizar calibración de la cámara no debe activarse. Esta es la opción predeterminada.
Nota:
Se recomienda una superposición de imágenes aéreas longitudinal y transversal mayor para obtener mejores resultados de generación de productos y ajuste de bloques.Umbral de punto de equivocación
Los puntos que presentan un error residual superior al valor de Umbral de punto de equivocación no se utilizan en el cálculo del ajuste. La unidad de medida del valor residual es el píxel.
Exactitud de ubicación de imagen
La precisión posicional inherente de las imágenes depende de la geometría de visualización del sensor, el tipo de sensor y el nivel de procesamiento. La precisión posicional se describe generalmente como parte de la entrega de imágenes. Elija la palabra clave que describa mejor la exactitud de sus imágenes.
Los valores constan de tres niveles que se utilizan en el algoritmo de cálculo de punto de enlace para determinar el número de imágenes vecinas que se van a utilizar. Por ejemplo, si la exactitud se define como Alto, el algoritmo utilizará un vecindario más pequeño para identificar entidades coincidentes en las imágenes superpuestas.
| Nivel | Description |
|---|---|
Bajo | Las imágenes tienen una exactitud de ubicación deficiente y errores grandes en la orientación del sensor (rotación superior a 5 grados). En el cálculo de coincidencia de puntos se utiliza el algoritmo de transformación de entidad no variable de escala (SIFT, scale invariant feature transform). |
Medio | Las imágenes tienen una exactitud de ubicación moderada y errores pequeños en la orientación del sensor (rotación inferior a 5 grados). En el cálculo de la coincidencia de puntos se utiliza el algoritmo Harris. Esta es la opción predeterminada. |
Alto | Las imágenes tienen una exactitud de ubicación alta y errores pequeños en la orientación del sensor. Esta opción es adecuada para imágenes de satélite y aéreas proporcionadas con datos de orientación exterior. En el cálculo de la coincidencia de puntos se utiliza el algoritmo Harris. |
Similitud de puntos de enlace
Elija el nivel de tolerancia para la coincidencia de puntos de enlace entre pares de imágenes.
| Nivel | Description |
|---|---|
Bajo | La tolerancia de similitud de los pares de imágenes coincidentes es baja. Esta opción produce el mayor número de pares coincidentes, pero algunas de las coincidencias pueden tener un nivel de error más alto. |
Medio | La tolerancia de similitud de los pares coincidentes es media. Esta es la opción predeterminada. |
Alto | La tolerancia de similitud de los pares de imágenes coincidentes es alta. Esta opción produce el menor número de pares coincidentes, pero cada par coincidente tiene un nivel de error más bajo. |
Densidad de puntos de enlace
Elija el número relativo de puntos de enlace que se va a calcular entre pares de imágenes.
| Nivel | Description |
|---|---|
Bajo | Se produce el número más bajo de puntos de enlace. |
Medio | Se produce un número intermedio de puntos de enlace. Esta es la opción predeterminada. |
Alto | Se produce un número alto de puntos de enlace. |
Distribución de puntos de enlace
Elija si los puntos de salida tendrán una distribución normal o aleatoria.
- Aleatoria: los puntos se generan aleatoriamente. Los puntos generados aleatoriamente son mejores para las áreas solapadas que tienen formas irregulares. Esta es la opción predeterminada.
- Normal: los puntos se generan según un patrón fijo.
Entidades poligonales de máscara
Utilice una clase de entidad poligonal para excluir las áreas que no quiera usar cuando calcule puntos de enlace.
En la tabla de atributos de la clase de entidad, el campo mask controla la inclusión o exclusión de áreas en el cómputo de puntos de enlace. Un valor de 1 indica que las áreas definidas por los polígonos (dentro) se excluyen del cálculo. Un valor de 2 indica que las áreas definidas por los polígonos (dentro) se incluyen en el cálculo y que las áreas fuera de los polígonos se excluyen.